简介:<正>《天下九边分野人迹路程全图》是近在美国拍卖市场上出现,下面就简单介绍一下该图的情况。这幅图清代早期绘制的比较完整的世界地图,也是十七世纪中国制图史上的一幅承上启下的的重要地图。该图绘制于1645年,是由曹君义绘制完成的,其幅长124cm,幅宽126cm是一幅木刻本。该图除在折叠处有少许轻微的磨损外,至今保存良好。这幅地图是十七世纪早期中国制图业受到外来影响的少数几个例子之一,尤其是受到利玛窦于1584年和1602年绘制的两幅地图的影响。当然FrancescoSanbiasiSJ的绘图也多少对该图产生了影响。象1602年利玛窦绘制的地图一样,该图的西半部反映出一些和曹君义所制地图上表明的地理状况的相似之处。曹君义绘制的这幅地图是根据1593年由梁輈绘制完成的。梁輈绘制的地图摹绘本曾在1988年11的月的菲利普·罗宾逊的中国收藏品展览上售出。梁輈绘制的地图是为人所知的
简介:全极化SAR影像含有丰富的特征信息,针对单一特征用于分类难以达到满意精度的问题,提出一种基于不同目标分解方法及纹理信息的SVM(SupportVectorMachine,SVM)全极化SAR影像监督分类方法。结果表明,Cloude分解和Yamaguchi分解在极化特征信息提取时各有优势,且都优于Freeman分解效果;Cloude分解和Yamaguchi分解结合作为极化特征信息时,分类总体精度相对较高;纹理信息与极化特征信息在表现地物特性方面具有互补性,结合纹理信息后,分类总体精度提高了4.92%,为90.86%,Kappa系数为0.8754。
简介:高分SAR数据的出现,为基于SAR的应用提供了新的途径.需要探索新的技术方法。SAR与光学影像各自的特点具有较强的互补性,二者的融合可以增强遥感数据的信息利用率。针对新的Cosmo—Skymed高分辨率SAR影像数据.利用增强Lee滤波抑制相干斑影响,在此基础上运用局部标准差融合策略的小波包变换方法.融合SAR和CBERS02多光谱影像,充分结合了各自影像的图像特征.使得在最大限度地保留光谱特性和细节特性的基础上.提高了数据的信噪比,更利于信息的提取。实验表明,经过Cosmo—Skymed与CBERS02数据的融合后的自动分类精度显著提高。分类Kappa系数从0.47提高到了0.93。
简介:利用SPOT全色波段影像和LandsatETM+多光谱影像,采用波段特征分析法和改进的最佳波段指数法确定最佳融合波段。选择具有代表性的HSV变换、Brovey变换、PCA变换、Gram-schmidt变换和小波变换方法进行影像融合。针对融合后的影像采用定量评价法进行质量评价,通过不同地物的光谱、空间和纹理信息等进行比较分析构建适当的分类特征和规则,采用面向对象的遥感分类方法进行分类。结果表明,波段特征分析法和改进的最佳波段指数法结合,可以获得最佳融合波段。各融合方法均有效提升了影像效果,其中HSV和GS变换融合方法更好地保持了影像的多光谱和高分辨率特性,融合后各地物特征分类明显,可以有效应用于湿地分类;采用主成分分析法来设置面向对象分类中的波段权重,可以利用各波段信息量的差异进行影像的分割。基于各种遥感指数的面向对象分类方法用于湿地分类获得了93.62%的分类精度,与传统的分类方法相比有了很大进步,在湿地分类中具有很大的应用潜力。