简介：针对高分影像阴影检测精度易受水体、偏蓝色地物影响的问题，结合GF-1影像自身特点，提出一种集主成分变换、图像特征计算、逻辑非运算和形态学闭运算于一体的阴影检测方法。对GF-1影像多光谱数据、全色数据进行正射校正和信息融合，可实现光谱与分辨率信息的最大化利用，并最大程度地突出阴影信息，增大阴影与其他地物的差异。其次，建立基于主成分变换的阴影检测方法PC1/NIR和图像特征计算Rg_nir，得到初始阴影信息和水体信息；用初始阴影信息与水体信息作逻辑非运算，剔除水体，并利用形态学闭运算使得阴影区域更加连续、饱满。实验表明，该方法既能准确地检测出GF-1影像中的阴影信息，又能有效削弱水体、偏蓝色等地物的影响。

简介：在深度学习理论模型的基础上,提出了基于卷积神经网络的云检测方法。以GF-2号卫星影像为数据源,选取广西壮族自治区贵港市为实验区,提取了不同下垫面的云,验证了该方法的有效性。

简介：针对栅格瓦片地图在高清屏显示、数据更新、与用户互交等方面存在的性能瓶颈，引入能解决上述问题的矢量瓦片地图。介绍矢量瓦片地图技术实现原理、数据标准，对矢量瓦片的数据组织模型、数据编码规则和地图渲染引擎的关键技术进行阐述，提出天地图·珠海提供矢量瓦片地图服务的技术思路。

简介：2016年起我国的城市规划管理开始实行“开放社区”的政策,城市规划向街区转型,新建住宅也要推广街区制。针对城市街区单位获取难度大的问题,提出了一种矢栅一体化的城市区域分割技术流程。首先将矢量形式的路网数据转换为栅格数据,随后利用数学形态学运算去除碎屑多边形,其次运用Hilditch图像细化算法提取路网骨架,最后通过两次扫描算法标记连通区域,提取路网分割的城市区域。该操作流程简便、高效,结果实用性强,可为后续城市空间分析提供一种有意义的基础底图数据。

简介：开展不动产统一登记业务,保障不动产统一登记平稳、全面、快速推进,需要建立不动产统一登记应用数据库体系。以房、地存量登记数据整合为例,通过对分散登记时代的多源异构房、地登记数据的分析,结合数据库ETL技术,建立ETL数据整合模型,以地籍数据为基础、宗地统一编码为索引,对存量不动产登记数据进行整理、清洗、转换编码、装载入库,建立内容完整、逻辑一致的不动产登记数据库,支撑不动产统一登记业务和不动产登记信息依法查询。

简介：针对地理国情监测中变化监测技术问题，从基于遥感数据的地表覆盖变化监测与地表形变监测两个方面展开研究，综合分析了各技术的发展现状和特点。结合地理国情监测使用的数据源以及地理国情普查构建的本底数据库成果优势，总结了各优化算法在地理国情监测中的应用模式和工艺流程，并提出了以分类前直接比较法进行地表覆盖变化监测和以小基线集差分干涉测量进行地表形变监测的技术路线，为地理国情相关监测工作提供技术参考。

简介：利用SPOT全色波段影像和LandsatETM+多光谱影像，采用波段特征分析法和改进的最佳波段指数法确定最佳融合波段。选择具有代表性的HSV变换、Brovey变换、PCA变换、Gram-schmidt变换和小波变换方法进行影像融合。针对融合后的影像采用定量评价法进行质量评价，通过不同地物的光谱、空间和纹理信息等进行比较分析构建适当的分类特征和规则，采用面向对象的遥感分类方法进行分类。结果表明，波段特征分析法和改进的最佳波段指数法结合，可以获得最佳融合波段。各融合方法均有效提升了影像效果，其中HSV和GS变换融合方法更好地保持了影像的多光谱和高分辨率特性，融合后各地物特征分类明显，可以有效应用于湿地分类；采用主成分分析法来设置面向对象分类中的波段权重,可以利用各波段信息量的差异进行影像的分割。基于各种遥感指数的面向对象分类方法用于湿地分类获得了93.62%的分类精度，与传统的分类方法相比有了很大进步，在湿地分类中具有很大的应用潜力。