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  • 简介:摘要:城市空气质量监测与污染识别在城市化背景下显得尤为重要。本文探讨了空气污染对健康和环境的影响,介绍了监测网络布局和污染识别方法。我们深入探讨了监测技术、数据分析方法以及政策措施,强调了数据驱动决策的重要性。未来,人工智能和大数据将在此领域发挥重要作用。综合案例研究,本文总结了城市空气质量管理的经验教训,为实现清洁空气和可持续发展提供了指导。

  • 标签: 空气质量监测 污染源识别 健康影响 数据驱动决策