电力系统自动化中智能技术的应用研究

许良

摘要：在社会经济发展的同时，科学技术也在不断发展，智能技术应运而生。智能技术主要是一种能够模仿人类思维、感知和解决问题的技术，是在计算机中对大量数据进行学习，并能够从中找出规律和本质的一种技术。文章结合智能化技术，介绍电力系统自动化技术现状，以降低电力系统运行故障可能性为目标，研究电力系统自动化中智能技术的应用，从而解决电力系统运行存在的问题。

关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用研究

引言

电力部门在发展的过程中，必须要结合运行系统的实际情况，对其进行全面的分析。定期地对有关系统进行科学、合理地改进，从而可以更科学地解决在施工过程中出现的各种缺陷问题。在对电网进行改造时，应把合理适用性和运行安全性放在第一位，以保证人民群众的基本生活安全。在满足基本的日常电力需求的同时，还要合理地改善电力运行的基本生活需求，这是确保电力系统自动化应用的重要前提。

1智能化技术

智能化技术与自动控制技术之间有着相辅相成的关系。基于人工智能，可以模拟人类思维模式，借助传感器、信息采集设备来收集相应的数据，并进行分析，以仿真软件进行模拟验证和调整，然后结合计算机技术实现自动控制。现阶段各个行业领域的发展中都融合了智能化技术，将智能控制技术应用于电气工程自动化，是智能技术的数字化功能的体现，可以更为方便地采集各种电气设备数据并及时处理和存储相关数据，为电气自动化控制提供有效的依据。

2电力系统自动化技术现状

2.1防火墙设置不合理

防火墙是保证网络安全的重要措施，也是防止网络入侵的主要工具。在电力系统自动化技术中，由于防火墙设置不合理，使防火墙的功能得不到充分发挥，给电力系统带来一定的安全隐患。防火墙设置不合理表现在两个方面：①防火墙的功能设置不合理。在防火墙设置过程中，主要包括对通信协议和端口进行设置，如果对这些内容不进行有效的控制，那么会给电力系统带来一定的安全隐患。②防火墙的性能不能充分发挥。在电力系统中，网络安全技术主要包括三个方面，即数据加密技术、网络防火墙技术和网络身份验证技术。其中，数据加密技术和网络防火墙技术在电力系统中得到广泛应用，但是由于这两种技术都存在一定的局限性，使这些安全防范措施没有得到充分的发挥。同时，在数据加密技术中，由于其自身存在一定的安全缺陷，因此黑客能够通过数据加密对电力系统进行入侵，从而导致数据泄露。

2.2病毒防治措施不科学

在当前的电力系统自动化技术中，还存在着病毒防治措施不科学的问题，也会对电力系统自动化技术的安全性造成严重影响。计算机病毒防治措施不科学体现在以下方面：①在电力系统自动化技术的病毒防治工作中，只重视对计算机的日常维护工作，而不注重对计算机中病毒的预防和防治工作。②在电力系统自动化技术中，没有制订科学的病毒防治计划，在实际操作过程中也没有具体实施病毒防治计划，便导致电力系统自动化技术中的病毒防治工作缺乏有效保障。比如，在对计算机进行病毒防治时，如果不能采取科学的病毒防治措施会导致计算机被病毒感染，进而导致计算机中病毒数量急剧增加，给计算机正常运行造成严重威胁。

3电力系统自动化中智能技术的应用研究

3.1模糊控制技术

模糊控制技术的应用分为三个阶段，分别为数据模糊化、模糊推理与模糊判断，可以帮助工作人员准确判断电力系统的运行状态，作出正确的选择。电力系统自动化中运用该技术，优化控制系统原有服务器是关键，高性能的服务器为技术运用奠定基础。与传统控制系统相比，模糊控制技术构建的控制系统中，服务器结构简单，不受工作人员行为的影响，降低工作人员的工作难度，防止系统中数据信息出现误差，登录模块的服务器为Web服务器，分发模块由Java服务器组成。构建数学模型是运用该技术的关键环节，相关部门组织工作人员学习模糊控制技术，掌握该技术的应用要点，基于该技术原理，考虑电力系统的运行维护需要，研究在控制系统中合理应用技术的策略，设置精确的数据参数，降低技术运用难度。目前在西方国家模糊控制技术被广泛用于电力系统控制，取得显著成果，电力系统长期处于正常的运行状态，工作人员可借鉴其智能技术应用经验，优化原有电力控制系统服务器的性能，缩小我国电力系统自动化水平与发达国家的差距，拓展模糊控制技术的运用范围。

3.2人工智能故障诊断技术

故障诊断作为电力系统自动化的主要功能，引入人工智能技术优化性能，利于控制系统准确判断故障，建立的控制系统有自主思考能力，能模拟工作人员的思维方式，通过采集的数据分析电力系统的真实情况，尽早发现故障，确定故障的位置与原因，自主启动相应程序，解决电力系统的运行问题。为实现在故障诊断中合理运用人工智能技术的目标，工作人员需要学习人工智能技术相关知识，这种技术用于故障诊断，适用条件不受限制，能够诊断多种类型的电力系统故障，在电力系统自动化中应用该技术，迅速发现系统故障并采取措施处理，以免电力系统陷入异常运行状态，影响用户的用电感受。同时，人工智能用于故障诊断后，工作人员无须进入危险区域，通过人工智能技术平台，即可详细了解电力系统的故障情况，保护工作人员的人身安全。各类智能技术适用条件存在差异，工作人员分析不同智能技术的特点，结合故障诊断需要，选择最适宜的智能技术，得出最准确的故障诊断结果，以便控制系统发出指令，适时调整电力系统的运行参数。

3.3设备管理

在电力系统领域，将智能技术应用于设备管理环节能够显著提升自动化水平及运行质量。智能使技术人员能够及时且准确地掌握设备的运行状况，通过实时监控和数据分析，AI系统能够提供关于设备状态的详细信息，帮助管理人员做出更加科学的决策。在日常工作中，技术人员可以依靠远程监控系统，根据设备实时数据远程下达指令，实现对设备的高效管理，从而提升管理质效并优化系统资源利用。利用智能进行设备管理，还有助于技术人员针对系统的不同阶段发出适当指令，以便及时发现潜在问题并迅速采取措施进行处理。此外，要结合智能和设备管理，充分应用远程控制和无人控制模式，例如，通过自动化和智能化管理系统，以减少对人工操作的依赖，从而降低运营成本并提高整体工作效率。

3.4产品设计优化

在电气产品设计中，如果沿用以往经验、流程、操作开展相关工作，既会增加其工作难度，又会消耗大量资源，甚至会因细节问题产生较大误差，不利于电气工程自动化系统运行稳定。目前，智能技术应用已取得了卓越成果，电气企业要借助智能技术来优化电气产品研发设计，严格按照相关执行标准，与工作人员协同配合完成电气设计，并要遵从择优选择原则，合理使用科学计算法，从众多产品设计方案中选取最佳，以保证电气产品方案设计的科学性、合理性。

结束语

随着科学技术的持续发展，智能技术与人们的生产生活联系变得越发紧密，同时，也推动了社会经济水平的持续提升。在未来发展过程中，智能技术将与电气工程自动化保持更紧密的联系，基于智能来实现电气自动化控制的流程智能化发展，进而优化电气设备性能，提升电气运行水平，为社会发展作出更大贡献。

参考文献

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