大数据时代的城乡规划与智慧城市

李海鹏

摘要：由于我国科学技术水平的进步，信息流通速度正在逐渐加快，人们之间的有效交流也变得更加密切，目前“互联网+”这种新技术发展形势逐渐走进了人们的视野当中，更多的人们开始关注大数据的发展，所以说在目前信息爆炸的社会背景下，大数据的时代已经成为一个主要的发展趋势。而大数据时代的到来，对目前我国所开展的城乡规划设计提出了更多新的要求，目前需要确保城乡规划的合理性以及这项工作的科学性，从而为智慧城市的建设发展提供保障以及信息整合的渠道，促进城市的进步。

关键词：大数据时代；城乡规划；智慧城市

引言

对于一个城市而言，在其规划的过程当中所涉及的相关信息量极其的庞大，例如其地理信息、人口信息，以及资源技术信息等相关内容。随着我国科学技术的不断发展，高科技已经广泛地应用于我国的各行各业。因此，随着时代的变迁，落后而繁琐的传统城市规划方法已然无法满足现阶段情况下现代社会中人们的高质量生活要求，从长远的角度来看，应用大数据技术建设智慧型城市是人类社会文明所发展的必由之路。由于大数据技术在建设智慧城市中凸显出的诸多优点，因此使得在智慧城市的建设过程当中离不开大数据技术的广泛应用，下文将对其进行针对性的阐述。

1大数据对城乡规划的意义

随着近几年我国社会经济快速发展，市场竞争愈发激烈，在此环境中技术发挥作用得以凸显。各个行业在自身发展中越发注重技术的应用和研发。大数据作为我国科技发展过程中形成的产物，在推动城乡规划中发挥重要的作用，具体表现在以下几个方面：一是有助于政府通过大数据技术的应用，深入了解当前城市规划过程中所面临的问题，并及时给予针对性处理；二是原先传统模式的使用，导致城乡规划中的相关数据准确性不高，随着大数据技术的出现和应用，进一步扩展数据获取渠道，且显著提高数据的精准性。

2智慧城市概述

所谓的智慧城市，主要指的是利用各种信息技术又或者是具备较强创新性的概念，对城市现有的系统以及提供的各种各样的服务基层处理，有效地提高资源的利用效率，还有需要对城市的管理以及城市提供的各种服务体系进行科学的优化，尽量提高居民的生活条件，改善居民的生活质量，真正的实现现在城市发展的长远目标。在具体的实践当中，如果能够有效地加强智慧城市的建设，完善城市现有的基础设施，那么就可以对现在城市所具有的服务功能进行完善提高，在建设过程当中所体现出来的信息化水平，引入更多的信息化技术，增加智慧城市在实践发展建设过程当中所具备的技术优势以及技术含量。

3大数据时代的城乡规划与智慧城市

3.1城市管理的智慧化

城市管理是推动城市现代化发展的重要动力，作为政府的工作职能，要使城市管理的智慧化符合智慧城市建设的目标与要求。城市生活中每一刻都有海量的数据产生，在汇总分析后通过大数据技术处理，便于政府部门掌握城市运行情况，及时了解城市内部动态。城市管理的智慧化关系到大众生活的方方面面，依据出行、消费、工作等产生的普通信息来调整城市管理，使得城市运转更便捷。例如根据特定大学生群体的活动情况，在高教区增加交通枢纽，便捷大学生的校外活动；根据城市中央商务区车辆停泊数据，开放附近单位部门的内部停车场等。城市管理的智慧化需要通过丰富的数据来源以及大数据技术的处理，在结论支持下不断优化调整。

3.2注重数据信息的整合利用

在当前大数据的时代下，进行城乡规划的有效建设工作的时候，为了确保相关的制度政策以及作业计划能够真正的实施下去，提高实施的有效性，那么就需要提前对大数据处理技术进行提升，并科学地使用，将这些数据信息整合在一起进行分析，挖掘出潜在的价值，而这部分的内容具体地表现在以下几个方面。首先第一个表现就是在目前大数据时代下应用的大数据技术本身就有较强的先进性，直接打破了以往信息不对称的风险以及所存在物理区域的壁垒，在科学有效的数据处理技术的正确支持下，可以使得信息生产全部加工速度得到提高。在这个过程当中还需要借助大数据处理技术所产生的应用方面的优势，将更加丰富的数据信息资源进行整合在一起运用，在城乡规划的过程当中，也可以使得城乡规划工作效率得到进一步的提高，更加能够使得建设工作的信息化水平得到进步。第二个方面的表现就是在城乡规划当中，对于大数据处理技术支持下的数据信息整合利用方面要进行详细的分析和考虑，确保在规划过程当中的作业计划能够具备较强的科学性，能够真正地对于结构化的数据进行有效地利用，从而为城乡规划目标的真正实现提供一些科学的保证，也可以提升数据信息在规划建设方案实施的过程当中一些潜在的价值以及一些潜在的科学性。

3.3建设数据分析中心

在智慧城市的建设过程当中，通过城市建设的相关部门在人力、物力、财力的多方集合基础上建立大数据分析中心，从而把智慧城市操作系统与数据分析中心进行紧密的结合，能够进一步地提升智慧城市规划的精细程度。除此之外，还可以有效地解决城市居民生活与城市资源配置不合理的矛盾，能够有效地提高智慧城市在生态系统上的高效性以及开放性。除此之外，大数据技术通过数据挖掘的功能将会获得城市居民家庭和城市系统的融合信息，并且对其开展有效的分析，从而根据不同数据的实际需求把数据分析中心的优势充分地发挥出来，为政府职能部门的管理工作人员在城市规划的主体方向上提供有效的数据支持，从而进一步地强化智慧城市在实际应用过程当中的功能性。

3.4完善基础规划

智慧城市的发展中最为基础的应用领域可以从“兴业、强政、惠民”三个角度进行考虑。在兴业方面，基于工业化与信息化的融合，发展产业互联网服务，加快智慧城市信息技术服务业的发展，推动文化、旅游、轻工业等绿色发展理念的融合；在强政方面，突出发展以电子政务为代表的城市政务服务领域，简政放权，切实提升各级政府单位的办公效率，优化城市管理的智慧化程度，坚持政府管理能力与服务能力的齐头并进；在惠民方面，智慧城市涵盖大众生活方方面面，以衣、食、住、行等各项生活服务需求为基点开展智能化便捷的民生应用。智慧城市服务的对象是人民群众，只有加强政府与人民群众的沟通，才能不断提升城市智慧程度，实现美好和谐发展。

结语

总的来说，在大数据时代，一切皆可数据化，城乡规划的底层逻辑已经发生了翻天覆地的变化，而随着大数据的搜集和使用，智慧城市的建设规划也被进一步提上了日程。在大数据时代，城乡规划要从搭建系统框架、整合利用信息等方面出发，以进一步提升城乡规划的效果。此外，在智慧城市建设方面，也要从智慧集成服务和智慧管理等方面出发，打造为民服务的城市发展空间。因此，现阶段需要明确其中的技术要点问题，这样才可以促使城乡规划以及智慧城市的建设效率得到发展，质量得到进一步的提高，也能够满足实体经济有效的发展需求。

参考文献

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