简介:摘要目的探讨CT组学预测乳腺癌患者同时性肺结节在乳腺癌治疗后转归的可行性。方法回顾性收集2013年1月1日至2016年11月31日复旦大学附属肿瘤医院经病理证实为乳腺癌且胸部CT发现肺结节(>5 mm,数量≤5个)的女性患者。共入组80例患者,中位年龄52(45, 61)岁,肺结节中位大小6.0(5.5, 7.2) mm。根据CT随访结果将肺结节转归分成稳定组(随访时间超过2年)及变化组(进展组和改善组),其中稳定组54例,变化组26例(改善组13例,进展组13例)。采用Python软件基于CT图像提取105个组学特征,根据逐步回归方法进行特征降维,最后利用五折交叉验证及常用的分类器模型,预测肺结节在乳腺癌标准治疗后的转归,采用受试者操作特征曲线下面积(AUC)评估模型的诊断效能。结果区分稳定组及变化组肺结节时,组学特征筛选降维后择出3种组学特征,利用23种分类器建立模型,线性判别分析模型诊断效能最佳,此模型预测肺结节转归的特异度、灵敏度、准确率及AUC分别为0.980、0.460、0.813及0.770。在进一步区分进展组与改善组肺结节时,择取一种组学特征建立模型,其中粗高斯支持向量机模型诊断效能最佳,其预测变化组肺结节转归的特异度、灵敏度、准确率及AUC分别为0.540、0.920、0.713及0.880。结论CT组学在预测乳腺癌同时性肺结节的治疗转归中具有一定意义,可为临床制定个体化治疗和随诊方案提供影像学依据。
简介:摘要:在现代建筑业中央企业的项目管理实践中,基础设施投资项目的数量和规模越来越大。投资项目以其覆盖领域广泛、参与主体多元以及项目周期漫长等特性,成为企业战略发展的重要组成部分。在此过程中,企业对投资项目全周期风险的有效防控显得尤为关键。然而,当前从社会资本角度出发,中央企业针对基础设施投资项目的系统风险防控仍存在诸多不足。本研究采用德尔菲法与文献研究法相结合的科学方法论,对基础设施投资项目的风险指标体系进行了系统构建,在此基础上引入BP神经网络模型,旨在构建一个投资项目风险的非线性仿真预警机制。通过实际样本数据的仿真验证,该模型展现出了较高的准确性与实用性。本研究的成果不仅对深入理解基础设施投资项目全周期风险管理具有重要的理论价值,同时也为相关领域的风险预警研究提供了实践指导和参考依据。
简介:摘要:建筑用钢400MPa以上高强钢筋,采用NbV复合微合金化工艺,在现有装备条件下,也已经达到极限。微合金化的三种元素:Nb、V、Ti, 均能起到细晶强化和析出强化作用。Ti价格比Nb、V要低很多,因此,结合企业实际开发新型低成本的400MPa级钢筋将显得非常迫切,具有巨大的经济价值和社会效益。通过实施Ti微合金化生产工艺,代替了原有的成本较高的 NbV复合微合金化工艺,充分发挥了Ti的沉淀、析出强化作用。经过 Ti 微合金化工艺生产的 HRB400E 热轧带肋钢筋具有良好的微观组织形态,晶粒度达到了 10 级以上,钢筋力学性能各项指标稳定,完全满足国标要求。