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10 个结果
  • 简介:在分析讨论PIVS(particleimagevelocimetryandsizing)方法测量喷雾场粒子粒径的影响因素的基础上,通过建立基于标准粒子的粒子场实验模拟装置,对PIVS系统粒径测量结果进行了验证.结果表明:现有系统只适用于对大粒子(如平均粒径大于115μm)粒径的精确测量,要实现对小粒子(如粒径小于50μm)粒径的测量,仍需改善其成像系统的性能.

  • 标签: 两相流 粒径测量 PIV/PIVS 流体力学 喷雾燃烧 景深
  • 简介:采用频域和相空间方法分析沸腾两相流系统.用实测的声压信号重构相空间,并用最大Lyapunov数和相关维数对重构的相空间进行量化.分析这些量化参数与实际实验过程中观察到的流型变化之间的关系.结果表明:声压信号的功率谱和相空间的量化参数均与沸腾流体中的流型变化有关,有可能作为流型变化的特征参量.

  • 标签: 沸腾两相流系统 LYAPUNOV指数 相关维数 相空间 热稳定性 流体动力学
  • 简介:该文以某600MW火电厂锅炉一次风机的实际选型计算为例,通过分析空气预热器不同漏风率对一次风机计算风量的影响,提出了一次风机的基本风量和风量裕的确定方法,可为今后一次风机选型优化提供参考。

  • 标签: 一次风机 空预器 漏风率 风量 裕量
  • 简介:燃煤锅炉是复杂的多变量系统,其飞灰的含碳形成机理复杂,不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大,测试工况有限等缺点;燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳,其相互耦合,导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱,应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性,因此,人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据,采用3层BP(backpropagation)神经网络构建了锅炉飞灰的含碳排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证,该BP神经网络对飞灰含碳相对预测误差在0.19%~0.50%,预测效果良好。测试结果表明,建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据,也能够较好的逼近非验证样本数据,具有良好的泛化能力。

  • 标签: 飞灰 燃煤锅炉 BP神经网络
  • 简介:国内若干台自行设计、制造的1000MW超超临界火电机组正处于设计和安装阶段,对于锅炉三大风机的风量裕的选取,国内尚未有明确的导则可以遵循。本文作者在设计国内首台900MW超临界机组——上海外高桥电厂二期和首台1000MW超超临界机组——华能玉环电厂的经验上,充分调研国外具有同类机组业绩的制造厂和设计公司的有关设计导则,提出了三大风机风量裕的取值建议。

  • 标签: 1000MW级 风机 裕量 超超临界机组 1000MW 风量设计
  • 简介:随着国家对环境保护要求越来越高,近年燃煤火电厂装设石灰石湿法烟气脱硫装置逐渐增多。《火力发电厂设计技术规程》缺乏对脱硫设计的规定,因此各工程对脱硫设计裕考虑的不统一。本文对石灰石湿法烟气脱硫设计裕进行了探讨。分别对石灰石制浆系统、烟气系统、吸收塔系统、石膏脱水系统和其他系统的设备选择提出了设计裕和备用数量的看法。本文对脱硫效率的选取、烟气量的确定、石灰石质量、脱硫设备布置、脱硫总平面布置、脱硫建构筑物型式等提出了设计时应注意的问题。本文供从事石灰石湿法烟气脱硫的设计、制造、建设人员参考。

  • 标签: 石灰石湿法 烟气脱硫装置 脱硫效率 脱硫设备 环境保护 烟气量
  • 简介:一、概述随着光伏产业在全球各地的蓬勃发展,与其相关的各类企业大量涌现,组件产能与供应飞速增长,与此同时,不少企业受自身工艺、技术水平等的制约或为追求短期利益,所生产的组件存在着不少质量问题或隐患。光伏组件作为光伏应用系统中最重要的部件,其质量水平的高低对客户的利益、使用乃至人身安全都会造成直接影响。此外,光伏组件质量良莠不齐也造成了整个光伏产业秩序混乱和恶性循环,因此解决组件产品质量问题并对组件生产与供应所有环节实施有效的质量控制成为当务之急。

  • 标签: 产品质量问题 质量监控 供应链 开发商 光伏组件 采购
  • 简介:近日,《广东省公共和居住建筑太阳能热水系统一体化设计施工及验收规程(征求意见稿)》(简称征求意见稿)已经公布,在楼顶和阳台上安装太阳热水器,终于有标准可循!居民们将来可以依照标准,在自家屋顶、阳台上,安装整齐美观的太阳热水器。目前在广东省内,由于缺乏统一规定,居民安装太阳热水器往往凭自己喜好摆放,很影响建筑原本的美观。

  • 标签: 太阳热水器 施工标准 广东省 太阳能热水系统 居住建筑 一体化设计