浅谈大数据对会计工作的挑战及其应对措施

胡崇有

摘要：随着信息的发展以及现在科学技术的不断普及，越来越多的信息需要数据进行记录以及互联互通。在这种情况下，会计工作也由原来的手工做账和电算化方式逐渐的转向数据分析管理工作，这在一定程度上对原本的会计工作产生了一定的冲击和影响。某种程度上使得原本会计工作中会计信息涵盖的范围和内容发生了一定的变化，所以会计工作部门的转型是需要亟待解决的。因此本文就希望通过对大数据方面的研究，分析大数据改革对会计工作所带来的挑战，并提出相关应对措施。

关键词：大数据；会计工作；应对措施

引言：互联网的发展以及科学技术的进步，在一定程度上需要很多的信息通过数据来进行记录。这种行为使得数据的分析和挖掘更为便利，也能够在一定程度上促进会计工作进一步发展。另外通过分析处理一些数据之间的联系与变化，能够在一定程度上使得会计工作摆脱内部的控制，向决策性管理模式进行转变。

一、大数据的简述

（一）大数据与大数据技术的概念

现阶段对于大数据并没有一个准确的定义，普遍观点上认为大数据是指数据统计量较大，而且数据变化较快，且呈现多样化的信息。大数据是一种数据的收集和信息的获取远远大于传统的数据收集软件工具的能力范围的数据模式。

大数据技术则是指能从海量的数据中进行快速的提取和有效的收集有价值信息的先进的科学技术。大数据技术的核心是通过前期数据的收集以及对数据进行分析和比对，进而研究出未来事物可能发展的趋势或可能性。在某种程度上也可以说大数据技术是预测未来的一种技术。

（二）大数据所表现出的特征

1数据的储存量和规模巨大

相比较传统方式下的数据信息和收集，大数据所表现出的对数据收集的体量和数量都是非常大的，从传统的TB级别到ZB级别，这不是简单的数量的累积，而是从结构到质量上的巨大改变。

2数据的种类较多

由于数据收集本身的存量就很大，因此大数据在进行收集的时候会采用多种数据库的模式，而且一些数据的种类和格式已经冲破了传统方式下所设定的种种限制或者结构化的数据范畴。

3数据的处理速度较快

相比较传统的数据收集或处理速度来讲，大数据对海量数据的处理和收集速度无疑是极高的，而且这种速度远超同类别的人力计算。同样这种数据处理的速度，人力已经无法完成，必须借助高性能的计算机或先进的科学机械设备。一些较大方面的大数据处理使得传统结构化的数据库已经无法胜任，需要在新数据储存架构和算法的基础之上，让机器人进行人工智能的进化，这样才能够更好的对数据本身进行处理。

4数据的价值密度较低

大数据与传统的抽样数据相比，大数据更倾向于对全样本的数据进行收集，采集和分析。这种方式所得出来的数据涵盖的范围十分广，对数据的来源和要求相对精准。因此如果大数据与传统的数据抽样相对比，大数据本身的价值密度相对较低。

二、大数据时代下会计工作所面临的挑战

（一）对会计工作定位方向上的挑战

随着科技的发展以及人们对数据的要求，越来越多的大数据技术开始应用到各行各业。一些先进的企业在意识到大数据技术对于企业重要性的同时，会采取一定的措施使得大数据技术在企业管理或管理会计方面进行一定的渗透和结合。但是现阶段而言，由于大数据技术在应用方向上仍然存在一定的问题，在制度的结合与体制的完善上仍然与企业会计存在接触上的短点，尤其是一些中小企业在进行大数据技术方面的会计管理工作时存在一定的缺陷。这种缺陷不仅在一定程度上制约了企业本身的发展，而且在一定程度上会使得现阶段的会计工作遭受到困难。

（二）大数据模式下会计信息的收集愈发复杂

在大数据不断发展的背景下，会计人员需要从更加海量的数据中进行数据的选择或者有效信息的提取。但是存在部分的会计人员往往重视结构化信息的利用，在一定程度上会对一些杂乱无序的数据进行忽视。随着大数据时代的到来，一些看似没有规律的数据往往能够隐藏着更加有效的信息，传统的会计人员就无法对该内容进行有效的利用。因此这就要求在大数据背景下的会计工作人员需要对杂乱而无序的数据进行数据的收集或归类，这样才能够在数据中得到最有效的内容，促进企业的健康发展。

（三）会计信息安全存在漏洞

传统模式下的会计工作由于人力参与较多，因此只要进行一定的保密工作，就能够保证公司内部的数据信息安全。但是大数据技术下的会计信息处理难免会使用到计算机技术，这种技术虽然现阶段的发展势头较好，发展趋势也相对较稳定，但是整体计算机的技术安全性仍然不能够得到良好的保证。这就导致会计工作人员在利用大数据或计算机技术进行内容的处理时，难免会使得企业的各项数据存在泄露的风险。严重的情况下会使得企业的核心数据丢失，产生严重的经济损失。

（四）会计人员的工作能力需要强化

传统工作模式下的会计人员主要是负责企业内部资金的收支与核算，但是在大数据影响下的会计工作人员不仅需要对数据进行收集，还要对数据进行有效的转化和开发。在此情况下，就要有目的的加强会计人员的工作能力，这样才能够使大数据技术更好的与企业内部的会计核算系统相结合，发挥出更多的优势。

三、大数据时代下会计工作的应对措施

（一）树立大数据认知的思想学习观念

会计工作是一项复杂而且需要耐心的工作，同时也需要会计工作人员进行不断的学习。另外很多企业在进行管理方面的决策时，往往会使用传统的决策模式，也就是说管理者会根据自己以往的工作经验或认知，以此来确定企业发展的方向。但是在未来的社会，面对着大数据技术的冲击以及企业管理发展的创新，如果企业的管理者或者会计工作人员没有能够认识到大数据技术对于企业管理的重要性，那么难免会使企业的决策内容产生一定的偏差。因此在后续的学习和工作过程中，企业应当为职工或管理层面提供学习和认识大数据技术的机会，以此来提高会计工作人员或管理人员的工作能力。

（二）建立先进的会计信息系统平台

仅仅是企业内部的大数据技术应用远远不够，在当今快速发展的时代背景下，需要将客户、供应商和其他合伙人统一纳入信息系统平台。这种信息系统平台不仅能够满足大数据技术对数据的收集，也能够在此基础之上方便企业的管理决策。

（三）安全保障措施的制定

大数据技术的快速发展虽然在一定程度上促进了企业的数据收集和会计工作，但是也暴露了企业的信息安全问题。大数据技术离不开计算机，而计算机本身的发展就存在一定的漏洞，因此在进行数据的传输和数据的收集时，很容易会出现数据泄露等安全问题。因此会计人员在利用大数据技术进行具体工作开展的过程中，要尽力确保信息的安全性和有效性。与此同时，企业需要制定完善的安全保障措施，这样才能够更好的保障企业本身的利益。

（四）全面提升会计工作人员的职业道德素养

随着科学技术的进步与发展，大数据技术在会计工作中的应用会越来越普遍，而且工作内容也会面临着越来越高的要求。因此有目的的要求会计工作人员提升职业道德素养，不仅能够更好的促进大数据技术在会计工作中的应用，甚至还能够保证公司本身的数据安全。尽可能杜绝“做假账”等不道德的工作现象，尽可能杜绝公司核心材料的泄漏现象是对于公司，对于会计人员十分重要的工作内容。一旦发现会计工作人员利用职务的便利进行谋利的行为，要及时的采用法律的武器对员工进行处罚和教育。

结语：在科技不断发展的今天，有目的的将大数据技术与会计相结合是未来会计工作发展的需求。在这一背景下，不断完善有关信息安全的保密技术，完善相应的安全保障措施，并提升会计工作人员的核心职业道德素养，是真正的促进会计工作，促进大数据技术发展的前提与必要条件。

参考文献：

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[3]田晓霞. 大数据对会计工作的挑战及其应对措施[J]. 今日财富：中国知识产权, 2019(2):1.