简介：武器-目标分配是典型的多约束优化问题,旨在求出一个满足决策需要的武器-目标分配方案。首先,针对静态武器-目标分配(WTA),综合考虑了目标的价值指标、武器成功摧毁目标的毁伤概率及目标防卫能力等多种约束条件,基于最大期望效用准则构建了武器-目标分配模型;然后,为求解该整数约束优化问题,在可行方向法的基础上提出了一种整数约束算法,并证明了该算法在该武器-目标分配模型中的有效性。最后,通过仿真试验表明,该模型具有较好的收敛性。

简介：根据海上红外图像的热红外特点，利用目标与背景能量差异，设计了针对海上红外图像的目标分割方法。比较了窗口能量与平均能量，并进行了目标分割。采用能量图分割法进行邻域背景滤波对图像进行预处理，通过滑动窗口大小取值和调节系数足的自适应优化方法进一步优化了基于能量图的海上红外图像目标分割方法。对比试验中，将能量图分割法处理效果及效率分别与大津法（OTSU）、最大熵法和多特征迭代法3种方法处理效果进行对比，仿真结果表明该方法对目标检测有效。

简介：摘要伴随着我国科技的不断发展，计算机网络技术越来越完善，智能ODN光分配技术是计算机技术发展的产物，这种技术具有稳定、高效、时效等优点，在光纤接入网络技术汇中，智能ODN技术被广泛使用，在实际使用过程中，ODN技术在管理上能够较为方便、监测更全面、拥有实时调度的功能。下文从ODN网络技术概论、智能ODN光网配电技术与传统ODN技术对比进行分析，并对智能ODN技术优点进行分析。

简介：在频谱管理领域,频谱资源短缺和利用率低的问题长期存在,使得认知无线电中动态频谱接入技术成为研究热点。提出一种基于策略的频谱资源动态分配技术,采用基于策略的方法使得频谱管理的架构重心从管理中心向用频设备感知侧转移,根据认知用户的有限感知结果,制定频谱管理策略并下发到用频设备,用频设备按照给定的策略进行动态频谱接入,解决频谱资源利用率低下的问题,提供按需频谱接入能力。

简介：传统图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法,通过计算图像局部方向的角度矩阵,用优化最小化算法迭代求解实现图像去噪,不能保存图像边缘信息,去噪效果及稳定性差。提出基于能量回归滤波全变分图像自适应去噪算法,通过能量回归尺度空间滤波法获取滤波图像时,对源噪声图像进行多尺度二进小波分解获取小波变换系数及低频粗糙分量,采用能量回归滤波法计算小波系数并对小波系数进行重构,获取源图像的滤波图像。采用基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法从含噪滤波图像中分离出轮廓尺度图像,对含噪图像同轮廓尺度图像实施差计算获取含噪残差纹理细节图像,基于该图像运算获取规整化可信度参数λ后,采用基于参数P与λ的全变分图像自适应去噪算法对带噪滤波图像进行处理,得到消噪图像。实验结果表明：所提算法去噪效果佳,其具有较高的稳定性和效率。

简介：为了说明云计算资源分配中的关键环节和相互关系,本文对云环境研究背景、体系结构和资源分配过程进行了梳理,对资源分配技术和研究现状进行了归纳总结,并提出了一种新型资源分配管理架构。文章首先对云计算在军事和民用领域的发展背景进行了阐述,对云计算基本概念、资源类型、角色设定等进行了详细说明。然后,在传统资源管理框架下,本文将资源分配分为资源调度、资源映射、资源调整等三个不同阶段。最后,提出了一种新的资源分配管理框架,并对国内外研究现状进行了总结、梳理和分类,阐明了现有研究的不足之处,以期为未来云计算资源分配研究提供较为明确的方向。

简介：针对航空兵对地攻击作战目标选择,提出了一种基于威胁评估的打击目标分配与优先排序方法。首先,根据任务的意图、目标的战略价值及目标对战机的直接威胁等多种因素在目标威胁评估中的重要性,利用灰色关联分析法对拟打击的地面目标进行威胁评估;然后,根据目标威胁程度与攻击机编队本身情况,采用分群算法对目标进行初始分配,并利用遗传算法、兼顾机群整体优势最大化及目标分配均匀度,得到目标与攻击机编队之间的全面分配方案;最后,结合目标分配方案,综合考虑上级指令、战场情况及目标的威胁程度,给出打击目标优先级排序建议。该方法在航空兵对地攻击作战中,对正确使用兵力和运用火力具有指导意义。

简介：摘要如今越来越多的人兴趣购买电动汽车，可能是因为电力比汽油和柴油便宜，这也是其中一个原因。汽车共享和乘车共享服务，自动驾驶汽车，电动汽车快速电池更换站，飞行汽车和Hyperloop等新技术肯定会对电动汽车的使用产生影响。为了解决上述问题，我们设计了一个灰色预测模型，一个线性拟合模型，一个高斯曲面模型和一个两阶段启发式算法来充分说明这个难题。在整个建模过程中，我们充分考虑了模型的有效性，可行性和成本效益。