简介：在现代数据中心，网络消费的电源是全部的精力预算并且这样的看得见的部分改进数据中心网络(DCN)的精力效率真正有关系。为这精力效率的一个有效方法是由流动巩固与交通要求一起使DCN的尺寸有弹性，关掉减少电源消费的不必要的网络部件并且安排的带宽，即。同时，为数据中心管理有本能支持，软件定义联网(SDN)提供一个范例有弹性地控制DCN的资源。完成如此的电源积蓄，大多数优先的努力就采用简单贪婪对还原剂启发式计算复杂性。由于贪婪算法的固有的问题，然而，好足够的优化不能总是被保证。处理这个问题，一个修改混合基因算法(MHGA)被采用改善答案精确性，和SDN的有细密纹理的路由功能充分被利用。模拟结果证明更有效的电源管理能比以前的研究被完成，由增加大约5%网络精力积蓄。

简介：Theproblemofimprovingtheperformanceofmin-sumdecodingoflow-densityparity-check(LDPC)codesisconsideredinthispaper.Basedonmin-sumalgorithm,anovelmodifiedmin-sumdecodingalgorithmforLDPCcodesisproposed.Theproposedalgorithmmodifiesthevariablenodemessageintheiterationprocessbyaveragingthenewmessageandpreviousmessageiftheirsignsaredifferent.Comparedwiththestandardmin-sumalgorithm,themodificationisachievedwithonlyasmallincreaseincomplexity,butsignificantlyimprovesdecodingperformanceforbothregularandirregularLDPCcodes.Simulationresultsshowthattheperformanceofourmodifieddecodingalgorithmisveryclosetothatofthestandardsum-productalgorithmformoderatelengthLDPCcodes.