简介：摘要：人工智能（AI）与机器学习（ML）是计算机工程领域的核心议题，涉及模拟人类智能行为和通过数据学习改进系统性能。AI追溯至上世纪50年代，但近年来得以迅速发展，部分归功于计算能力增强、大数据积累和算法改进。ML算法包括监督学习（如决策树、支持向量机）、无监督学习（如聚类、降维）和强化学习（如Q学习、深度强化学习）。在计算机工程中，AI和ML得到广泛应用，涵盖计算机视觉、自然语言处理、智能推荐系统和自动驾驶等领域。这些技术的发展将持续推动计算机工程取得新的突破与进步。
计算机工程中的人工智能与机器学习算法研究
