简介:根据《新生产机动车污染申报检测机构管理办法》的规定,国家环境保护总局发布2006年65号公告。核准山东省内燃机产品质量监督检验站等13个检测机构承担新生产机动车排放污染申报检测工作。
简介:以某型特种车为研究对象,在判定其发动机存在异常磨损的基础上,通过实例阐述了基于模糊聚类分析方法和灰色关联分析理论的发动机磨损部位识别方法。选取不同聚类元素的发射光谱原始数据进行磨损部位识别,结论表明,聚类元素的选取直接影响模糊聚类结果,并对磨损部位识别的最终结果产生影响。为提高故障部位识别的准确度,在聚类分析中应剔除零部件中不存在的及工作环境影响较大的元素,并依据发动机材料元素构造合理的磨损部位标准模式。
简介:由山东省人民政府、中国机械工业联合会联合主办的2012第七届中国(山东)国际装备制造业博览会将于2012年3月15日-17日在济南国际会展中心举行,展会新闻发布会于2011年12月22日上午在济南舜元大厦召开。来自全省各市经信委的负责同志和有关新闻单位代表共计50余人出席了会议。山东省机械工业协会会长刘卫东通报了展会的招展情况,中机联展览工作部副主任肖亚平对展前的相关工作提出要求。发布会由省机械工业协会副会长管风森主持。
简介:2010年3月25-27日,第五届中国(山东)国际装备制造业博览会隆重举行。应邀出席开幕式的有:中国机械工业联合会乇瑞祥会长、杨学桐执行副会长、山东省政府才利民副省长、辽宁省政协徐文才副主席、宁夏回族自治区田明主席助理、山东省经信委党组孙志恒书记、山东省机械工业协会刘卫东会长等。
简介:山东省内燃机研究所在省科委日前组织的1995年省直科研院所动态管理评比中,由二类被晋升为一类院所。综合指标在省直93个科研院所中位居第22名。作为进步幅度较大的三个院所之一,受到省科委宋存胜副主任的表扬。该所近几年来,遵照党中央、国务院和省委、省政府关于适应社会主义市场经济发展,深化科技体制改革的一系列文件指示精神,面向经济建设的主战场,着手
简介:针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点,提出应用小波包能量法提取故障特征向量,并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的,对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。
简介:本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上,针对发动机缸盖振动信号的特点,运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入,构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的,并取得了较好的效果。
简介:对应用于温度场分析的热网络方法及基于热网络法的软件SINDA/FLUINT进行了介绍。利用热网络法和流体网络法对某发动机舱进行热仿真与热分析。建立了飞行器发动机舱各部件与其内外流体之间的网络关系及仿真模型,并进行耦合求解,得到此发动机舱各部件不同位置的温度分布,并对优化方案进行了仿真。其结果为发动机舱热分析及布局设计提供了参考。
新闻
车用发动机聚类元素的选取及磨损部位识别
第七届山东装备博览会新闻发布会召开
第五届中国(山东)国际装备制造业博览会图片新闻
山东省内燃机研究所晋升为省直一类院所
基于小波包与神经网络的柴油机故障诊断
基于小波包和概率神经网络的气门漏气故障诊断研究
热网络法在发动机舱温度场仿真中的应用