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基于BP神经网络的异常入侵检测方法

作者：杨种学;杨宁
学科：文化科学 > 高等教育学
创建时间：2006-06-16
出处：《南京晓庄学院学报》 2006年第6期

简介：提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法，由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络，具有对不确定性的学习与适应能力，可以很好的满足入侵检测分类识别的需求．对“KDDCup1999Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验，得到了较高的检测率和较低的误报率．仿真实验表明，基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的．
标签：入侵检测异常检测神经网络 BP算法

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