大数据背景下汽车市场服务营销的特点及营销策略研究

(整期优先)网络出版时间:2022-11-28
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大数据背景下汽车市场服务营销的特点及营销策略研究

刘军会

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摘要:现如今,我国科技水平发展迅速,大数据技术被广泛应用在各个领域中。大数据的使用对汽车市场服务营销产生了重大的影响,改变了其原有的营销模式。在大数据背景下,汽车市场服务营销呈现营销信息精准投放、消费热点便捷获取、市场服务及时有效的新特点,在汽车市场营销服务的全流程中要把大数据技术嵌入进去。基于此,文章对大数据背景下汽车市场服务营销策略进行研究。

关键词:大数据;汽车市场服务;营销;特点;营销策略

引言

目前,企业在开展经营发展中所面临的数据量非常大,并且接收的数据信息比较复杂,在大数据时代下,企业需要增强对外来数据信息的有效辨识,利用信息技术手段对获取的有用信息进行整理、存储和应用。市场营销对于企业而言,是获取利润的关键环节,采用大数据技术对有用数据信息进行积累,同时对客户行为进行分析,借助数据信息了解客户需求,从而把控市场营销方向,并且通过数据挖掘能够获得企业潜在客户,这与传统经验式营销战略相比更加高效、便捷,不仅使企业的销量得到提升,而且实现企业利润的增加。因此,现代企业在开展市场营销过程中,必须以营销理论为基础,充分利用大数据技术对内外部数据信息进行挖掘和应用,在市场营销竞争中知己知彼。将营销理论与时代特征相结合,可以实现市场营销战略的创新,从而最大限度地提高企业利润。

1大数据的内涵及特征

大数据作为一种新兴的事物,目前对其并没有一个明确的定义。但是从技术工具的角度来看,数据是一种计算机的语言符号,其是根据相关的规则排列组合后而形成的一种物理符号,这种物理符号具有信息编码的作用。通常而言,这种物理符号是以数字、文字、图像的形式出现的,能够代表某种含义。随着现代信息技术的进步,数据的传递速度加快,数据编码和破译功能的强化,促使数据能够进行大规模的传递和运用。通过专门的数据统计系统,能够能有效地实现对数据进行大规模储存,对信息进行相应的编码处理,挖掘这些数据背后的价值。数据是对事物或人的行为的客观描述,具有一定的客观性,能够真实地反映人或事物的某种状态。在未对数据进行利用时,其仅仅是对外在规律的反映。大数据技术则是利用外在事物的特征或者规律,来分析事物发展的一种技术。大数据本质上是一种技术的反映,具体存在于特定的时代之中。

通常而言,大数据往往具有以下特点:一是速度快。大数据的收集和形成依托的是对大范围数据的收集和分析,对于数据的传播速度有着很高的要求。只有数据保持以较高的速度进行传播和收集,才能将广泛的数据收集起来向大数据的形式转变。二是种类多。数据是对事物或者人的行为客观描述,因此其涉及现实生活的方方面面,数据种类较多。不同的数据类型往往代表着不同的含义,但均是对事物或者人的行为的客观反映。三是容量大。大数据的核心在于“大”,只有通过对广泛数据的分析和探究才能真实地把握事物的本质。大数据的形成必然需要对大量的数据进行相应的收集和利用,只有这样才能有效地运用大数据法则把握事物的本质。大数据具有鲜明的容量大的特点。除此之外,大数据其本质上是一种分析工具,在价值上具有中立性的特点。在大数据的具体使用过程中,其有着较高的技术要求,要求使用方具有一定的专业分析能力和运用能力,通过对大数据内容的分析来把握事态的走向和发展,为人们的决策和思考提供相应的支持。

2大数据背景下汽车市场服务营销的策略

2.1以用户需求导向建设新媒体平台

以企业官网建设策略为例,企业官网的作用是展示企业形象,吸引用户驻足,查看信息,开展相关业务操作。新媒体时代,需要建设营销型网站,更注重用户需求分析,根据用户访问的规律和特点,提升网站的便捷性;以用户体验为出发点,注重交互设计。在官网建设阶段,要充分考虑人性化,简单易操作;功能清晰,响应速度及时;借鉴垂直类汽车网站增加购车计算器、车型对比等服务工具;挖掘大数据,根据客户差异化进行精准投放。

新媒体平台建设过程中,需要同步规划平台传播的内容安排,因为观众只会关注吸引自己的内容。汽车企业需要分析消费者偏好,产出有趣、有吸引力、投其所好的传播内容,高效利用新媒体的资源。

另外,汽车企业有必要鼓励用户在新媒体平台上主动发布自己原创的作品,并设置足够丰富的精神和物质激励,既能让用户实现参与感和满足感,也在无形中增加了用户对产品的好感度,从而通过用户乐于接受的形式达到营销的目的。

2.2产品策略

当前企业在产品方面存在的主要问题是产品优势不明显,并且产品的品牌响度比较低,因此,可采取如下措施实现该企业产品力的提升。第一,利用大数据平台加强汽车品牌宣传。将自身销售的汽车品牌通过大数据平台、自媒体平台等进行广泛宣传,宣传的内容应包括该品牌的来历、发展历程、产品优势、质量特性等等,通过网络渠道使人们了解该汽车品牌,转变消费者该汽车品牌质量差、品牌价值低等不正确看法,提升人们对该汽车品牌的认知度,从而为该品牌汽车营销奠定基础;第二,重视产品及服务开发,提供特色服务。对于汽车产品而言,产品和服务是一体的,汽车销售企业在为消费者提供汽车产品的同时,也需要为消费者提供优质的服务,因此该企业不仅要重视产品的销售,还要为客户提供优质的附加服务和个性化服务,并且通过大数据平台掌握客户的需求,以此来实现个性化服务的升级。

2.3打造汽车市场营销数据库

在大数据的背景下,应通过构建汽车市场网络营销库的方式,为企业各个部门的营销、管理、销售提供相应的数据支持。首先,要依托大数据技术、互联网技术来构建数据库,对收集来的数据分门别类加以分析,并构建相应的数据信息,纳入互联网平台中去。其次,根据各个部门的工作内容和效度来开展模块化的数据库建设,确保每一个部门能够及时有效地获取精准化的信息数据,为制定相应的市场营销策略提供相应的数据保证。最后,要立足于数据库来构建客户档案信息库,对潜在客户展开相应的数据分析,要明确目标客户、潜在客户,对客户的价值偏好、收入能力展开相应的分析,从而使销售人员能够准确地瞄准潜在的目标客户。

2.4 4S店与网络平台的融合发展模式

此模式主要是指汽车后市场的服务维度的工作在运行模式方面也实现了更新和完善,汽车产品虽然整体的制造运行成本较高,但从本质上来讲也属于消费品的范畴。因此,匹配的售后服务工作也需要结合实际提升品质和灵活性。当实体的4S店在运行管理和服务提供模式方面与网络平台实现联动,则意味着汽车产品的养护服务需求的反馈和交流也可以基于网络平台实现,这不仅能够给用户带来更加便捷精准的服务体验,在售后服务问题的解决效率上也是相对更高的。对于客户来说,当其能够在售后服务的硬件服务和软件服务两方面都获得良好的实践体验后,其对于互联网平台的认可度也会同步提升。

结语

综上所述,在大数据时代背景下,企业市场营销战略应该结合营销学理论和时代背景予以创新发展。本文以A企业为例,对该企业的内外部营销环境进行分析,得出外部营销环境良好的结果,要求该企业结合内部环境、时代背景以及营销学理论制定新的市场营销战略,以期为处于类似发展阶段的企业提供支持。

参考文献

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