能源互联网背景下电力大数据对低端制造业增值服务研究

1 王珊珊 2 岳胜

2身份证号码：652901198106210810

摘要：目前，电力行业服务模式向多元化发展，电力用户的服务需求也伴随着大数据技术的发展而不断增加。本文基于能源互联网的发展背景，探索在大数据时代下，如何利用电力大数据在政府单位决策、电网企业和电力用户三方面实现数据增值服务模式，以此不断提高电力大数据与低端制造业的互相融合，同时促进电力行业服务水平，满足客户需求。

1. 引言

随着信息技术的快速发展，互联网技术与电力生产运营的逐步结合，能源领域开始逐步沉淀海量的数据。随之进入的物联网时代，在电力生产过程中，将广泛利用各种软硬件链接，形成基于能源产业的互联网，带来网络数据的指数级增长。而大数据技术作为消纳沉淀数据、发挥数据价值的技术核心，能够有效提升能源互联网的运行质量，促进能源行业对外服务能力，以求在日渐激烈的市场竞争之中形成自身的竞争优势。

通过数据分析技术的广泛应用，结合物联网、云计算、人工智能等新兴技术，对电力生产、传输及消费的过程中产生的大量数据进行深度挖掘和分析，不仅对内可以实现电网建设必要性分析、输配电网的高质量运营，对外还可以帮助发电厂合理安排生产、电力消费者实现最大经济效益、政府部门制定更科学的碳排放指标。通过构建全新的能源互联网商业模式，利用电力大数据带来针对实体经济的增值服务。

2. 文献综述及实践动态

王婷婷（2020）首先探讨了目前电力企业营销服务中存在的问题，然后介绍如何基于电力大数据分析创建“互联网＋营销服务”体系，以提升企业服务水平^[1]。李珏等（2021）概述电力大数据的特点，分析其在外部应用中的价值作用，并提出拓展电力大数据对外增值服务所需关注的若干要点^[2]。许中平（2019）介绍了电网大数据在相关性分析类应用、算法+模型类应用、数据增值类应用、实时智能类应用四类大数据应用体系的实践成果，并对电网大数据的跨领域应用提出了一些初步设想^[3]。李扬等（2018）探索了基于用户数据深度挖掘的综合能源服务，从用户供用能数据多维分析、用户智能用电策略、数据增值服务业务和综合能源服务应用平台4个方面对目前面向用户的综合能源服务关键问题进行分析、探讨，提出未来研究方向的建议^[4]。蔡冬阳（2020）系统地总结归纳了当前已有的几类电力数据应用，联系能源互联网的特性，分析了电力数据应用技术的研究方向和应用场景，以期能进一步促进电力数据在企业内部和外部的价值挖掘，助力电力数据增值应用实施，促进能源互联网的健康发展^[5]。刘红燕等（2018）电力大数据信息来源出发，探索了电力大数据在多方面的应用，从电网企业、售电公司、电力客户三方面分别提出了基于电力大数据的信息增值服务模式，旨在为不断提高电力行业服务水平，满足客户需求^[6]。

在重庆，国网大数据中心递交的电力经济指数报告，对綦江区最近6年经济情况进行了分析，对未来经济趋势进行了预测，为重庆市綦江区发改委宏观经济分析工作提供了参考。在江西抚州，电力经济指数报告通过对抚州市各产业用电结构进行分析，提前预测经济走势，为政府科学决策提供参考。在青海，电力经济指数报告通过对全省电力大数据与经济数据的挖掘和分析，监测青海省各行业发展现状，为经济运行态势提供了数据依据。

3. 电力大数据增值理论基础

1. 电力大数据概述

电力行业数据量大、类型多、准确性高、价值高，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。电力大数据来源于电力企业的规划建设、电网运行、设备管理、营销服务等各个专业领域，存储于PMS（生产管理系统）、EMS（能量管理系统）、OMS（调度管理系统）、CMS（营销管理系统）、GIS（地理信息系统）等各专业信息系统。

其中，生产数据包括实时生产数据和设备生命周期数据两类，生产数据包含检查、维修、故障检测等生产各环节信息，设备数据包括电网运行设备信息、网架运行信息等。营销数据包含了用户侧的相关信息，如客户名称、电费计价、客户用电特点。

对于电力企业来说，如果能充分利用来自电网的数据，通过对这些数据进行有效的分析和管理，将有助于提高企业管理水平，降低运营成本，提高企业的工作效率，保证决策的正确性。对于用户来说，享受到由电力大数据产生的增值业务所带来的实惠，得到更高质量的服务，体现出了电力大数据“以人为本”的核心价值。

2. 数据增值业务概述

数据的价值不在于其本身，而在于“使用”。所谓“使用”，是对海量数据的整合、计算、分析、开放，掌握新信息，获得新知识，创造新价值。这也是大数据价值的源泉。而数据创造的真正价值，在于能否提供稀缺的增值服务，这种增值服务就是数据分析与挖掘。数据增值业务是指将数据作为新的生产要素，对积累的数据进行挖掘和关联分析，创造和培育新的业务型态，推动数据增值，提高服务水平或提高投入产出比，从而创作收入的活动。

4. 对制造业领域的数据增值服务分析

1. 通过数据分析为政府提供产业布局方向的辅助型决策

电力信息化建设利用大数据技术，在企业数据共享的平台下获取电力企业生产数据、管理数据、地形地貌数据、煤炭资源检测数据、水资源数据等有效数据中提炼准确的、有价值的数据都将成为管理效益、决策能力提升的有效臂膀。对于任何企业而言，用电量与其产出呈正相关，通过用电量可以判断企业、行业、产业的生产运行状况。可通过度对相关企业的上下游产业链的用电量和以及行业之间的关联性用电分析，研判行业发展情况，为政府提供合理的产业布局的辅助性决策。

2. 行业大类经济发展趋势分析

电力需求是表征经济运行的“晴雨表”和“风向标”，电量的变化情况能够直观地反映国民经济的发展状况与态势，在符合法律法规和企业准则的前提下，通过对用户非隐私数据，例如常规用电量等进行分析，可为地区、行业和企业制订配网规划原则、设计规范等做出合理决策提供依据，常见的分析有企业行业复工复产监测、电量与宏观经济指标关联分析、区域经济和重点行业经济发展预测、政府政策评估等。我国有超过4.5亿只智能电表，它们实时记录着所有用电企业的生产经营状况及运行轨迹，可为我们分析判断经济运行状态提供有力的数据支撑。

3. 基于用户画像的电力营销策划

将用户按照某一特定的标准划分为多个不同类型的用户群，针对不同用户群的标准，设计不同的套餐，实施不同的营销策略。有利于售电公司迅速跟踪客户的需求变化，以调整对客户的管理和服务策略，针对性地提供服务和营销，把握客户能源替代品的份额以及其发展趋势，以有效降低成本，提高市场占有率，提高其市场竞争力。

4. 能效评估

通过监测污染企业的用电情况能够直观地反映其生产行为，为相关部门的环保督察工作提供有力支撑，主要的分析场景有污染企业、重点污染行业生产运行趋势、环保政策执行分析、生产异常监测分析等。首先根据各个用电设备的特性，建立能效指标体系；其次构建各个指标的通用模型；最后利用大数据技术进行多维度数据分析与诊断，判断整个系统的能效，进而提高对用电情况的监控与分析，为节能减排、低碳环保提供理论依据。

5. 吐鲁番葡萄酒业用电数据分析案例

国网新疆公司吐鲁番供电公司，通过对吐鲁番市葡萄酒制造产业链各企业，开展生产调研，并利用大数据监测分析葡萄酒行业用电情况，通过各企业产能及用电数据开展综合分析，识别各企业生产状况。

通过对吐鲁番市去年和今年一季度葡萄酒产业各企业电量和产能情况开展监测分析，分析吐鲁番市葡萄酒行业生产整体状况，为政府主管部门、行业组织提供支撑和决策参考。同时可将详细数据分析结果售卖给相关企业，服务企业发现低效生产流程环节、协助企业研判未来销售趋势，产生相关的经济收益。

以下为部分报告内容。

1. 吐鲁番葡萄酒业概况

吐鲁番全市共有葡萄酒企业36家，其中城区19家、鄯善县11家、托克逊县6家。产业分布方面，托克逊县葡萄酒业企业占地面积最大，占比55%。但鄯善县葡萄酒业用工人数最多，占用工总数的68%，同时经营水平最高。以2019年为例，鄯善县的葡萄酒企业产量占吐鲁番产量的85.12%，销售额占全市销售额的85.21%。各区县的单位面积产能存在较大差异，建议对托克逊的企业开展技术帮扶。

2. 吐鲁番葡萄酒业用电数据分析

进入2021年一季度，受疫情结束影响，整体用电量为170.11万kwh，较2020年一季度同比上涨8.10%，产能有所恢复。行业全市各月度用电量，1、2月同比上涨分别为3.76%和19.73%，但3月份同比下降3.14%。细分至各公司来看，用电占比31.92%的蒲昌葡萄酒业和用电占比20.47%的楼兰酒庄用电量，也均在3月存在大幅下降。但相较总体设计产能，目前全市葡萄酒产能利用率普遍不足30%，不建议开展相关投资。

对一季度各月度用电量进行对比，全吐鲁番用电量除3月份之外，2021年各月度用电量较上年同期相比，均呈现增长趋势，1、2月同比上涨分别为3.76%和19.73%，但今年3月份同比下降3.14%。

从各区域来看，今年一季度用电量城区明显高于鄯善县和托克逊县，但城区企业1月和3月用电量较2020年同期相比均呈现负增长，下降比例分别为18.53%和28.04%；鄯善县和托克逊县1至3月用电量均呈现良好上涨趋势。分析表明，全市3月份整体用电量情况不佳，而城区范围内企业1、3月用电量下降说明疫情过后的葡萄酒企业生产情况反而不如疫情期间。

3. 葡萄酒企业用电数据分析

对全市36家葡萄酒企业进行一季度用电行为分析，数据显示，2021年一季度区间内，吐鲁番蒲昌葡萄酒业有限公司和吐鲁番楼兰酒庄股份有限公司用电量最多，分别占比31.92%和20.47%。此外，有15家企业今年一季度整体用电量低于去年同期水平。

结束语

通过电力数据的分析，可有效应用于对企业内外各领域的服务中，为企业自身及社会带来价值。但技术的快速发展和需求的不断增长，对数据应用也提出了越来越高的挑战。单一的数据已经难以满足全方位分析的要求，通过多方数据的联动才能带来数据价值指数级的增长。未来，仍需不断研究探索电力数据与其他数据的应用方式，同时要持续提高数据治理水平，提升数据增值服务能力。

参考文献

[1]王婷婷. 电力企业"互联网+营销服务"体系构建[J]. 电工技术, 2020, No.520(10):122-123.

[2]李珏,何平,顾杨青,白锐.刍议电力大数据在对外增值服务中价值及应用要点[J].电子世界,2021(04):80-81.

[3]许中平, 李金. 基于数据生态的电网行业大数据应用与实践[J]. 机电信息, 2019, No.605(35):186-187.

[4]李扬, 宋天立, 王子健. 基于用户数据深度挖掘的综合能源服务关键问题探析[J]. 电力需求侧管理, 2018, v.20;No.113(03):7-11.

[5]蔡冬阳. 能源互联网时代的电力数据应用技术研究方向[J]. 中国科技信息, 2020, No.642(24):97-98.

[6]刘红燕, 唐振, 麦佩珊,等. 基于电力大数据的信息增值服务模式研究[J]. 电子技术与软件工程, 2018, 000(024):P.170-171.