简介：首先，探讨了海上信息感知大数据的内涵与特点，除具有一般大数据的“4v”特征外，还具有强对抗性、强实时性、高碎片性和高交互性等特点；然后，系统梳理了国内外相关研究及应用进展情况，分析了海上信息感知体系存在的数据不够用、数据不可用、数据不会用和数据不敢用等问题；最后，提出了海上信息感知大数据在大数据平台、数据质量管理、目标关联融合、目标行为规律挖掘和复杂数据可视化等方面的关键技术，可为推动海上感知大数据应用提供参考。

简介：

简介：移动节点聚集检测是无线网络应用的一项新内容。为提高大规模目标区域内节点聚集检测的效率和准确度,提出一种基于位置感知和密度聚类的移动节点聚集检测方法。首先,通过无线定位技术来获取移动节点的位置坐标,此过程中,有偏最小二乘法可用于降低距离估计误差对定位的影响;其次,在将目标区域进行网格划分的基础上,采用密度聚类方法搜索节点聚集簇,并对相邻网格的节点相邻聚集簇进行合并;最后,输出节点聚集簇的区域及其包含的节点信息。仿真试验验证了方法在实际应用中的可行性和有效性。

简介：微光机电系统技术是在微机电系统技术基础之上发展起来的具有多种学科交叉融合特征的前沿高新技术,在该技术上建立的微感知技术是未来微系统技术的核心技术之一。由于微感知技术具有微型化、集成化和智能化的特点,未来在国防军工、精密仪器、特殊工业,以及环境检测等领域将有广泛的应用前景。首先描述了微感知技术的技术特征,同时对当前国内外的微感知技术研究情况进行了介绍,总结了微光机电系统的几个亟待突破的技术问题,并指出了微感知技术面临的挑战。通过对发展微感知技术需要关注问题的思考,对我国微感知技术的发展提出了建议。

简介：提出了一种基于压缩感知（CS,compressivesensing）的SAR对多舰船目标的成像算法。通过将多舰船目标成像转换为在某种基下具有稀疏表示的信号重建问题,从而满足CS理论对信号恢复重构的要求,获得比传统成像方法更高的方位分辨率。实测数据的处理验证了该算法的有效性。

简介：无人机安全进入国家非隔离空域是无人机发展面临的重要挑战。分析了无人机进入国家空域的防撞因素及国外研究现状,根据有人机冲突管理方法确定无人机感知与规避的安全功能要求;重点分析了无人机感知与规避的机载传感器配置、防撞算法与告警时间设计、地面控制站集成人-机交互信息设计等关键技术。

简介：阐述了网络中心作战和先进信息技术条件下的新型战场态势图应用的任务需求,论述了先进的战场态势感知服务体系结构组成和能力,描述了态势图应用基本概念和数据模型,针对实际应用提出了基于门户服务的态势图协同标绘实现方法,为网络中心的联合作战态势感知提供了一种新的应用模式,并且能指导军事指挥组织更快和更好地同步规划和决策。

简介：频谱感知是认知无线电的关键技术之一。首先讨论了一种基于信号频谱特征的频谱感知方法,提出了一种判决统计量,克服了噪声功率不确定性的影响。给出了算法流程,并采用ATSC（ad-vancedtelevisionsystemscommittee）信号作为主用户信号对算法性能进行了仿真分析。结果表明：选择较多点快速Fourier变换（FFT,fastfouriertransform）估计得到的理想主用户信号功率谱作为模板所得的检测概率较高;FFT点数相同情况下,增加谱模板估计时的周期图平均次数对检测性能没有多大改进。另外,不同观测时间下的仿真结果还表明增加接收信号的观测时间有利于改进算法检测性能。

简介：频谱感知是认知无线电系统的关键技术环节,为了减少系统间的相互干扰,要求频谱感知具有短时性、分辨率高等特点。为此,提出了基于最大熵谱估计的频谱感知方法,理论分析与仿真结果表明,基于最大熵谱估计的频谱感知方法具有感知时间短、频谱分辨率高、系统复杂度低等突出优势,可以作为认知无线通信系统设计的选择方案。

简介：讨论了所研制的工作于30-512MHz的基于主动频谱感知接入的认知无线电台。该电台实现了认知无线电动态频谱接入最为关键的几大功能：频谱感知、频谱会合、频谱监视,以及频谱切换。试验结果表明,该电台具备在不依赖于公共控制信道的情况下自动寻找空闲信道建立链路的能力,也具备在当前通信信道上出现主用户信号或其他干扰信号时自动切换到其他空闲信道上继续通信的能力,为认知无线电技术的实用化提供了很好的借鉴。

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简介：摘要随着数据业务多样化发展，用户更关注所使用业务的感知，涉及业务端到端性能，对网络性能要求更严格，而传统网络指标无法区分业务，评估不同业务的感知，也无法准确地作为网络高负荷评估的判定标准，因此需借助S1-U、S1-MME等接口数据分析平台，区分不同业务类型，找到网络承载能力与业务感知之间的关系，结合用户实际使用或投诉情况，确定用户感知的网络承载能力从而保障门限。

简介：摘要大货车体积大，盲区的范围也比一般车辆要大，加之在转弯过程中存在内轮差，发生事故也比一般车辆要严重和频繁，通过数据调查发现，大货车右转弯相比于左转弯更容易发生交通事故。因而本文提出一套基于人体感知与智能后视镜的车辆盲区消除及预警装置，当大货车右转弯时，传感器采集到的信号输送给单片机处理，进而控制右后视镜转动一定角度，从而有效扩大驾驶员的视野范围。预警系统搭载无触点接近传感器，实时监测车辆右侧盲区，防止交通事故发生。该套装置集消除视野盲区和预警于一体，对避免此类事故具有重要意义。

简介：介绍并分析了国内外关于信息质量概念与内涵及其分层结构，提出了战场感知信息质量概念和内涵层次；研究了可信度的概念和内涵，首次提出了战场感知信息广义与狭义可信度的概念，建立了战场感知信息质量与可信度关系框架和3层元数据结构模型。

简介：对无线传感器网络（WSNs）弱稀疏性事件检测问题进行研究,提出了一种基于并行离散群居蜘蛛优化算法和压缩感知的WSNs稀疏事件检测方案。该方案采用压缩感知（CS）技术进行稀疏事件分析检测,针对事件向量稀疏度未知的特性,设计基于MPI框架的并行离散群居蜘蛛优化算法（PDSSO）,重新定义蜘蛛编码方式和自适应迭代进化机制,给出并行转移策略,并将PDSSO应用于CS重构算法中;针对观测字典难以满足约束等距条件的特点,对稀疏矩阵和测量矩阵进行奇异值预处理操作,在保持稀疏度不变的基础上提高了算法重构性能。仿真结果表明,与GMP等检测方法相比,该方案有效提高了WSNs稀疏事件检测成功率,降低了误检率和漏检率。

简介：提出了一种基于感知数据特性分析的电磁环境复杂度评估方法。引入可量化电磁环境宏观统计规律和微观变化特征的功率谱密度标准差、功率谱密度偏度、功率谱密度相对变化率等评估因子,旨在全面评价电磁环境交叉重叠、瞬息万变动态性引起的复杂程度变化,并基于此对电磁环境进行精确的＂客观＂评估。最后,利用感知数据对该方法的实用性进行了验证,结果表明该方法可有效评估电磁环境复杂度。

简介：为了提高空天地一体化信息网络的可管性和可控性,提出了基于业务感知的空天地一体化信息网络流量分类技术。设计了具有业务感知功能的认知路由节点,并在基于机器学习的网络流量分类模型基础上,针对空天地一体化信息网络环境中存在大量噪声和网络流量中存在过多的冗余特征属性,将具有特征有效度的模糊支持向量机（FW-FSVM）用于网络流量分类领域。实验结果表明,该技术能有效地提高网络流量分类精度且分类稳定性较高,为空天地一体化信息网络建设提供可靠服务质量和安全策略保证。

简介：多目标跟踪问题是计算机视觉领域的关键研究问题之一。现有的目标跟踪算法严重依赖于目标检测器的性能,如果目标检测器的虚警率或漏警率较高,数据关联将会失败,导致目标跟踪精度不足。为此,本文提出一种基于结构化学习策略的目标身份感知网络流量技术,可在目标检测和数据关联并行化框架下有效地实现多目标跟踪。文中首先通过结构化学习为每个对象训练一个模型,并将目标跟踪问题建模为拉格朗日松驰优化问题,然后提出一种目标身份感知网络流量（TINF）技术进行结构化学习的推理。在学习期间,通过搜索使目标身份感知网络流量代价函数最小化的一组轨迹,确定最被违反约束和序列在下个时间段的最优轨迹,推断出视频片断中所有目标的最佳位置。最后,利用多种高难度数据集进行仿真实验,结果表明本文方法的性能优于其他最新算法。