简介：空中交通流量管理的重点是对发生航班拥挤的机场、航路交叉点或扇区进行航班调配,实现空中交通流量和容量的平衡管理,目前主要采用地面延误和空中分流等手段。在兼顾地面等待和空中等待的基础上,以航路(航线)网络和机场网络的双重容量为约束,构建了多元受限的地面延误程序模型,分析了航班优先级,构建了航班优先级判定方法,并利用启发式算法进行求解。最后,通过北京区域管制中心实际运行数据验证了该模型的可行性。

简介：摘要为满足高速铁路的快速发展需求，铁路数据网业务将承载大量的铁路业务系统。通过分析路骨干数据网流量现状，研究调优策略，避免网络拥塞造成业务受阻，全面提高了骨干数据网运用质量与可靠性。

简介：多目标跟踪问题是计算机视觉领域的关键研究问题之一。现有的目标跟踪算法严重依赖于目标检测器的性能,如果目标检测器的虚警率或漏警率较高,数据关联将会失败,导致目标跟踪精度不足。为此,本文提出一种基于结构化学习策略的目标身份感知网络流量技术,可在目标检测和数据关联并行化框架下有效地实现多目标跟踪。文中首先通过结构化学习为每个对象训练一个模型,并将目标跟踪问题建模为拉格朗日松驰优化问题,然后提出一种目标身份感知网络流量（TINF）技术进行结构化学习的推理。在学习期间,通过搜索使目标身份感知网络流量代价函数最小化的一组轨迹,确定最被违反约束和序列在下个时间段的最优轨迹,推断出视频片断中所有目标的最佳位置。最后,利用多种高难度数据集进行仿真实验,结果表明本文方法的性能优于其他最新算法。

简介：摘要随着经济社会的发展，天然气得到了充分的开发和应用，而流量计量是其生产和使用过程中必须得到解决的一个问题。只有实现了天然气的准确计量，才能确保交易过程中的公平性，同时也有助于生产工艺的改善和优化。因此，本文首先分析了天然气计量的相关原理，高级孔板阀的特性，进而从软、硬件两方面探讨了误差的产生，并提出了相应的解决措施。