简介：AsimplenewBPalgorithmnamedcircleBPalgorithmisintroduced.Withthisalgorithm,localminimumscanbecompletelygotridofandlearningspeedcanimprovedramatically.ItcanbeeasilydesignedintothecircuitryandadvancefurthertheapplicationofMLPneuralnetwork.

简介：摘要基于BP模型的神经网络是一种用于前向多层神经网络的反传学习算法，目前为止应用最为广泛且最重要的一种训练前向神经网络的学习算法。本文详细介绍BP算法原理并剖析其性能不足的几个方面，简要介绍优化算法，对模型未来的发展方向进行展望。

简介：铟泰公司的新植球锡膏BP-3106可在植球和其他应用中产生大量的锡沉积，所需设备仅为一台配有植球钢板的SMT印刷机。

简介：Liriomyzahuidobrensis(Blanchard)是病理的一个重要蔬菜害虫。以便改进Liriomyzahuidobrensis的预言的精确性并且有效地控制Liriomyzahuidobrensis，这份报纸由主要部件分析(PCA)和背繁殖论述一个新预言模型人工的神经网络(BP-ANN)方法。人口出现上的从1999～2007的历史的数据被分析以便发现在害虫出现和气象学的因素之间的一种非线性的关系。然后由使用，分析结果，在在云南的Jianshui的Liriomyzahuidobrensis出现的预言模型被造。新模型成功地申请了在2006验证稻茎borer人口出现。测试结果证明新预言与BP-ANN当模特儿，PCA能改进预言精确性。

简介：新型植球锡膏BP-3106可在植球和其他应用中产生大量的锡沉积，所需设备仅为一台配有植球钢板的SMTPP刷板。此植球锡膏应用于现有的设备，可通过增加拼版数目和提高印刷速度未提高产能，而不用购购买额外的BGA植球漏斗等昂贵的设备。BP-3106植球锡膏有良好的性能、很强的抗塌陷性和极低的空洞率。既可用于区域阵列，也可用于周边BGA，可在清洗前后通过表面绝缘电阻测试。

简介：Classifyingthetextureofgranulesin2Dimageshasarousedmanifoldresearchatten-tionforitstechnicalchallengesinimageprocessingareas.ThisletterpresentsanaggregatetextureidentificationapproachbyjointlyusingGrayLevelCo-occurrenceProbability(GLCP)andBPneuralnetworktechniques.First,upto8GLCP-associatedtexturefeatureparametersaredefinedandcomputed,andtheseconsequentparametersnextserveastheinputsfeedingtotheBPneuralnetworktocalculatethesimilaritytoanyofgivenaggregatetexturetype.Afinitenumberofaggregateimagesof3kinds,witheachcontainingspecifictypeofmineralparticles,areputtotheidentificationtest,experimentallyprovingthefeasibilityandrobustnessoftheproposedmethod.