简介：三轴加工中心是一种可满足复杂轮廓零件加工的机床，为进一步提高其轮廓加工精度，预测前馈补偿是一种经济而有效的途径，文中对数控机床的误差补偿技术进行了讨论，对误差补偿技术步骤，误差补偿的执行，预测前馈误差补偿方法作了详细的分析和介绍，并在MVC510立式加工中心上进行了验证。67％的直线度以及76％的垂直度误差得到补偿。

简介：摘要：针对于茶叶审评来讲，质量等级是十分关键的一项指标，很多时候都需要借助评茶人员的专业技能来完成。但需要注意的是，诸多因素都会直接影响到茶叶审评结果，使最后结论出现误差问题。基于此，本文主要分析茶叶评审中误差控制的细节，希望可以为相关人士提供参考和借鉴。

简介：摘要本文对产业发展与用电需求基于回归分析进行预测。首先，分别阐述了国内生产总值与社会用电量。其次，对分型回归线进行分析预测。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，企业财务方面出现诸多问题，企业财务面临着巨大的风险，需要对于风险问题有及时的预测机制。企业发生财务危机是一个逐步显现、缓慢恶化的过程,它的发生具有一定的先兆,因此具有可预测性.为了规避和防范财务风险,企业有必要对财务风险进行充分的认识和分析。本文在深入分析财务预测面临的关键问题和比较各种财务风险预测方法的基础上，探讨利用BP神经网络对财务风险进行分析和预测的可行性。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，企业财务方面出现诸多问题，企业财务面临着巨大的风险，需要对于风险问题有及时的预测机制。企业发生财务危机是一个逐步显现、缓慢恶化的过程,它的发生具有一定的先兆,因此具有可预测性.为了规避和防范财务风险,企业有必要对财务风险进行充分的认识和分析。本文在深入分析财务预测面临的关键问题和比较各种财务风险预测方法的基础上，探讨利用BP神经网络对财务风险进行分析和预测的可行性。

简介：摘要目的探讨残余胆固醇（RC）对早期糖尿病肾脏病（DKD）的预测作用。方法回顾性收集2020年1月至2021年7月于徐州医科大学附属医院内分泌科住院的2型糖尿病（T2DM）患者978例作为研究对象，采用简单随机抽样方法按7∶3比例分为训练集（685例）和测试集（293例）。收集研究对象的一般资料和实验室指标，计算研究对象RC及尿白蛋白/肌酐比值（UACR）。在训练集中，运用Spearman相关分析法分析RC与UACR、肾功能指标的相关性，受试者工作特征曲线（ROC）分析各血脂指标预测早期DKD的临床价值。将各临床变量进行单因素logistic回归分析，将单因素有意义变量纳入多因素逐步回归分析，筛选出的变量用于列线图的构建，并在测试集进行验证。ROC曲线下面积（AUC）、校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验和决策曲线分析（DCA）用于评估列线图的效能。结果在训练集中，Spearman相关分析显示，RC与UACR（r=0.418）、尿α1-微球蛋白（r=0.124）、血肌酐（r=0.128）、尿酸（r=0.292）均呈正相关（均P<0.001）。RC预测早期DKD的AUC为0.779（95%CI 0.746~0.810），灵敏度为65.90%，特异度为72.85%，最佳诊断值为0.81 mmol/L。多因素逐步回归分析结果显示，糖尿病视网膜病变（OR=1.778，95%CI 1.170~2.702）、糖尿病病程（OR=1.05，95%CI 1.024~1.076）、收缩压（OR=1.009，95%CI 1.001~1.018）、糖化血红蛋白（OR=1.163，95%CI 1.065~1.270）、尿酸（OR=1.002，95%CI 1.000~1.005）、RC（OR=1.860，95%CI 1.389~2.491）为T2DM患者发生早期DKD的影响因素，差异均有统计学意义（均P<0.05）。训练集和测试集预测T2DM患者发生早期DKD风险ROC曲线的AUC（95%CI）分别为0.740（0.698~0.782）和0.737（0.666~0.808）。Hosmer-Lemeshow检验显示该列线图模型拟合度较好（χ2=12.16，P=0.144）。DCA法显示在训练集和测试集中，当早期DKD风险阈值概率分别在8%~58%和10%~50%之间时，预测T2DM患者发生早期DKD风险的净收益更高。结论RC对早期DKD有较高的预测价值，所构建的列线图可较好预测早期DKD的发生。

简介：【摘要】​目的：探讨精神护理观察量表在预测抑郁症患者自杀自伤行为的效果，并与传统临床观察方法进行对比分析。 方法：选取2019年1月至2022年12月来自不同三家医院诊断为抑郁症的患者200名，随机分为观察组和对照组，各100名。观察组采用精神护理观察量表进行日常护理观察与风险评估，而对照组仅采用传统临床观察。两组均进行为期1年的跟踪观察，记录患者的自杀自伤行为发生情况。  结果：观察组在自杀自伤行为预测准确率为86%，而对照组为67%。观察组在预测重度自杀自伤行为上的敏感度和特异性均优于对照组，且观察组中患者的自杀自伤行为的发生率（5%）显著低于对照组的（15%）。结论：精神护理观察量表相比传统临床观察方法，在预测抑郁症患者的自杀自伤行为方面有更高的准确率和敏感度，能够显著降低患者自杀自伤行为的发生率，是一种有效的临床预测工具。

简介：摘要目的评估MRI脑小血管病(cerebral small vessel disease, CSVD)总体负担和高半胱氨酸(homocysteine, Hcy)联合预测CSVD患者血管性认知损害(vascular cognitive impairment, VCI)风险的价值。方法选择2017年7月至2019年12月在天津市泰达医院神经内科住院就诊的CSVD患者作为研究对象。采用蒙特利尔认知评估量表和临床痴呆评定量表进行VCI诊断。采用多变量logistic回归模型明确CSVD总体负担以及Hcy与CSVD患者VCI风险的独立相关性，采用受试者工作特征(receiver operating characteristics, ROC)曲线评估CSVD总体负担和Hcy单独及联合预测VCI的价值。结果共纳入182例CSVD患者。其中，男性98例(53.8%)，年龄(68.97±5.14)岁；VCI组103例(56.6%)，非VCI组79例(43.4%)。单变量分析显示，VCI组年龄、糖尿病、高脂血症、空腹血糖、CSVD总体负担、Hcy、叶酸和维生素B12与非VCI组差异有统计学意义。多变量logistic回归分析显示，校正年龄、受教育年限、糖尿病和空腹血糖后，高脂血症[优势比(odds ratio, OR)1.539，95%可信区间(confidence interval, CI)1.263～3.048；P＝0.021]、CSVD总体负担(OR 1.405，95% CI 1.198～2.962；P＝0.033)和Hcy(OR 1.617，95% CI 1.315～3.192；P＝0.018)是VCI的独立危险因素，叶酸(OR 0.702，95% CI 0.477～0.895；P＝0.012)和维生素B12(OR 0.726，95% CI 0.494～0.913；P＝0.039)是VCI的独立保护因素。ROC曲线分析显示，CSVD总体负担预测VCI的价值较低[曲线下面积(area under curve, AUC)＝0.639]，Hcy的预测价值中等(AUC＝0.717)，二者联合的预测价值较高(AUC＝0.836)。二者联合预测的AUC显著大于CSVD总体负担(Z＝3.860，P<0.001)和Hcy(Z＝2.489，P＝0.006)。结论CSVD总体负担与Hcy联合预测CSVD患者VCI风险的价值较高，具有一定的临床应用潜力。