简介：为了掌握洪湖水质未来的变化情况以及预防污染事件的发生,建立了一个BP神经网络水质指标预测模型。利用洪湖1990~2014年的水质指标实测数据作为学习样本,选取了pH、溶解氧（DO）、铵态氮（NH4＋—N）、硝态氮（NO3-—N）、总氮（TN）、总磷（TP）6项指标作为预测参数,建立了BP神经网络模型,并运用该模型对洪湖水质指标进行了预测,同时引入一元线性回归模型与GM（1,1）灰色预测模型与该模型进行对比。结果表明,BP神经网络模型预测的水质指标的相关性系数都在0.998以上,平均相对误差都控制在2.5%以内,对单个指标的预测相对误差也都小于9%,明显优于一元线性回归模型和灰色预测模型;BP神经网络模型预测精度较高,预测速度快,能够相对准确地预测大部分水质指标,可以有效地应用于洪湖以及其它水域水质指标的预测和水质趋势的预警预报系统中。

简介：在10.0-2.8kaBP之间的考古学的地点和它的特征的时间空间的地理分发(kaBP=在0BP前的几千年在0BP被定义为一年的地方广告1950)被决定，基于在波伊昂·莱克盆的GIS空间分析。在在古老的文明，气候和环境变化的生存存在下面的不同时期的地点的地理分发之间的关系被调查。结果揭示了过时的年龄(10.0-3.6kaBP)的众多的考古学的地点。这些地点主要位于波伊昂·莱克盆的北部分，有对人的文明的发展合适的许多河平台的一个多山、多山的区域。很快在商和周王朝(3.6-2.8kaBP)期间增加并且在中间的泛滥平原上广泛地传播了并且降低的考古学的地点的数字Ganjiang河并且到西方，南方，和波伊昂·莱克的东南沙滩区域上到达。气候变化的Holocene记录建议气候变化在学习区域在人的进化上有大影响，是可能的。在3.6kaBP前，向西并且向北方，在波伊昂·莱克分水岭的过时的文化的扩大发生在气候改善的背景下面(变得更温暖、更湿)。古老的人与高举起在多山的区域住在一起。钓鱼并且聚在一起的经济的简单模式主要在早过时的年龄被适合到这个区域。人的活动的范围被扩展，文化差异在晚过时的年龄发展了。然而，与人口，生长和增加的幸存在3.6kaBP，不得不被抛弃的这个简单生活模式，和经济的各种各样的形式以后在一个干燥寒冷的气候的阶段迫使，是的多数农业，在波伊昂·莱克附近在众多的河的更低的活动范围的洪水平原上被开发。这支持了华南的铜文化繁荣。