网络空间安全防御当中人工智能技术的应用策略

于华明

摘要：为了保障个人信息安全，需要在网络空间中采取合理的防御措施，在此过程中，应用人工智能技术加强网络空间安全防御，有利于抵御各类互联网攻击行为，也就可以为人们的网络信息安全提供保障，所以本文将主要针对网络空间安全防御当中人工智能技术的应用策略进行分析，明确网络空间的安全防御概念以及人工智能技术的主要优势，再提出适宜的应用策略，以供参考。

关键词：网络空间；安全防御；人工智能技术

    当代信息技术高速发展，使人民群众的生产生活发生了重要的变化，但与此同时，网络空间中存在诸多安全威胁，常见的类型之一即为网络攻击，这一情况可能导致用户信息发生泄漏，进而导致用户自身的财产甚至人身安全受到损害，所以为了保障应用网络过程中的安全和便捷，有必要加强网络空间安全防御工作，也就需要将人工智能技术应用于其中，以实现针对各类网络威胁的有效隔离，并使网络安全问题得到妥善解决，由此可见，针对网络空间安全防御当中人工智能技术的应用策略进行分析具有重要意义。

一、网络空间安全防御的概念

    网络空间安全防御相关的概念可分为三个方面：（1）网络空间：其属于一个全球域，同时也是各类信息设施共同形成的空间，其中主要包含计算机系统、互联网等，对于环境进行感知的能力较强，同时也具有对抗特性，不仅需要针对攻防技术手段进行对抗，还需解决来自防火墙的防御系统的威胁；（2）进攻性网络作战：即借助网络攻击方法针对敌方网络空间发起攻击的行为，CNA具有破坏性特点，主要体现为拒绝访问等，CNE的主要行为则为入侵对方系统和收集情报；（3）网络防御：即保护信息，使计算机免受干扰，常见的措施包括针对非法授权计算机行动进行检测或是监视，其中主要应用的技术则包括入侵检测或是主动诱骗等[1]。

二、人工智能技术的主要优势

    人工智能技术属于一类现代化的先进的技术，当前已经在多个方面得到重点应用从整体上来看，其主要具有以下几个方面的优势：（1）学习推理能力较强：根据目前的情况来看，网络安全问题难以得到充分解决的原因之一，即为人们对于网络安全相关知识的了解不充分，诸多相关人员认为，只要完成预防和控制工作即可，但是普通的预防和控制操作仅能起到暂时性的防御作用，无法从根源上解决问题，而人工智能技术可以通过发挥自身强大的学习推理能力，掌握计算机中的海量数据，充分了解网络风险发生的影响因素，再具有针对性的开展防御工作；（2）处理模糊信息：因为人们在应用网络时，可能受到未知病毒攻击，在此情况下，若不能针对病毒进行精准检测，将难以合理应用控制措施，后续可能导致用户方面受到不同程度的损害，但是通过应用人工智能技术的模糊信息处理能力，网络中的各类模糊信息均可得到清晰的辨认，一旦发现其中存在危险，可立即采取相应的防控措施，以减少模糊信息对于网络空间的不良影响[2]；（3）沟通协作能力较强：当代网络环境越来越复杂，为了保障网络安全防御工作的效果，需要各个方面均予以充分的配合，将人工智能技术应用于网络安全防御当中，其可将计算机管理者划分成为上、中、下三个层级，并使其相互配合、相互监督，以在计算机内部构成一个完善的工作体系，并为防御工作的顺利开展提供保障。

三、人工智能技术在网络空间安全防御中的应用策略

（一）神经网络技术

    神经网络通常由数个简单处理单元共同组成，具有极强的学习能力和容错能力，可以实现信息的分布存储。通过应用神经网络，各类信息处理要求基本均可得到满足，知识的自我组织效果更加良好，并且神经元在神经网络中的独立性较强，不仅可以实现并行处理，还可使用现有的硬件或软件提升其中的处理速度。将神经网络技术应用于网络空间安全防御当中，其主要在网络入侵检测方面发挥作用，能够针对恶意软件或是垃圾信息进行及时的检测和处理，特别是在网络监测agent的决策算法时，通过神经网络技术提升网络检测效果，可以有效规避检测过程中的误差，而将神经网络技术应用于蠕虫病毒检测工作中，相对于传统检测手段，其能够呈现出精准性和高效性更强的特点，还可及时检出蠕虫病毒的新类型[3]。

（二）垃圾邮件网络安全防御

    当代网络邮箱的应用越来越广泛，邮件数量大幅度上升的过程中，垃圾邮件数量也越来越多，导致用户的邮箱安全受到影响，若用户在浏览邮件内容时，未应用适宜的安全防御措施，即可能导致非法入侵以及信息被盗用的情况出现，进而引起个人泄露及相关的安全问题，而若能够将人工技术应用于邮件系统中，提升邮件性质检测和分析工作的效果，用户即可在打开垃圾邮件之前获取智能检测报告，并通过报告内容了解邮件是否安全，也就可以在一定程度上避免用户打开垃圾邮件，从而可以规避由此引起的各类安全问题。

（三）专家系统

    专家系统属于当前发展较为成熟的一类人工智能技术，可以根据不同领域专家提供的专业知识分析问题，并模拟专家针对问题提出适宜的解决策略，通过应用网络安全专家的专业经验制定网络安全防御作战决策，因为其专业性更强、细节处理更加完善，所以实用性随之增长。并且在既往数年，传统形势的入侵检测系统中已经实现了专家系统的大范围应用，但是其过程较为复杂，且应用便捷性不足，当前在网络空间中应用的入侵检测专家系统以经典入侵检测系统为基础，其中选用了多种形式的统计学方法，针对用户行为进行大规模统计，并根据统计结果在系统中构建与之对应的描述模型，之后使用子系统监测用户行为，若用户行为与既往行为存在差异，或是用户行为与专家制定的异常规则对应，则可认定该行为属于入侵行为

[4]。

    另外，在网络空间安全筹划当中应用专家系统，可以使用安全手段促使有限资源得到优化，还可在此基础上，针对网络管理规范知识框架，针对网络武器、网络攻击等行为进行定义，以进一步提升专家系统解决各类网络攻击的针对性和有效性，也可以提升网络防御当中专家系统的应用效果。

（四）智能防火墙技术

    防火墙属于当代计算机网络安全防御工作中常用的手段，同时也是网络空间安全防御中至关重要的安全措施，其可针对网络中存在的安全隐患进行快速识别和有效控制，十分有利于保障计算机设备的安全。虽然既往已经有多种防火墙可在网络空间中应用，但其使用效果并不理想，而应用人工智能防火墙技术，其可针对网络中存在的各类安全隐患进行全面的统计和判断，并将潜在危险拦截于计算机之外，以避免计算机中出现安全隐患，也就可以有效规避可能发生的恶意攻击现象，使传统形式防火墙中存在的防御能力不足问题得到有效解决，且还可以进一步优化安全访问控制防御机制，使人工智能的优势的得到充分发挥，网络安全也可得到更加充分的保障。

结束语：

    在当代信息技术持续发展的过程中，互联网在人们日常工作和生活中占据了越来越重要的地位，网络空间安全防御也就受到了越来越多的关注，在其中应用人工智能技术，其可通过神经网络技术、垃圾邮件网络安全防御、专家系统、智能防火技术等各项先进技术，提升网络空间安全防御的效果，从而起到维护网络安全的作用。

参考文献：

[1] 刘邦桂. 基于人工智能的网络空间安全防御策略研究[J]. 软件工程,2023,26(4):52-56.

[2] 刘志伟. 人工智能技术在网络空间安全防御中的应用研究[J]. 电脑爱好者（普及版）,2023(1):73-75.

[3] 蔡漩龙,陈扬烯,陈东丰. 基于人工智能的网络空间安全防御策略研究[J]. 电脑爱好者（普及版）,2023(2):196-198.

[4] 陈烁婷. 人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J]. 电脑爱好者（普及版）,2023(6):139-141.