大数据技术在船舶制造业的应用展望

朱建军

摘要：我国船舶制造业在发展过程中，应用大数据技术，实现船舶制造信息管理体系的建设，发挥大数据技术优势，在船舶设计、制造以及使用等过程中，会有效提升各个环节的生产效率和质量。与传统的制造方式相比，大数据技术会加快船舶制造业的转型发展，创造更大的发展空间。

关键词：大数据；船舶制造业；应用前景

引言：

现阶段大数据技术应用在船舶产业中，利用信息采集方式，使各项数据进行有效的处理，通过处理找出有助于提升制造水平的信息，加快船舶制造业的发展速度。

1. 大数据智能造船是实现我国工业4.0的重要保障

我国正在由制造大国向制造强国发展，以工业4.0为目标，在各个制造领域，积极应用智能技术，一方面提升制造水平，使制造过程更加灵活，另一方面实现资源优化配置，有效控制生产成本。在工业制造发展过程中，船舶制造业进入到新的发展时期，尤其是由于大数据技术，是实现我讴歌工业4.0的重要保障，具体体现在以下几个方面：第一，传统的人工生产模式，会逐渐由智能技术取代，整个生产过程会实现无人化操作。第二，在人工智能技术应用期间，现代船舶制造过程中，会在各个生产环节，由智能技术控制传感器，传感器负责生产监督，使生产中使用的设备，可以按照指令正常的操作，保证生产质量符合标准。第三，船舶生产中使用的零部件，会经过大数据技术，分析零部件在船舶中的应用价值，收集满足船舶制造需求的零部件，实现船舶现代化生产，并且指导船舶制造业向智能化发展。

2. 大数据技术概述

计算机技术与互联网技术相互融合，可以实现大量数据的整合与分析。大数据技术作为数据处理的基础，在面对大量的数据时，转变传统的数据处理方式，应用新型数据处理方法，有效满足数据应用需求，并且体现社会现代化发展的特点。在大数据技术发展过程中，会根据社会发展的需求，大数据技术自身会不断的进行调整，在应用大数据技术过程中，大数据技术会快速分析和处理数据，经过分析和处理的数据，会充分显示出在各个领域的使用价值。大数据技术在发展过程中，配合使用互联网技术和计算机，不断扩大在各个领域的应用范围，有效提升大数据技术的应用价值。

3. 应用前景

   1. 促进船厂改革转型

船舶制造业在设计和生产等环节，会产生较多类型的数据，其中设计数据、生产数据、管理数据以及运营数据等是主要数据，上述数据分为两大类型，一是结构化数据、二是非结构化数据。

我国船厂在发展过程中，信息化建设速度不断加快，信息技术应用范围不断扩大，每个生产环节均会应用信息技术，用于提升生产书品。在船舶产品生产周期内，信息化系统会实时收集各项数据，由于数据在短时间内不断增加，挖掘有价值的数据，使用有价值的信息用于提升生产制造能力，需要借助大数据技术，对各项数据进行深入的分析，在分析中找出提升生产效率的方法，并且保证生产质量符合使用标准，使原有的劳动密集型生产方式，逐步过渡到智能化生产方式，降低人力资源的使用，提升资源的使用效率。在我国工业发展过程中，大数据分为三种，一是外部跨界技术、二是企业信息技术、三是工业物联网技术。扩大船舶制造业的生产规模，需要借助工业物联网技术和企业信息技术，上述技术是获取信息数据的主要途径，其中工业物联网是获取信息的核心，在船舶生产期间，工业物联网会优化数据流动形式，一旦在数据流动中出现错误信息，或者业务问题影响正常生产，工业物联网会为生产过程做出决策，降低生产中出现问题的概率，避免正常的生产受到影响。

在应用大数据技术，促进船厂改革转型过程中，会为船厂创造出较为广阔的发展空间：首先，会实现资源的有效利用，避免在生产中出现资源浪费的情况。生产过程中使用的材料，会按照设定的程序操作，组织相关人员以及设备进行生产，大数据技术会分析预测在生产中可能出现的问题，使生产时间、生产流程以及管理分配等控制在合理的范围内，有效解决引发问题的潜在因素；其次，提升船舶生产的环保能力。船舶生产中会出现安全问题，作为重工业重要的组成部分，船舶生产中出现的安全问题，不仅会威胁到生产环境的安全，还会产生较多的污染。在生产过程中应用大数据技术，会实时分析和监测各个环节产生的安全问题，一旦发现安全风险，大数据技术会提供参考依据，用于消除潜在的风险隐患；再次，大数据技术会结合实际生产情况，优化生产过程，使整个生产过程具有自我调节的能力，如果船厂在生产中出现决策问题，大数据技术会进入到自我调整状态，使生产过程得到有效的控制。

我国船舶制造业在发展中，已经充分利用大数据技术，用于分析和处理生产期间产生的数据，在大量的数据分析和处理时，获取的有价值信息，会使管理模式发生变化，提升管理模式的创新能力，并且加快船舶制造业的生态重构速度。在生态重构过程中，一方面船厂会明确产业链的发展方向，另一方面会进行人员综合素质强化，实现短板补齐等目标，进一步提升船厂智能化发展能力，在全球船厂发展中具备加强的竞争能力。

1. 2. 船舶制造业的新标配

船舶制造业在发展过程中，会成立设计平台和建造平台，但是两种平台在成立过程中，由于缺少统一的标准，会使平台出现差异化特点。此外在平台管理模式，管理流程缺乏规范性，整个管理存在混乱的情况，在生产中产生的数据，无法在平台内进行分析和处理，多种数据缺乏连接性，在各个生产环节中，有价值的数据未能有效的挖掘和利用。根据上述问题，在成立设计平台和建造平台期间，积极应用大数据技术，发挥大数据技术的优势，使各个生产环节，由原来的闭环管理方式，转变为开放性管理方式，并且挖掘有价值的信息，制定标准化和规范化的管理模式，在船舶设计环节、生产环节以及商贸环节，均能应用大数据技术，实现各个环节的统一化管理。应用大数据技术，建立应用方案的总体结构，可以将总体结构划分为五个层次，一是数据获取层、二是数据存储层、三是分析平台层、云计算层以及大数据分析平台、四是应用平台层、五是用户层。上述层次均具有相互关联的关系，每个层次会建立相互反馈的机制，在短时间内借助数据进行深入的优化，使设计平台和建造平台，按照上述层级产生的数据进行调整，进一步提升设计和生产制造能力。

在数据获取层，获取数据过程中，会应用人工采集技术、网络采集数据技术以及信息系统技术，并且由传感器相互连接，自动生成相应的数据，将数据存储在管理层内，然后按照文件系统的要求进行分类，在分类中应用网络技术，会进行数据的精准分类。此外建立云计算平台，大数据技术会设立业务访问机制，提供数据存储功能，用于数据存储的同时，还能分享有价值的信息。在分析数据过程中，大数据平台会采用多种分析方式，包括数据管理、语义引擎以及分析预测等，深入挖掘潜在的有价值数据，然后将有价值的数据传输至应用平台，应用平台会结合上述数据，优化生产模式，使平台具有网络化服务能力。

1. 3. 船舶制造业产业联合以及聚集

我国船厂数量较多，但是未能形成统一的规模，船舶制造业处于联合以及聚集等效应状态。上述状态与设计、制造以及应用的技术有关。建立规范统一的船舶制造业产业联合以及聚集产业，应集中优势资源，应用大数据技术掌控船舶制造的各个环节。如果在各个环节缺少大数据技术的支持，会降低船舶制造质量，造成资金以及资源严重浪费。船舶制造业联合以及聚集，会实现数据分享，并且建立具有共享机制的平台，在平台内会分享各种有价值的信息，以便图此案联合和聚集的优势，提升我国船舶制造的整体水平。

结语：

综上所述，在船舶制造业发展过程中后，应用大数据技术，在船舶的各个生产环节，通过大数据技术进行不断的优化，在优化中既能提升生产水平，满足生产需求，还能在加快我国船舶制造业现代化发展。在应用大数据技术过程中，及时发现出现的问题，明确以大数据为基础的发展目标，有效加快船舶制造业的现代化发展速度。

参考文献：

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[2]梁晓.浅析大数据时代数据分析在工业企业中的应用[J].现代经济信息,2017,(13).330-331.

[3]郭佳.大数据在船舶与海洋工程行业的应用基础和展望[J].内燃机与配件,2017,(19).87-89.

作者简介：朱建军（1981-09-15），男，汉族，籍贯：湖北省宜昌市，当前职务：总监，当前职称：中级工程师，学历：本科，研究方向：船舶制造