大数据及其对测绘地理信息工作的启示

石涛涛

摘要：地理信息测绘技术对于城市未来发展具有重要的意义，为更好地发挥其潜在价值，需要充分利用大数据技术的辅助功能，在两种技术共同努力下，构建智慧城市的目标将会逐步实现，为加快智慧城市的建设发挥应有作用。基于此，下文将对大数据及其对测绘地理信息工作的启示展开详细的分析。

关键词：大数据；测绘地理；信息工作；应用

1 地理信息系统概述

地理信息系统在应用过程中，主要依靠计算机硬件设施通过对地表空间数据的采集，收集整理，从而形成关于地标信息数据的资料库。各行各业的发展，都离不开地理信息系统所建立的数据资料库，测绘行为更是离不开地理信息系统的支持。由此可见，地理信息系统的完善为测绘地理信息的高效推进作出了巨大贡献。另外，地理信息系统收集的数据涉及的范围非常广泛，其所收集的数据具有明显的特征，这些特征通常表现为数据关联性强，数据丰富[1]。另外，按照这些数据的不同来源，可以将其划分为空间数据、文档数据、属性数据以及多媒体数据等类型。另外，这些系统收集的数据，还具备更新速度快的特点，按照更新速度的快慢，可将其划分为历史数据、现势数据。可见测绘地理信息对于促进城市规划、建设与发展作出了重大贡献。

2 测绘地理信息大数据的特征

在大数据时代下，测绘地理信息被赋予了大数据特征。文章主要从四个方面分析了测绘地理信息大数据的特征。一是数据量巨大。随着社会的发展，影像技术不断提高，应用现代影像技术可以保证影像的分辨率。但是在影像的分辨率提高的情况下，影像占据的空间将会扩大。若是经过一段时间不加以删除、整理数据信息，那么所产生的数据量将会十分巨大。二是数据多样化。在大数据快速发展的背景下，数据类型愈加多样化。当前，测绘地理信息数据大体分为四大类，即结构化数据、半结构化数据、准结构化数据和非结构化数据。在这四大类型的数据下，还继续细分。可见，数据类型是多种多样的。三是数据更新速度快。为了完成项目，满足项目建设需求，就需要加快数据更新速度，以提升项目建设水平。四是低密度。在大数据时代下，每天会产生多种多样的数据，并且所产生的数据量也比较大，而在多样以及大量的数据下，很多数据不具备参考价值。

3 测绘地理信息遥感大数据资源基本现状

利用卫星对地球表面进行高空扫描、获得详细的遥感数据后传输至地面工作站进行分析与处理，是当前地理信息测绘技术的主要手段。遥感大数据是测绘地理信息数据中的主要存在方式。这类数据在获取的时候，由于地球表面环境的复杂性，必然存在无法进行归类与统一、相互之间缺乏联动、无法共享等问题。具体来说，测绘地理信息大数据在获取方式、存储方式、共享方式、扩展方式、管理方式等方面都有不同于传统测绘信息数据的特点，因此基于这些数据信息进行地理环境分析时需要有针对性地采用改进后的方法。为了获得更加精确的测绘信息数据分析结果，本文提出了利用自动分析与数据挖掘技术处理大数据信息的方法。

4 大数据在测绘地理信息中的应用

4.1 地理信息数据的存储和管理

地理信息数据类型不是单一的，而是多种多样的，由于地理信息数据类型具有多样化的特征，这会加大地理信息处理难度。为了提高地理信息分类处理水平，可以采用HDFS创建数据管理集群，同时利用集群中的大量节点协同推进信息数据的存储与管理工作，从而优化处理各种类型的信息数据。结构化的数据与非结构化的数据是地理信息数据的组成部分。为了进一步提高结构化数据以及非结构化数据的处理水平，可以创建Hive数据仓库和Hbase数据仓库。在存储完地理信息数据后，还需要做好数据的计算处理工作，其中可以应用Mapreduce、Hadoop集群等计算数据。

4.2 在地理信息服务与城乡规划中的应用

我国一直保持恒定频率开展地理信息调查普查。地理信息的提取一直基于调查地图。当前，受大数据的影响，各种媒体数据无限增长，原始处理信息技术和模式如果不及时革新，结论可能会存在重大偏差。基于大数据本身固有的不确定性，非结构化空间数据处理技术的使用是主要的转换方向。为了消化数据值，并考虑模型的变化，需要考虑大数据合成过程中的投影和转换，将其投影到数据采集侧，充分展示各种路径的值，并收集相关数据。大数据在城乡规划中的应用非常重要。（1）在明确城乡规划目标和要求后，管理部门要召开评审会，听取有关专家意见建议并及时更改。（2）在当前的规划审查工作中，规划审查员利用计算机信息技术将规划与软件程序相结合，提高规划审查水平。（3）将项目和检查结合起来，即实地勘察，这使得规划技术主管的工作更加精细。为了提高评估效率，可以利用无人机技术进行高效率的评估，通过移动网络和实地调查等方法对地理大数据技术进行测量。

4.3 创新大数据技术

信息技术的应用范围正在不断拓展，产生数据的速度越来越快，因此面对大量数据如何准确快速地挖掘出有用数据，应用到测绘地理信息服务当中是相关人员应认真思考的。这要求创新大数据应用技术，提高对技术创新的重视度，投入更多的开发资金，不断提升自身的技术水平，这样才能为高效开展测绘地理信息服务提供源源不断的动力。国家应为相关企业提供更多政策支持，鼓励其开展技术创新，同时也可以提供技术支持，帮助相关企业解决难题，以此形成一个技术创新的良好环境，不断推动测绘地理信息服务的发展。

4.4 测绘地理信息时空数据运算、处理

通过对测绘地理信息进行时空数据运算、处理工作，有助于提升测绘地理信息行业发展水平。通过将大数据应用在测绘地理信息时空数据运算、处理工作中，不仅可以提高工作效率，而且可以保证工作质量。因此，需要加大大数据在测绘地理信息时空数据运算、处理中的应用力度。其中，可以选择多元、多分率、多区域影像数据，并分别开展影像处理试验、数据入库试验、向前数据库集构建试验。经过反复试验，不断地改进大数据在测绘地理信息时空数据运算、处理工作中的应用方式、要点。与此同时，还需要借助专业化软件辅助大数据技术推进测绘地理信息时空数据运算、处理工作。

4.5 在构建大型数据处理平台中的应用

地图的内容比较多，信息量比较大，包括测量信息、航拍信息和测量工作信息等，信息存储格式多样，有文字的形式和图片的形式。其中的一些信息（如表达式、音频格式和视频格式）的年代相对陈旧。大数据的应用改善了这一问题，构建完整的大数据管理平台，对不同的信息数据进行分类，利用先进的数据处理技术对数据进行分类存储，并根据实际需要进行适当的数据计算，可以实现对不同结构信息的科学处理。

5 结束语

综上所述，在现代社会下，大数据深刻地影响人们的生产、生活，使人们的生产、生活发生了翻天覆地的变化。为了促进测绘地理信息行业的发展，有必要以大数据技术指导测绘地理信息管理工作，深度地挖掘测绘地理信息的价值，为区域规划发展等提供可靠的支持。大数据在测绘地理信息中的应用属于一项复杂的工作，为了降低大数据的应用难度，可以构建专业化技术团队，进一步优化工作。

参考文献：

[1]董昊锦.大数据在测绘地理信息中的应用[J].工程技术研究,2021,6(24):86-88+123.DOI:10.19537/j.cnki.2096-2789.2021.24.025.

[2]王腾飞.浅析大数据技术在测绘地理信息中的应用[J].华北自然资源,2021(06):74-76.

[3]刘秋红.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J].华北自然资源,2021(06):100-101+104.

[4]何骏.大数据在测绘地理信息方面的应用[J].科学技术创新,2021(35):95-97.