学科分类
/ 1
5 个结果
  • 简介:测井相自动识别程序(MATIDEN)是将自动确定岩性程序(CLLOG)处理所得到的岩性剖面进而划分测井相的程序。首先需要选择工区内相同沉积单元中的纯泥岩段,做为对比的标准层,将所有井的测井曲线进行标准化。后应用CLLOG程序对标准化的的测井曲线进行处理,得到主成分曲线PC1,再以此为依据建立工区的测井相识别模式(识别矩阵)。MATIDEN程序是通过识别矩阵对未知测井相进行识别,确定其归属类型。由于该程序运行时,不对未知测井相特征值进行计算,所以不需输入未知测井相的全部特征值,只用数字“1”、“2”分别表示未知测井相“有”、“无”相应的特征,“3”表示对应的特征“未纪录”。通过X-5井的实际应用说明该程序有较高的识别能力。

  • 标签: 测井相 自动识别程序 识别模式 识别矩阵 归类算法 积沉相
  • 简介:埕岛油田位于渤海西南部极浅-浅海地区,是一个大型潜山披覆构造油田.迄今共完成各类探井68口,获油气层井67口,获工业油流井55口,探明含油面积123.6km2、石油地质储量34486.0万t.埕岛油田为典型复式油气聚集带,已发现7套含油层系,10多种油藏类型.在该油田浅层(明化镇组、馆陶组上段)勘探开发中,采用科学的勘探开发程序,以及8项勘探开发配套技术,取得了良好的勘探开发效果.探井成功率达98.5%;探井见工业油流率达80.9%;每打一口探井平均获探明石油地质储量507.2万t;每获一吨探明石油地质储量直接投入为4.48元.按照"简单、经济、安全、可靠,还要重视环保”的原则,进行海工工程和油气集输流程的建设,已建成216万t年产能力,累计生产原油800多万t.

  • 标签: 埕岛油田 浅层勘探 开发程序 配套技术
  • 简介:应用测井资料研究沉积相,首先要准确地确定单井的岩性剖面.为此,设计了一种自动确定岩性的技术CLLOG.它是以常规测井资料和关键层的岩心资料建立各种岩性模式,用来对未取心的井段(或井)进行岩性判别,绘制出完整而连续的岩性剖面,进而确定粒度和岩性组合;参考主成份分析曲线及自动分层结果,并结合高分辨率地层倾角测井解释沉积构造,可大致划分亚相.以A区2井为实例,阐述了该技术使用结果,并结合高分辨地层倾角测井沉积构造的解释,进行了沉积亚相的划分和分析.

  • 标签: 应用 测井资料 自动确定 岩性 新技术 油气勘探
  • 简介:数据库应用系统的开发是个繁杂浩瀚的软件工程,过去,笔者在VAX/750机上用RDB/VMS数据库开发的地质数据库,由于编程工作量大,开发周期长,通用性差,功能不全,局限了其使用价值。ORACLE是目前性能较好的分布式数据库,它是能够独立于机型和操作系统的产品,为用户提供了统一的应用开发环境。然而ORACLE所提供的SQL*PLUS结构查询语言,用户界面不好,查询结果不易由用户控制;输入表格工具SQL*FORMS、报表生成工具SQL*REPORT或SQL*REPORTWRITER,操作既繁琐又不适合我国国情。这些都局限了其应用的广泛性和灵活性。虽然ORACLE提供了高级语言接口,如PRO*C,PRO*COBOL,PRO

  • 标签: ORACLE数据库 交互式 全自动生成系统 研制 地质数据库