大数据技术的智能交通管理模式探究

张伟

摘要：当前国内运输能力逐年增加，大数据等新技术应用到运输领域，智能交通的先进管理模式不但能够缓解国内道路的拥堵情况，并且能够提高车辆的行驶效率。本文在基于大数据技术的背景下，总结了当前大数据对智能交通运输管理技术的突出优势，提出在智能交通管理模式中大数据技术的合理应用，为城市交通运输管理体系的完善做出合理以及科学的建议，完善交通运输体系的配置。

关键词:大数据；智能交通；资源配置

引言：

大数据技术的飞速发展带动了交通管理的进步，大数据技术在我们交通运输管理体系中已被广泛采用，并以新的思维方法、新的发展模式，成为国内智能交通技术的基础。围绕当前新型智能交通运营模式，积极融合信息、通信、互联网、电子技术、控制技术与北斗导航技术和大数据技术，极大地推动了交通的升级换代，传统的运输经营方式。本文是基于大数据在现有智能交通中的合理应用而撰写的，分析了大数据技术在交通运输管理行业的发展。

一、大数据技术与智能交通的优势评价

大数据技术能够全面快速地提取高价值的数据，限定于特定目标，经过数据采集和分析，从之前的各种数据中及时获取相关信息，从而为整个决策提供了必要参考。大数据技术包含了数据的收集、存储、挖掘、数据统计，模型分析、预测等多个领域。目前大数据技术发展背景下，智能交通模式得到更快的发展，大数据时代之下，智能交通模式可搜集到海量数据信息，运用高清摄像头管控车辆，并进行全面及立体的交通信息，检测交通运行状态，获取视频图像，获得更高清的信息，建立强大智能信息系统。大数据时代之下，智能交通管理，采用相关的三维技术后，电子监控区域中，能够科学调控车辆流通的情况，节约成本，提升了管控的效率。此外，通过大数据技术在交通领域的应用构建的智能交通系统，可以得到不同路段的车辆相关运行情况。车辆的调度和合理管制能够借助电子智能化的信号灯等全面了解交通流量的相关情况。收到数据智能管理的模式会融入这种管理技术和车辆识别技术来判断车辆的信息^[1]。

二、基于大数据技术的智能交通管理

（一）桥梁健康管理

使用大数据工程技术来检测桥梁，获取桥梁内部结构体的信息，对桥梁工程的整体情况进行及时监测。

1.状态检测

大数据技术在我们交通运输管理体系开展立体化检测，这样可以及时对相关信息以及数据进行统计和整合，对现有渠道状况进行及时的监测、远程控制。在智能交通技术状况之下，实现对特定位置状态检测分析的目前桥梁信息，找出隐藏的相关问题，从而估量受损的程度以及相关位置。

2.风险预警和管理工作

大数据的先进技术的使用可提高桥梁工程风险控制力度，还可做好桥梁风险及时预警，对桥梁作出实时的监管，将检测出来数据信息都能够输送到控制终端。通过利用计算机来，实现潜在风险的排查分析，可制定出合理工程弥补方案。

在大数据技术的相关支持下，道路桥梁的质量管理可以及时收集数据，还可以将设计、施工、监理、维护和监测等相应的工程环节融入其中。这将形成一个完整的信息产业链，准确地对桥梁的使用年限做出科学的估算。利用大数据连接使交通智能化、规范化运行，利用科学的计算机硬件技术、卫星定位技术，迅速判断出桥梁监测能力^[2]。

（二）交通能耗监管

在城市的交通管理过程中难免会产生许多棘手的问题，例如车辆交通堵塞，出现车辆耗能增加，及外界环境污染，这些问题不但会影响以及降低交通运营能力，还会干扰整个城市的发展和进步，由于我国人口以及车辆众多，很多城市的道路相关规划不够合理，车辆技术不佳，使用大数据就可以深度分析道路实施状况，分析潜在安全风险隐患。

1.大数据实时计算能力

大数据计算是通过对采集到的数据信息进行挖掘、分析、整合，为交通管理提供高效的地图导航位置查询能力，并利用计算机存储框架中的分布式框架模式，对交通运行进行统一分类、积累和返回，通过使用噪声平滑数据技术提取认证信息，可以有效解决车辆交通运行不平衡的问题。大数据高效的数据分析、挖掘和计算能力，能通过海量数据信息筛选出有效数据，并且利用数据分析，可为交通决策而提供必要数据技术支持，显著提高了智能决策效率，为科学地安排道路上方车辆的通行。有效缓解高峰时段内车辆拥堵状况，显著改善城市内的交通不良现状，也为整个城市车辆快速通行城市交通顺畅而提供了技术支持^[3]。

2.耗能分析管理

基于大数据、云计算的技术支持下，来展开车辆耗能分析，使用神经网络、遗传算法等开展计算机深度分析研究，从而尽快对交通的数据进行合理以及全面的管理，并对其进行能耗分析控制，解决了交通数据库中数据问题^[4]。

（三）智慧高速公路管理

积极大数据智能技术，尽快完善高速路的模式，从而准确的识别车流情况，科学调整车辆流动状况，在高速公路上安装拥堵识别系统，在配备CPU设备的智能交通平台上反馈车辆信息。利用此设备，可以实时了解车流运行的情况，子系统数据信息采集，收集高速路信息，采集车辆运行信息，车辆轨迹信息和音频等相关信息，采用通信系统将相关信息进行合理传输，同时，在相对拥堵的路段采用云计算能快速进行识别，通过监控把拥堵的路段进行相应分配，并将上报的级别反映给相应的技术人员。同时采取恰当的解决措施，进行及时疏导。采用大数据或云计算后，实现网络化运行，为驾驶员提供全方位交通信息，建立收集自动识别系统，可对车辆出行状况，进行分析预测，能为车辆提供导航信息，缓解高速路的拥堵状况

^[5]。

三、结束语

将大数据技术应用在智能交通领域中，使用传统交通运行方式能够适应当前交通行业的发展。新大数据思维与计算能力的展现，可极大提高交通运输能力，缓解道路上车辆通行的压力，逐步实现交通行业的信息化、智能化的发展。利用大数据来建立起智能网络信息平台，提高交通资源高效配置力度，还可解决目前海量数据信息不能够处理分析的问题，大幅度提高了道路车辆运行的效率。

参考文献：

[1]张文.大数据技术在智能交通管理中的应用研究[J].信息记录材料,2020,v.21(04):161-163.

[2]牛启航.大数据技术在智能交通管理中的运用[J].汽车实用技术,2020,No.307(04):230-231+247.

[3]齐鹏,林琪超,王飞.基于大数据技术的智能交通管理模式[J].计算机产品与流通,2019(04):120-120.

[4]杨永斌,李笑扬.基于大数据技术的智能交通管理与应用研究[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2019,036(002):73-79.

[5]张宗斌.浅析大数据处理技术在智能交通中的应用[J].科学与财富,2020,000(001):308.