大数据与计算机科学研究

王强

摘要：随着互联网、大数据和人工智能等新兴技术的运用和发展，人们获得和使用了更多的信息，并对这些信息进行了更多的处理。如何高效地挖掘数据，高效地对数据进行处理，高效地分析，高效地利用数据，并以数据为依据，作出最终的决策，都是我们要面对和解决的问题。

关键词：大数据；计算机；科学与技术

引言

近几年来，随着计算机技术的进步， IT行业也迎来了很多新机遇。随着信息技术的不断发展，计算机技术和信息技术也在不断地发生着变化，产生了巨大的变化。但是，当技术发展到一定程度时，用户的需要也会随之变化，这就对电脑技术提出了更高的要求。所以，在大数据背景下，怎样将信息技术应用到企业信息化建设中，是一个迫切需要研究的重要课题。随着大数据时代的到来，信息化与人们的工作和生活相结合，将会大大提高人们的工作效率和生活质量。因此，对于如何利用电脑技术来处理大量的资料，我们有必要作一些深入的讨论。随着大数据时代的到来，人们的生活越来越多地表现为科学技术和信息以及信息和工业的结合。

一、计算机科技在大数据环境中面临的机会和挑战

当前，计算机技术已经被应用到各个领域，尽管在数据的处理上还存在着一定的局限性，但在不断改进之下，已经获得了较好的效果。比如，通过对大量数据的分析，可以全面提高企业的整体水平，增强企业与企业之间的沟通，减少企业在工作中遇到的问题。此外，公司亦将在各方面加大合作力度，降低人力、物力和资本支出，以确保公司在这个充满活力的市场中立于不败之地。举例来说，透过整合的资讯，你可以了解到行业动向、市场资讯、消费者偏好，进而为你的策划提供依据。因此，在大量的数据中，怎样最大限度地挖掘出资讯技术的发展潜力，是非常关键的。第一，大量的数据对存储技术提出了更高的要求，用户对数据的需求也越来越大。为了保证操作的便捷性，用户需要对其进行改进和优化。随着移动电话的更新和宽带的增加，很多数据都会受到影响，所以我们必须继续寻找和学习这些数据。其次，对用户来说，信息的安全是非常重要的，如果不能确保信息的安全，对用户来说是非常重要的。

二、大数据与计算机科学技术的教学

(一)改进实训课程

在以前的教学工作中，通常采用电脑硬件与电脑软件并用的方式。但是，目前常用的模拟方法并不适用于大规模数据的模拟。这就需要在大数据的背景下进行学科建设。

1.为巩固基础，应进行相应的基础实验。基础实验的设置，要使其具有系统性、综合性、应用性和创新性。同时，也确保了基本实验教学的规范化，使学生综合素质、编程能力、创新能力得到一定的提升。

2.把各类计算机课程中所含的实验进行整合，使学生在学习时，减少了重复的知识，增加了他们参与对其计算机技能总体概念的培训的机会。例如，可以将计算机组成原理、微机原理与接口技术、操作系统等课程中内容高度相似的部分实验进行整合，构成统一的计算机系统实验。电脑程式设计、资料架构、网路程式、行动程式之程式设计等，既可以作为电脑软体的研究对象，也可以作为电脑软体的研究课题。在此基础上，提出了一种基于网络的实验方法。同时，还可以对各类计算机专业进行共享，达到整体教育的目的。

3.在现有试验基础上，增加相关大样本试验。其主要内容包括：大数据挖掘，大数据信息的处理和分析，大数据信息的整体管理，大数据信息分析结果的可视化等。保证《大数据》课程的有效开展。

4.与其他公司或社团开展人力资源的培养。例如，与大数据相关的企业，与人工智能相关的企业，参与大数据信息服务的社会机构等进行了深度的合作，通过企业所提供的先进的符合市场需求的大数据平台，加深了学生对大数据的整体认识。“校-企业”之间建立起一条信息链路，确保人才培养的途径与人才培养的“学”和“用”相适应。

(二)师资培训

在这样一个大数据的社会里，知识是无时无刻不在变化的，而随着教育体制的变化，教师们的知识面和教学技巧也会随之发生变化。因此，我们要不断加强教师队伍建设，使教师队伍与我们的教育紧密相连，才能使我们的教育质量与我们的教育质量保持一致。可以采取引进先进人才、对已有人才进行内部培养等措施，建立具有丰富的年龄层次、丰富的学历层次、多级化、专业水平高、知识积累丰富、视野开阔并能适应时代发展的教师队伍。其中包括有较高水平、有较高学术造诣的青年博士生和各领域的领军人物等。在进行内部训练的时候，可以邀请相关领域的具体专家，对相关的大数据进行一系列的训练，其中就包含了一套针对人工智能的课程，这样就可以对教师队伍中与大数据相关的知识进行全面的训练，提高教师的认知能力，并意识到当今的社会，急需大数据专业的人才。除此之外，也可以请公司里的高级工程师来给教师们讲述先进大数据技术、先进大数据应用等方面的内容，让教师们更好地认识到目前大数据等技术的发展现状，以及目前所面临的某些瓶颈问题。可以选择国内国外优秀教师进行教学和交换，也可以选择国内优秀教师进行深造。

三、基于大数据的电脑科学与技术的探讨

(一)利用云端储存

在中国进入大数据时代的背景下，对于海量数据的存储需求越来越高，而云技术正逐步打破时间和空间的限制。将 PC和 PC技术有机的融合，让用户可以轻松的浏览和下载到云存储系统。与目前的云技术相比，这是一个巨大的创新。在传统的云技术中，多个存储设备可以实现无缝连接，而在云技术中，多个存储设备可以实现多个存储设备之间的无缝连接。以云计算技术为基础，以解决大规模的信息处理问题为目标，实现信息资源的共享。云计算不仅为用户提供了海量的信息，同时也为用户提供了一个高效的信息交流和共享平台。云计算系统是一种很复杂的系统。在大数据的背景下，对所收集到的资料进行分类和分类，可以让用户得到更加精准的资讯。

(二)有关信息安全技术的运用

在大数据的背景下，各种事物之间存在着一定的相关性，这种相关性将严重地影响整个信息系统。随着科学技术的不断发展，安全问题也日趋严重。要提高情报的安全性，就需要实行情报一体化的情报管理。随着互联网的不断普及，很多人在利用特洛伊木马进行网络攻击时，都会受到攻击。当前，海量的信息正在逐步成为一个迫切需要解决的问题。因为信息量很大，所以很难对其进行分析。今后，研究者们需要不断地改进数据处理技术，提高数据的准确性。

四、结束语

随着大数据的不断涌现，不管是在信息时代，还是在计算机发展的时代，都对信息化技术的发展带来了新的需求。比如，技术发展不需要与这个信息大爆炸的年代相融合，不需要担忧人才流失和技术信息匮乏。但是，在这样一个庞大的数据环境下，其发展特点和特点决定了计算机技术需要不断地更新，从而确保其能够适应社会和人才的需要，并且能够跟上发展的潮流。

参考文献

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