简介：

简介：Thisstudyexaminespre-industrialcontrolsimulationsfromCMIP5climatemodelsinanefforttobetterunderstandthecomplexrelationshipsbetweenArcticseaiceandthestratosphere,andbetweenArcticseaiceandcoldwintertemperaturesoverEurasia.WepresentnormalizedregressionsofArcticsea-iceareaagainstseveralatmosphericvariablesatextendedleadandlagtimes.Statisticallysignificantregressionsarefoundatleadsandlags,suggestingbothatmosphericprecursorsof,andresponsesto,lowseaice;butgenerally,theregressionsarestrongerwhentheatmosphereleadsseaice,includingaweakerpolarstratosphericvortexindicatedbypositivepolarcapheightanomalies.Significantpositivemidlatitudeeddyheatfluxanomaliesarealsofoundtoprecedelowseaice.Wearguethatlowseaiceandraisedpolarcapheightarebotharesponsetothisenhancedmidlatitudeeddyheatflux.Theso-called＂warmArctic,coldcontinents＂anomalypatternispresentonetotwomonthsbeforelowseaice,butisabsentinthemonthsfollowinglowseaice,suggestingthattheEurasiancoolingandlowseaicearedrivenbysimilarprocesses.Lastly,ourresultssuggestadependenceonthegeographicregionoflowseaice,withlowBarents-KaraSeaicecorrelatedwithaweakenedpolarstratosphericvortex,whilstlowSeaofOkhotskiceiscorrelatedwithastrengthenedpolarvortex.Overall,theresultssupportanotionthattheseaice,polarstratosphericvortexandEurasiansurfacetemperaturescollectivelyrespondtolarge-scalechangesintroposphericcirculation.

简介：基于降水与地形起伏之间的非平稳关系,结合有限的观测降水数据,利用GWR回归模型,对贵州喀斯特山区的TRMM3B43降水资料进行降尺度和校准,最终得到空间分辨率为1km×1km的降水量分布数据并进行了验证。结果显示：（1）考虑地形起伏和降水空间非平稳性的GWR模型,提高了贵州喀斯特山区TRMM3B43遥感降水资料的空间分辨率和准确度。（2）不同时间尺度的验证结果表明,在与观测降水的相关统计中,TRMM降尺度降水具有较TRMM3B43降水更高的统计精度和更小的误差,更接近于地面观测降水;该降尺度算法在贵州降水较少的时间尺度更加接近真实值。（3）当TRMM3B43可以被重采样的地形起伏度（RDLS）进行准确预测时,TRMM3B43的精度是GWR降尺度算法中的主要误差源;当区域的降水与地形起伏弱相关或无关时,应考虑引入其他影响降水的空间变量来修正这一空间非平稳性关系。

简介：利用耦合模式比较计划第5阶段（CMIP5）中5个全球气候模式3种典型浓度路径（RCPs）预估结果,基于植被净初级生产力模型,估算安徽省21世纪近期（2018—2030年）、中期（2031—2050年）和远期（2051—2099年）植被净初级生产力及其对气候变化的响应。结果表明：对不同模式在安徽省模拟能力的评估可知,气温以多模式集合模拟效果优于单个模式,MIROC-ESM-CHEM对降水的模拟能力较好。未来安徽省将持续变暖,北部变暖幅度高于南部,其中RCP8.5情景下变暖趋势更显著;全省降水量将增加,南部增加多于北部。随着气候趋于暖湿化,植被净初级生产力总体增加;与基准年相比,21世纪近期增加不明显,中后期显著增加,空间上南部增加总体高于北部。从气候变化响应来看,安徽省植被净初级生产力与降水量和平均气温均显著相关,并且对降水量的响应程度更高。

简介：利用CMIP5耦合气候模式的模拟结果,分析了不同排放情景下1.5℃和2℃升温阈值出现的时间。多模式集合平均结果表明：RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5排放情景下,全球地表温度将分别在2029年、2028年和2025年达到1.5℃升温阈值;RCP2.6情景下直至21世纪末期都未达到2℃升温阈值,RCP4.5和RCP8.5排放情景下达到2℃升温阈值的时间分别为2048年和2040年。伴随着排放情景的升高,完成从1.5℃升温阈值到2℃升温阈值所需要的时间缩短。区域尺度上,达到同一升温阈值的时间主要表现为陆地比海洋早,且陆地对排放情景差异的敏感性相对较差,而海洋达到升温阈值的时间则随着排放情景的升高而明显提前。中国达到相应升温阈值的时间要早于全球,且以东北和西北地区出现的时间最早。

简介：2018年1月8-12日，世界气象组织（WMO）全球冰冻圈观测（GCW）工作组年度会议和指导组（GSG）第5次会议在挪威奥斯陆举行，中国新任GSG成员、中国气象科学研究院副院长赵平博士全程参加，中国科学院青藏高原研究所第三极环境项目（TPE）办公室主任艾丽坤博士和国家气候中心马丽娟参加了上述会议。会议由GCW主席ArniSnorrason和联合主席BarryGoodison轮流主持。

简介：利用东亚地区逐日降水资料,评估了17个CMIP5气候模式对中国东部夏季不同强度降水的时空分布、不同强度降水对1970年代末中国东部夏季总降水量年代际转折的贡献的模拟能力。从夏季不同强度降水占总降水的比重来看,在中国东北和华北地区,小雨和中雨占主导;而在华南和江淮地区,大雨和暴雨则相对更为重要。CMIP5模式可大致模拟出中国东部小雨、大雨和暴雨占总降水比重的空间分布,但对中雨占比的空间分布模拟较差。总体说来,多数CMIP5模式高估了小雨和中雨的比重,但低估了大雨和暴雨的比重,从而导致大多数模式高估东北和华北的总降水量,而低估华南和江淮的总降水量。对1970年代末我国华北和江淮地区夏季降水量的年代际转折,观测资料表明该转折主要体现为大雨和暴雨雨量的年代际转折;仅有少数CMIP5模式能模拟出华北大雨和暴雨年代际减少的特征,使得这些模式对华北地区总降水的年代际变化也有较好的模拟能力。对于江淮区域,由于大雨和暴雨的比重被严重低估,尽管部分模式能模拟出夏季总降水量年代际增加的特征,但却多以小雨、中雨的年代际变化为主。多模式集合并不能显著提高模式对不同强度降水的空间分布的模拟能力,尤其是降水年代际变化的模拟能力。

简介：2018年5月21—26日，中国气象科学研究院车慧正研究员赴西班牙特内里费参加第9届国际沙尘暴和降尘会议，来自30余个国家的近200位科研人员就沙尘与气候变化、沙源地及其变化、沙尘天气对生产生活影响等研究的最新进展进行交流与讨论。国际沙尘暴和降尘会议是世界气象组织（WMO）下属的沙尘暴预警评估系统（SDS—WAS）项目，自2002年开始陆续在韩国、日本、中国、蒙古、希腊、意大利、葡萄牙等国家成功举办过8次。

简介：2018年5月28日至6月8日，由国际理论物理研究中心（ICTP：TheAbdusSalamInternationalCenterforTheoreticalPhysics）主办的第9届区域气候模式理论与应用国际研讨会（NinthICTPWorkshopontheTheoryandUseofRegionalClimateModels）在ICTP的所在地意大利滨海城市的里雅斯特（Trieste）举行。

简介：1概况根据中国气象局青年英才"气象科技骨干人才培养"项目,在国家留学基金委的资助下,应美国国家海洋和大气管理局(NOAA)地球系统研究实验室(ESRL)首席科学家ZoltanToth教授的邀请,国家气象中心高级工程师王毅博士于2017年8月10日至2018年8月10日赴ESRL实验室访问工作.

简介：1概况2017年9月11-15日，世界气象组织（WMO）第7次国际资料同化大会在巴西弗洛里亚诺波利斯召开。此次大会宗旨是将全球卓有成就的资料同化科学家以及年轻学者聚集在一起，研讨共同感兴趣的课题，寻求未来潜在的合作机会。

简介：美国国家海洋和大气管理局（NOAA）日前宣布，将开始部署联合极轨卫星系统（JPSS），该系统第一颗卫星JPSS—1将于2017年11月10日发射升空。NOAA官员称，JPSS—1卫星将极大提升NOAA天气预报的精准度，使气象学家能够提前7天预报极端天气事件。

简介：采用2017年7月25日08时-26日08时地面观测资料与欧洲中期数值模式（ECMWF,简称“EC”）、中国气象局全球中期数值模式（GRAPES_GFS,简称“GFS”）和日本气象厅数值模式（简称“JMA”）的降水预报进行对比,分析各模式对此次区域性大暴雨过程的预报性能,并将各模式预报的环流形势、物理量场与NCEP1°×1°再分析资料做对比,分析模式降水误差的产生原因.结果表明：EC对降水量预报较好,达到大暴雨量级;GFS降雨量级预报为暴雨,中心位置比EC更接近实况;JMA中心位置预报最好,但降雨量与实况相差较大.各模式均为20时预报优于08时预报,且随着预报时效的临近,预报结果更接近实况.EC预报的低层切变、垂直速度中心、水汽通量散度大值区和假相当位温能量舌均偏北,因而预报的降雨区域偏北.GFS预报低层辐合、θse相对大值区、垂直上升运动中心均明显偏西,故降水大值区在内蒙地区,垂直运动次上升中心对应榆林上空降水中心.JMA的各因素均与实况位置-致,降水中心预报在各模式中最接近实况,由于低层气流较弱以及弱的水汽辐合,导致降水量预报与实况相差较大.

简介：1概况近年来，中国气象局和中国民用航空局、香港天文台联合建设了亚洲航空气象中心，旨在促进航空气象服务。亚洲航空气象中心经过6次联合工作组会议和1次高层专职小组会议推动了三方合作，并完成了初期总体工程建设。