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  • 简介:摘要机器学习在脑肿瘤MRI中的应用已经成为当下研究热点,其对于脑肿瘤在术前、术中、术后各期的诊断和治疗均有较大临床价值。目前,机器学习在脑肿瘤的自动分割、分类和分型的辅助诊断、术中路径的辅助分析、预后预测、数据收集等方面都取得了较大进展,但其在广泛投入临床应用前尚需克服一些限制阻碍。期望未来临床医师可以将两个领域更好地结合,使其成为脑肿瘤诊疗过程中的重要工具。

  • 标签: 机器学习 脑肿瘤 磁共振成像