简介：

简介：【摘要】目的 研究在实体肿瘤复发监测中应用18F-FDG PET-CT扫描的价值。方法 随即于我院2020年6月-2020年12月间收治的50例实体肿瘤患者为研究对象，按照患者入院日期的单双分为两组，即甲组（n=25）与乙组（n=25）。甲组患者在复发检测中应用常规CT检查，乙组患者在复发检测中应用18F-FDG PET-CT检查。统计两组患者阳性病灶检查情况。结果 两组患者可疑性病灶检出数相比，差异无意义（P>0.05）。但乙组患者的阳性病灶检出数显著高于甲组（P

简介：摘要目的探讨ALK+间变性大细胞淋巴瘤（ALCL）预后相关因素，建立一种治疗前预测其总生存（OS）的临床预后模型。方法选取监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库（涵盖18个登记处）中2004年1月至2015年12月诊断为ALK+ ALCL的1 602例患者，按简单随机法分成训练组（1 122例，用于模型的构建和内部验证）和验证组（480例，用于外部验证）。应用Cox比例风险模型对OS进行单因素、多因素分析，选取独立预后因素建立ALK+ ALCL 3年、5年的OS列线图。应用受试者工作特征（ROC）曲线、一致性指数（C指数）和校准曲线评估模型的区分度和校准度。与Ann Arbor分期进行对比，使用净重新分类指数（NRI）、综合判别改善指数（IDI）和决策曲线分析（DCA）对建立的模型准确性和效益进行评估。结果多因素Cox比例风险模型分析结果显示，年龄、性别、全身症状、Ann Arbor分期、原发部位是ALK+ ALCL患者OS的独立影响因素，并据此建立预测OS的列线图。与Ann Arbor分期相比，C指数（训练组：0.726比0.597，验证组：0.777比0.639）、ROC曲线下面积（AUC）（训练组3年OS率AUC：0.758比0.620，5年OS率AUC：0.761比0.614；验证组3年OS率AUC：0.819比0.672，5年OS率AUC：0.832比0.656）、校准曲线均提示所建模型具有较好的预测能力；在验证组中，3年、5年OS率的NRI分别为0.866（95%CI 0.683~1.079）、0.922（95% CI 0.760~1.099），IDI分别为0.219和0.233（均P<0.01）。构建的OS预测模型3年、5年DCA比Ann Arbor分期有更大的临床净收益。结论成功建立了ALK+ ALCL的OS预测模型，可个体化预测生存结果。