简介：摘要：近年来，高校校园电信网络高校校园电信网络诈骗犯罪案件频发，给高校安全带来严重威胁及挑战。本文梳理了常见的民办高校网络电信诈骗的现状以及其案件类型，并阐述了其产生的危害以及原因，进一步为预防电信网络诈骗提出具有针对性的措施，助力民办高校打击电信网络诈骗，为学生营造良好的学习和生活环境。

简介：摘要：随着互联网技术的发展和应用，网络安全威胁识别与防御已成为当前亟需解决的问题。本研究采用大数据技术，对网络安全威胁进行识别与防御研究。基于大数据分析框架，对海量网络数据进行分析和处理，采用机器学习方法对网络流量中的异常行为进行准确识别，并构建了实时威胁识别与防御模型。研究结果表明，与传统网络安全防御策略相比，这种方法在识别网络异常行为和应对网络攻击上更具有效性和实时性，大大提升了网络安全防护的能力。此外，本研究进一步对比了不同机器学习算法在网络安全威胁识别中的性能和效率，为选择更为高效的网络安全防御策略提供了有益参考。本研究有助于促进网络安全威胁识别技术的发展，提高网络安全防护的预警水平和应对能力，充分发挥大数据在网络安全领域中的优势。

简介：摘要：随着信息技术以及互联网的快速发展，网络安全问题日益突出。本研究旨在探讨结合人工智能技术对网络安全进行有效检测和防护。首先，通过构建一种基于人工智能的网络安全威胁感知模型，对网络异常行为进行精确快速识别。其次，基于深度学习的网络入侵检测系统用于识别各种未知的或者复杂的入侵方式。研究结果显示，相比于传统的基于规则和特征的检测技术，基于人工智能技术的网络安全防护系统对于网络安全威胁的检测准确率显著提高，且对大规模和复杂的网络环境均能提供有效防护。此外，该技术还具有学习能力强、自我适应能力强等优势，对于未知的网络威胁也能及时作出准确反应。本研究成果对于提高网络安全防护水平以及保障网络空间安全具有重要的实践意义。

简介：摘要：随着大数据的兴起，人们越来越认识到计算机编程在大数据分析中的重要性，然而其应用也面临着不少挑战。本研究切实的详实探究了计算机编程对于大数据分析的作用与挑战。具体来说，计算机编程使得我们能够从庞大的数据获得有价值的信息，而这是手动分析无法完成的。因此计算机编程在大数据预处理，数据清洗，数据转换和数据学习等方面起着极其重要的作用。然而，大数据的复杂性，多样性和数据安全性也给计算机编程带来了巨大的挑战。这包括数据规模的快速增长使得数据存储和计算成本增大，数据的多样性导致处理数据的复杂性增加，以及数据的安全性引发的隐私和合规性问题。此外，本研究也探讨了针对这些挑战的可能解决之道，如使用云计算来解决存储和计算问题，采用先进的数据处理算法和机器学习模型来降低数据处理的复杂性，以及使用加密和匿名化技术来保护数据安全。本研究的结果对于理解计算机编程在大数据分析中的应用和挑战具有重要的参考价值。

简介：摘要：低分子量全氟聚醚油具有优异的化学稳定性、材料兼容性、氧化安定性、介电性能及电气学性能等，可以作为数据中心浸没式冷却介质使用。本文对数据中心浸没式液冷技术进行了介绍，分析了数据中心对冷却液性能要求，阐述了中国石化润滑油有限公司全氟聚醚型浸没式冷却液的应用性能。

简介：摘要：城市轨道交通作为现代城市中不可或缺的重要交通系统之一，其安全、高效、舒适的运行离不开先进的电气工程及自动化技术的支撑。随着城市轨道交通网络的不断扩张和发展，电气工程及其自动化技术在其中起着至关重要的作用。通过对电气工程与自动化技术的应用，城市轨道交通系统得以实现列车运行的精准控制、信号灯控制、车站乘客信息管理、故障监测与诊断等功能，为乘客提供便利、安全的出行体验。

简介：摘要：设计了一种基于AD2S1210的单通道旋转变压器电机转子位置速度的检测方法，介绍了该解调电路的设计方案，针对旋转变压器的工作原理及调理芯片AD2S1210进行了分析，在此基础上对该方案的解码及外围电路、增益驱动电路、输入调理电路进行了设计，并结合TI 公司的TMS320F2812构成了高精度的转子位置转速检测系统，对其进行了试验验证。

简介：摘要：本文旨在探讨绿色包装材料在轻工业产品包装中的应用与发展。首先概述了绿色包装材料的定义、分类及其环保性能，进而分析了轻工业产品包装的现状和传统包装材料的局限性。通过深入研究，展示了绿色包装材料在轻工业产品中的具体应用案例，并探讨了其应用的优势与所面临的挑战。此外，本文还预测了绿色包装材料未来的发展趋势，包括技术创新、材料研发以及政策法规对市场推广的影响。最后，基于研究结果，提出了促进绿色包装材料在轻工业中应用的政策建议。本研究旨在为轻工业产品包装的可持续发展提供理论支持和实践指导。