简介：摘要人脸识别是模式识别以及图像处理研究的重要内容和热点之一，也是生物特征识别技术中的一个非常活跃的课题。人脸识别技术具有实时、准确和非接触等优势，因而较容易被用户接受和认可，目前已经在出入管理、门禁考勤等系统中有着广泛的应用。本文主要研究基于Gabor小波变换与协同表示的人脸识别算法，就其中的特征提取等相关问题进行了深入探讨。首先用Gabor小波对人脸图像进行特征提取，由于变换后的特征维数较高，所以要对变换特征进行降维，本文结合协同表示的方法提出了一种新的基于Gabor特征与协同表示的人脸识别算法，实验结果表明该方法对于人脸图像的光照、表情和姿态等变化具备较强鲁棒性，算法运行速度较快。
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