简介：摘要：短期负荷预测可以为电力调度计划制定提供良好的参考，从而保证电网的平稳运行。对于发电企业而言，高精度的预测可以降低发电机组运行成本。影响用电的因素众多，包括温度、湿度、降雨量、风速等。本文使用极限学习机（ELM），根据历史负荷数据和气象数据，预测以未来一天为尺度的短期用电负荷。
基于ELM的短期负荷预测
