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  • 简介:摘要:视觉和红外相机具有互补的属性,将它们一起使用可以提高人脸识别的性能。这项研究提出了一种新的有效人脸识别方法,融合了来自两个领域的互补信息。第一步,通过基于区域分割和 PCNN的新图像融合方法获得融合图像。第二步,根据熵的贡献,通过 ECA和 2DECA提取融合图像的特征。该方法已在 OTCBVS数据库上进行了测试,实验结果的比较表明,该方法在人脸识别中表现良好。

  • 标签: 人脸识别 图像融合 人工神经网络 2DECA 熵贡献 区域分割