简介：摘要：为改善水果分类精确度，在对现有的VGG16网络模型进行研究的基础上,提出了Simple-VGG网络模型。实验使用Fruits360蔬果数据集，通过减少VGG16中卷积核个数进行网络结构优化；使用全局池化代替全连接层，大幅减少网络参数量。Simple-VGG相比VGG16参数量减少53.7%，识别精确度提升到91.29%，实现了快速、准确识别水果类型的目标。
基于迁移学习的水果图像识别
