基于云计算的电力大数据分析技术与应用

李和龙 柳欢欢 何泽辉

摘要：当今社会是信息时代，大数据、云计算已经在影响人们的生活，为企业开展经营活动提供了很大帮助。随着云计算应用范围不断扩大，越来越多的行业开始采用这一技术，并且也在应用中肯定了这一技术的应用价值。在电力事业发展中，大数据分析已经获得应用，而云计算也在推广应用中，并体现出技术优势。基于此，本文就电力大数据分析中的云计算技术进行介绍，希望可以为行业发展提供一些帮助。

关键词：电力；大数据；分析技术；云计算；应用

前言：在电力系统中云计算的应用还处在初级阶段，其在电力系统中的实现和发展还有很大的上升空间和提升潜力。在电力系统中通过云计算可以为系统的运作效率、安全稳定取得有利支撑。构建云计算平台对电力系统的信息处理、储存、信息互联带来有利影响以及优化电力系统的协调控制等方面都具有重要的意义。最终可实现对整个电力系统进行在线分析与优化协调控制，使得整个电力系统的性能大大提高。

1云计算背景下的电力大数据概述

现如今，云计算技术已经被应用到多个行业中。在电力行业中，云计算技术也得到了广泛的应用，进一步提高了大数据技术的应用效果。所谓的电力云计算技术，就是指建立在电力系统上的一系列数据统计和数据信息分析云模式。作为电力企业生产、经营中至关重要的技术，在电力部门的数据统计中，电力云计算技术本身发挥着重要的作用，对于现代电力企业发展意义重大。同时，电力云计算技术的未来发展前景比较广阔，存在着诸多优良的市场潜力等待开发。电力云计算技术作为一种现代化数据统计工具，以云计算模式为主要依据。因此，在应用电力云计算技术的条件下，电力部门及相关机构数据分析准确率得到良好的提升。目前，在越来越多电力部门及机构中，已经实现了云计算技术与大数据技术的融合。在云计算环境下应用电力大数据，可以实时监测到电力系统运行中存在的安全隐患和问题，并针对这些问题及时采取科学的优化方案。基于云计算下的电力大数据技术，对于我国电力系统的运营和发展有着不可估量的意义。根据有关研究证实，云计算环境下的电力系统大数据分析技术，可以逐步提高电力运行效率。

2云计算与电力大数据技术的应用

现如今电力行业发展迅速，技术不断革新，云计算技术也在电力行业得到广泛应用，并且在智能电网、电力调度等方面取得一定成果。随着大数据分析处理技术不断提高，云计算会在大数据分析中发挥出更大作用，推进电力行业快速发展。现实中，云计算与大数据在电力行业已经有很多应用，在此进行介绍。

2.1在智能电网中的运用

智能电网体系的建设：结合传统电网的运行特点，电网的智能化是推动行业发展的核心内容，通过智能电网体系的建设，也可以实现电网、电厂以及电力调度信号的综合处理需求，增强电力系统运行的安全性、稳定性；

智能电网云计算系统：在云计算系统中，通过传感器、GPRS服务技术的综合运用，可以提高各项网络信息传输以及信息采集的效率。例如，在智能电网建设中，通过云计算以及大数据资源的利用，可以保证光纤网络信息传输的实时性、可靠性，展现智能电网设计的价值。因此，在电力企业运行中，行业管理者需要认清电力系统的运行特点，通过云计算、大数据等资源的综合运用，增强电力处理统的拓展性及维护性，实现电力信息资源处理以及系统运用的目的。

2.2在电力系统调度中的应用

第一，降低电力系统调度成本。在云计算以及电力大数据技术发展中，主要将网络信息资源作为核心，结合电力企业的运行特点，创新电网调度方案，以降低电力企业的能源损耗，为电力行业的高效、节能发展提供支持；第二，增强电力资源的存储及分析能力。在电力系统调度中，通过云计算以及电力大数据资源的利用，可有效解决电力系统运行中数据混乱的问题，而且在系统运行模式以及信息处理方案调整中可结合云计算优势，创新虚拟化的技术形式，提高电力信息资源的存储效率，降低电力资源的调度难度，满足电力企业的可持续发展需求；第三，在电力行业发展中，通过云计算以及电力大数据技术的综合运用，会提高电力系统的数据分析能力，使电力系统在较短的时间内提高电力系统调度速度，增强电力系统运行的稳定性

2.3云计算与电力大数据技术的发展

现如今，云技术以及大数据技术正在日益发挥出技术价值，在众多行业中获得广泛应用。在电力系统中，合理应用这两种技术也取得一些积极成果，证实了技术的应用价值。可以预见，今后会更多的应用这两种技术，云计算与大数据也会发挥更多作用。

（1）电力控制系统的安全协调

在智能电力系统设计中，电力企业需要根据电力系统的使用状况，创新云计算及电力大数据技术的使用方法，通过拓宽电网、数据处理以及仿真模型等综合技术的运用，对电力系统的运行状况以及电力资源的调配进行离线分析，展现为云计算及大数据在电力企业中的使用价值，提高电力系统的仿真处理效率。

（2）优化电力系统潮流计算模式

在电力系统潮流计算中，通过云计算方法的融合，可以避免计算结果不准确现象的发生，提高电力系统运行的整体效率，而且将潮流计算与云计算及大数据融合，可以改善以往的电力信息操作不合理的问题，创新电力系统运行模式，提高系统运行的整体效率。

（3）提高电力系统的故障恢复效率

在当前电力产业运行中，由于电网需求量的增加，若电网运行中出现大扰动的现象，会引发电力系统停电故障，无法满足电力系统的稳定运行需求。因此在云计算以及电力大数据技术创新中，电力企业应该认识到行业的发展需求，通过分布式新技术的使用完善方案设计，保证电力系统运行随机性、间歇性，满足多样化电力系统的用电需求。例如，在智能电力系统创新设计中，通过云计算技术的运用，可结合电力系统的运行状况设计共享计算平台，提高信息获取以及信息处理的效率，增强网络背景下电力产业的核心竞争力。

（4）评估电力系统的可靠性

在电力企业运行中，通过大量新技术的使用，在一些反复预测的电力资源负荷运行下，会增加电力系统的使用隐患，无法满足电力系统的安全、稳定运行需求。对于这一问题，可以应用云计算以及大数据对电力系统实际运行情况的可靠性进行有效评估，根据评估结果，可以提高新技术应用的合理性，有助于帮助电力企业在发展中稳步推进新技术应用，降低不合理应用带来的负面影响，利于发现技术问题并进行优化。

结束语

基于云计算下的电力大数据分析技术，渗透在电力企业及部门的诸多生产及加工工作中，为电力企业的顺利、良好发展提供了科学的条件。在云计算环境下应用电力大数据技术，有助于优化传统的电力分析体系，对充分提升大数据技术的应用质量有重要的意义，在一定层面上提高了我国电力企业的可持续发展水平，因此，要重视相关技术应用与研发，促进电力行业进一步发展。

参考文献

[1]付彦哲.云计算环境下电力大数据的分析技术与应用[J].电子测试,2020(12):131-132.

[2]付丹,潘正军.面向电力大数据的多源异构数据融合技术初探[J].技术与市场,2020,27(04):69-70.

[3]于法奇.支撑电力大数据的云计算数据中心体系架构[J].数字通信世界,2020(04):168.

[4]王强,胥腾飞.云计算与电力大数据技术的发展探寻[J].电力设备管理,2020(02):125-126+146.