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  • 简介:摘要:随着公司现代化工作的不断深入推进,信息系统日益复杂,行业对信息系统的需求程度也日益强烈,信息系统的一个变化,就将直接关系到行业的顺利进行,也表明为了保障行业的顺利运作,公司必须掌握正确可行的信息技术运维方法。IT运维的管理着重在提高服务质量,并通过有限的资金以达到对信息安全与IT管理效果的最优化,文章中首先研究了目前IT服务运维的现状以及存在的问题,然后对当下的IT运维支撑平台的模块设计进行了探讨,最后对分析了IT运维的建设思路。

  • 标签: IT运维 管理 探讨 信息安全
  • 简介:摘要:随着计算机科技和无人机科技的蓬勃发展,无人机拥有了空中全局视野的优点,在许多方面都被广泛应用。无人机广泛应用于工业园区的巡检与控制,成为传统智能园区的空中移动节点,实现原有地面监控体系在三维立体空中的延伸,助力园区管理立体升维发展,空地结合构建新型智能园区管理模式。

  • 标签: 无人机 工业园区 智能巡检模式
  • 简介:摘要:随着现代化进程的推进和发展,互联网成为人们获取信息的最重要的方式,人们能够通过在互联网上对所需信息进行关键词搜索,得到自己想要的答案,但是现在随着算法数据的到来,人们很难获得对自己有价值的信息,系统系统推送的消息难以达到人们的信息需求,因此现在行业领域在发展的过程中,期待一种大规模将行业数据进行整合的系统的的出现,在生产制造业中得到广泛的应用,并筛选出更加具有价值的信息,推动制造业的发展。

  • 标签: 知识图谱 生产制造业 技术应用
  • 简介:摘要:在国外市场中烟草生产设备的日常维护工作已经得到了一定的创新,不仅实现了产能升级,也促进了管理机制的创新。而我国的烟草加工企业设备管理工作要想优化问题调节,确保安全生产工作的落实,就需要在现有的烟草生产设备应用基础上,以提升产品质量为基础,构建新的生产设备成本维护操作机制,以此作为当前设备优化管理的一项新的现场管理督查任务内容。为此本文基于当前烟草工业生产设备点检系统的工作特点,针对其工作的重要性,形成专项的操作模式,以求加快烟草生产设备维护质量转型,提升工作效率。

  • 标签: 烟草企业 设备点检 维修管理
  • 简介:摘要:近年来,数字孪生科技已成为各界所关心的热门话题,大家经常谈论新产品和虚拟测试、电动控制器和产品的虚拟现实运行、新产品远程监测与运维管理等场景。从数字孪生的内容入手,详尽介绍了数字孪生的技术,主要涉及模型、仿真、先进计算技术等;阐述了数字孪生技术的实现过程,及其在汽车工业生产、智慧工厂和航空发动机及智能生产线等智慧制造行业中的运用应用。阐述了数字孪生的理论和功能以及在智慧生产方面的应用,简要总结了它在开发中面临的若干困难,并对其发展进行了预测。

  • 标签: 数字孪生 智能制造 模拟 应用
  • 简介:摘要:智能机器人在运作的过程中,主要依靠中央处理器,通过人工在中央处理器进行加工,即编码程序的导入,让机器人完成动作和指令。对AI智能机器人在生产流程中的应用进行探究,研究智能技术在生产流程中的应用原理,推动AI智能机器人的普及。

  • 标签: AI智能机器人 生产流程 应用探析
  • 简介:摘要:随着我国科技事业进入高速发展时期,桌面云赋能智能制造工厂作为重要技术对于工厂提效的保障作用愈发突出。面对传统工厂生产工作之中的种种不足,必须通过应用智能制造工厂生产来优化制造过程中的赋能装备与信息管理,实现智能制造工厂生产效率和管理质量的不断提升。文章首先简要阐述了智能化生产系统的重要性与必要性,并且针对智能制造工厂过程中存在的问题进行了现状分析,从而进一步提出了推动工厂内部优化设备联网与管理、推动人机协同运作的策略,以切实保障智能制造工厂的发展质量和经济效益。

  • 标签: 智能制造工厂 经济效益 赋能装备 大数据技术
  • 简介:摘要:本文从大数据传输、计算机仿真不断升级发展的时代背景入手,对于我国数字化工厂中的云计算应用与数字制造进行分析与研究。数字化工厂的可视化仿真、图文档管理、工业软件,能够在具体应用中做到大数据处理、大数据传输,行业内部必须重点研究数字制造在提高集中联控手段的应用,从整体上增强模型数据库的产品风险防控功能。本文首先简述了提升数字化工厂效果的重要性,同时分析了现阶段我国数字化工厂技术应用与大数据处理工作中存在的问题,且探究了进一步提升我国网络安全运行和大数据传输、计算机仿真的高效性和质量的策略。

  • 标签: 大数据传输 计算机仿真 数字化工厂 产品模型数据库 技术提升
  • 简介:摘要:本文基于云原生相关内容展开分析,通过研究云原生在组织柔性化改造、业务数字化管理、数据标准化管理、数据资产化转换中的应用要点,其目的在于加快工厂数字化转型速度,充分发挥云原生的应用价值。

  • 标签: 云原生 工业数字化 标准化管理
  • 简介:摘要:随着烟草行业的不断发展,仓储物流管理的物料种类及数量也在不断增加,仓储物流作业复杂化多样化,传统的作业模式和数据采集方式已难以满足仓储物流管理要求,严重影响了企业的运行效率。近年来, 受信息技术发展的影响, 各行各业逐渐与信息技术进行结合,推动自身行业的发展,与信息技术的结合, 可以提升仓储管理的智能化,尤其是云计算技术、物联网技术、可视化技术等在其中的应用更是为仓储管理系统提供了一定的发展契机。为此, 通过新技术“智慧仓储”提出了相应的建议。

  • 标签: 物联网技术 智慧仓储 应用模式