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石油与天然气工程
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概率神经网络技术在油气藏物性参数预测中的应用

简介：通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.
标签：概率神经网络技术油气藏储层物性参数地震属性目标测井曲线逐步递归法

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利用人工神经网络技术根据测井曲线形态特征识别沉积环境

简介：介绍利用计算机提取测井曲线形态特征的方法，研究了根据测井曲线形态特征识别岩性和沉积环境的人工神经网络（ANN）模型，并在SUN工作站上建立了相应的计算机程序。应用结果表明，用ANN模型识别岩性和沉积环境是可行的，并有较好的符合率。
标签：人工神经网络测井曲线形态特征识别沉积环境岩性

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渤海歧南断阶带的石油富集规律与勘探开发的指导思想

简介：回顾了渤海西部海域岐南断阶带的石油勘探开发历程，论述了基本石油地质条件、油田（藏）的特点及石油富集规律。针对该带以复杂断块、中小油田为主，油田成群分布，轻质原油、近岸、水浅的特点，提出了提高油气勘探开发经济效益应遵循的指导思想和主要技术措施。
标签：歧南断阶带石油富集规律石油勘探开发指导思想技术措施

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海洋石油勘探开发研究中心与美国斯坦福大学合作项目－“南海北部大陆边缘盆地分析”开始执行

简介：继今年元月美方一行四人来研究中心访问,拟定合作研究南海北部边缘盆地沉积与构造演化协议之后,研究中心勘探部于六月中旬派出以谢泰俊为组长的五人研究小组赴美,进行了一个月的交流和考察。为期三年的合作课题正式开始执行。在美期间,美方对访问内容和计划作了周密详细的安排,进行了坦诚、友好的交流和讨论。除落实合作计划细节及交换资料外,美方就加州盆地的构造一沉积充填,上第三系海相
标签：海洋石油勘探开发研究中心美国斯坦福大学合作项目南海北部大陆边缘盆地

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