简介：摘要：采用简单的随机抽样方案分析以海量数据为特征的大样本，可能导致估计结果无法有效代表总体，因而产生估计偏差。本文基于样本分配方法如何选择、分层标准和界限如何明确及分层层数如何确定等问题，首先分析抽样理论在海量数据环境下的可靠性，然后比较海量数据环境下每种抽样方法的优缺点，最后重点介绍如何定义分层标记和边界，如何确定层数及如何选择抽样分布方法，了解如何将分层抽样应用于大型数据集，从而设计以大样本为背景的分层抽样设计方法，探讨分层抽样方法在海量数据分析中的主要特征。
简介：摘要：中国式现代化的构建，需要高质量的统计信息予以支撑。随着云POS不断成为数据信息处理的重要手段，提升基于云POS系统采集的信息质量尤为重要，本文从数据采集质量、数据质量评估和零售客户样本结构等方面，探讨了当前云POS信息质量较低的具体原因，并借助“奈曼分配”的分层抽样分析和量化管理应用等方面，分析了提升云POS数据信息质量的具体路径，为在新形势下提升数据信息质量提供了一种新的思路。
简介：【摘要】：大数据技术带动城市建设工作发展，也给城市公共安全带去威胁，目前，我国城市公共安全应急管理模式不符合大数据时代发展模式。为应对大数据时代，地方政府需要完善管理流程，打造新型公共安全应急管理平台，推动城市管理工作稳定运行。本文主要总结大数据时代下城市公共安全应急管理重要性，分析大数据时代下城市公共安全应急管理工作存在的问题，提出针对性优化措施。
基于大样本数据的分层抽样设计研究
基于“奈曼分配”的云POS数据信息质量提升研究
大数据时代下城市公共安全应急管理的优化措施
