简介：随着5G时代的到来,为更好地支撑高密度、大带宽和低时延业务场景,业界提出从“核心计算”模式转化为边缘计算模式,就近解决网络传输问题。而推广边缘计算模式迫切需要基础设施层面的变革——边缘数据中心成为有效解决方案。目前,边缘数据中心处于发展初期,但发展势头迅猛,我国基础运营商、互联网行业巨头及有实力的IDC服务商纷纷开始技术布局。未来几年,是边缘数据中心发展的关键时期,迫切需要产业界进行深入研究与产业合作,共同推进我国边缘数据中心产业发展。

简介：在现实生活我们采集的各种数据,由于其具有数据量大,离散性严重,以及很容易受到其他因素干扰等原因存在,使得难以直接用于数据挖掘,而且在数据挖掘过程中会发现有些数据挖掘工具需要使用离散的属性值,而很多数据的属性值是连续的,就需要我们进行处理,因此,本文提出了基于卡方分布特征的改进算法,并用数据验证,结果表明改进的有效性。

简介：在当前移动互联时代,云计算、物联网等新的信息技术的发展,大数据逐渐成了通信运营商关注的焦点。文章结合大数据的相关概念,对大数据平台建设中所面临的安全问题进行分析,希望为运营商大数据平台的安全建设提供一些借鉴。

简介：近年来移动分组数据业务计费方面的投诉层出不穷,引起了全社会大规模的舆论关注。移动分组数据业务计费检测能够提升电信企业的计费准确性,确保消费者的合法利益。本文以LTE移动分组数据网络为例,介绍了移动分组数据业务计费检测技术,对移动分组数据业务计费检测中发现的问题进行研究分析。

简介：随着互联网、云计算、大数据等技术的快速发展,数字经济成为我国经济发展的重要战略。数据中心作为科技创新和技术应用的实体,已成为各行各业信息化发展的关键基础设施,为数字经济发展提供了有力支撑。本文从数据中心产业发展基础、产业创新与技术发展热点、加快数字经济基础设施发展等方面阐述了数据中心作为基础设施的重要性,以及在数字经济发展中的关键作用;总结了产业发展存在的问题,并提出相应的策略建议。

简介：高能耗一直是数据中心的突出问题,探寻绿色节能数据中心的建设、运维方案是所有数据中心从业人员共同的目标。能效指标是数据中心能耗情况的客观评价;能耗模型是数据中心能耗内在关联的体现。能效指标和能耗模型对于指导高效能数据中心建设、优化资源调度方案、提高能源利用效率等方面具有重要的作用。本文介绍了能效指标和能耗模型的内容,以期可以抛砖引玉,促进数据中心绿色节能的研究。

简介：伴随着大数据的广泛应用,各个行业都在利用大数据实现产业的升级换代,为人们带来更为美好的生活。然而在这个过程中,如何解决大数据的副产品如个人隐私泄露等问题正日益成为社会性难题。旨在保护个人隐私、规范大数据应用的大数据治理正在试图从源头寻找答案。但是,出于对商业利益的追逐,企业规避大数据治理的内生动力是无法根除的。这也造就了当前广泛存在的大数据滥用、黑产等问题。大数据监管已经成为监管部门在大数据时代必须肩负的责任与使命。如何开展大数据监管系统建设,以大数据监管系统为核心建立保护个人隐私的网络信息安全防护体系已是当务之急。本文梳理了新时代大数据监管工作的基本内容——数据、协议与节点,构建了基于数据价值的大数据监管模型,从工作内容上为大数据监管系统建设、网络信息安全防护体系建立提出建议。

简介：提出一种基于各个运营商移动MR、XDR、基础工参等数据,结合使用大数据计算技术搭建全时域全时空的人口规划的方案思路,并对其中重点技术架构、共性技术、安全问题等提出重点阐述和解决思路,从而为指导移动数据用于空间规划提供参考意见。

简介：随着5G、AI和IoT等各类信息新技术的发展,对数据中心的需求越来越强烈。传统的数据中心五层架构需要更多的集成优化,以更好满足各类应用的算力需求。未来数据中心的发展方向将不再局限于云数据中心,边缘节点和超算中心将在更多的应用场景下提供更多的计算能力。

简介：如今骚扰电话日益猖獗,严重影响了人民群众的正常生活,也影响了社会的和谐进步。随着《综合整治骚扰电话专项行动方案》的出台,全国范围内开展了打击骚扰电话乱象的行动。本文提出基于运营商数据的骚扰电话识别框架,从运营商数据中提取出骚扰电话的典型特征以及被叫用户画像,利用离群点检测算法从一定程度上解决恶意标记带来的严重后果,并且利用多源特征训练骚扰电话识别模型,提升识别效率。

简介：本文围绕无线电管理'三管理、三服务、一突出'的总体要求,以现有无线电管理数据资源为基础,综合评价频谱资源利用现状、无线电管理日常工作开展情况、无线电管理资金投入和使用情况等为分析目标,初步建立了数量指标与质量指标相结合的分级评价指标体系,并结合多维分析法阐明了各级指标的可分析维度。

简介：1引言在过去几年,云计算以其弹性扩展、资源聚合、快速交付等独有的技术优势改变了众多商业模式,进而创造出一个全新的数字化世界。如今,云计算已被定义为国家的信息基础设施,就像公路、港口、水、电、煤等一样,越来越成为企业数字化转型以及国民经济各项事业发展的重要技术支撑。

简介：大数据技术的发展与应用,为人工智能产业的发展提供了巨大驱动力,我国人工智能产业也发生了巨大变革。文章在分析大数据驱动下人工智能对产业发展的影响的基础上,探究了目前我国人工智能产业发展面临的问题与应对策略,并进一步思考了人工智能产业发展的前景,以期对我国新时代社会主义建设下的人工智能产业变革与经济发展有所帮助。

简介：当前,互联网发展正由“知识需求”向“智能需求”阶段转变,网络数据呈现指数级增长,既然进入了大数据时代,在此支撑下形成了网络交互的“大群体”空间,其协同、可靠性需要群体智能的方法予以解决,而以粒子群、蚁群算法为代表的群体智能算法具有较好的鲁棒性、灵活性,这是化解复杂问题的关键所在。针对此,文章以大数据时代的网络群体智能为研究基点,结合群体智能算的应用原理及特点,阐释其在NP难题中的应用优势性,以为网络信息交互的安全性提供有效支撑。

简介：当前我们步入了大数据时代,其对人们的生活带来了较大的改变。将大数据技术在管理系统的开发设计中进行应用,其对数据处理流程和相关结构具有积极的推动作用。因此基于大数据背景下进行小区物业管理系统的开发,使其更好的服务于物业管理,全面提高物业服务质量,从而为物业企业带来更大化的收益。

简介：在国家智能制造和工业互联网战略的推动下,数据使用和数据共享受到广泛关注,数据模式成为提升信息系统互操作水平和促进数据流转的重要前提和基础。本文面向制造业的标识解析体系,提供了一套产品通用属性数据的定义及其标识方法,该方法适用于对制造业产品的基本信息进行分类、编码、发布、查询,以促进在制造业相关活动中促进产品关联信息的共享和使用。

简介：随着商业银行业务量的不断攀升和互联网金融的高速发展,瞬时突发的大量交易提交对商业银行信息系统的并发性和准确性提出了更高的要求。热点数据独有的高访问特性对提升商业银行系统并发性具有重要意义。本文主要介绍了商业银行信息系统中常见的三类热点数据及其处理模型在信息系统中的应用。该模型能够有效提升交易进行时,热点数据的访问性能,从而提升整个信息系统的并发性及一致性。

简介：随着大数据时代的到来,城市发展与规划方式逐渐向公众参与面向城市运行的数据驱动方式转变。城市数据研究要形成真正的理论、方法。构建起方法论的同时,城市数据的应用更要形成可交易的产品,可用的服务,才能解决具体的城市问题。未来要以问题为导向,以应用为目的的研究,对大数据的挖掘由浅到深,逐步找到解决问题的技术路径。因此,文章研究了数据可视化分析在创新城市建设中的应用。

简介：近日,“智慧物联助力环卫和节能产业—泰尔论坛与智慧环卫高峰论坛2018联合峰会”在京举办,中国信通院泰尔终端实验室与中兴通讯现场签署了战略合作协议。

简介：诺基亚贝尔近日宣布,已经在5G网络2.6GHz频段,成功完成了基于3GPPR15全协议栈的数据连接。这是诺基亚贝尔首次在上海研发中心完成这一连接测试。本次测试使用了针对国内市场定制开发的2.6GHz商用射频系统和配置,并基于诺基亚5G商用产品平台AirScale,以及PRISMA通信测试公司(PRISMATelecomTesting)的第三方测试终端联合完成。