高血压及相关因素的灰色关联分析

杨巍郭国斌

(1中信中原郑州日产汽车有限公司医院河南郑州451450)

(2中信中原汽车医院河南郑州450004)

【中图分类号】R544.1【文献标识码】A【文章编号】1672-5085（2011）48-0240-02

【摘要】高血压已是现代发病较高的生活方式病，严重威胁人们的健康。本文运用灰色关联理论分析高血压与相关因素的关联程度，为预防和治疗高血压提供理论依据。

【关键词】高血压肥胖体脂灰色关联度

本文应用灰色关联理论[1]分析高血压与体重指数（BMI）及其它相关因素之间的关联程度，明确引起高血压的主要因素与次要因素，为预防高血压提供主攻方向及让高血压的高危险人群转向享受高质量生活的正常人群提供依据。

1资料来源

本公司2003、2005年度体检资料及门诊高血压患者，体检的相关项目有：收缩压、舒张压、总胆固醇（TC）、甘油三脂（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-c）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-c）、体重指数（BMI），年龄20～29岁（V1）、30～39岁（V2）、40～49岁（V3）、50～59岁（V4）分组，资料结果表略。高血压的诊断标准以世界卫生组织1999年制定的新标准，即收缩压≥18.7kPa或者舒张压≥12kPa。体检结果显示：男性肥胖者以30～49岁者人数最多，也是高血压患者中最多的，可见高血压患者已明显年轻化。

2方法与分析

根据灰色系统理论，将影响高血压的BMI、TC等6个相关因素作为一个系统，以收缩压（X0）及舒张压（）为参考数列，以TC（X1）、TG（X2）、HDL-c（X3）、LDL-c（X4）、BMI（X5）、平均年龄（X6）为比较数列，计算系统中比较数列与参考数列的关联度，关联度大的说明因素变化的势态接近，其相互关系密切，反之则相反。

2.1无量纲化处理由于各个相关因素的计量单位不同，数据的数量级相差较大，为保证各因素具有等效性和同序性，需对原始数据进行同一量纲的标准化处理，方法是。式中Xi(k)为数据标准化后的结果，为原始数据，为同一因素平均值，Si为同一因素标准差，处理结果见表1。

表1无量纲化处理结果

2.2计算关联系数和关联度Yi：

式中为灰色分辩系数，取值在0～1，一般取=0.5。关联系数及关联度计算结果见表1、2（由于篇幅所限，舒张压与相关因素的关联系数及关联度略）：

表2收缩压与相关因素的关联系数

表3收缩压与相关因素的关联度

3结果与讨论

总的来看，男性血压受BMI、年龄、总胆固醇影响较大，BMI、总胆固醇都与体脂相关，说明体脂对血压的影响较大，这与本文的资料统计情况相吻合。但LDL-c与血压的关联程度处于第3、4位，是否与其引起大动脉的粥样硬化有关有待进一步研究。

据有关研究报道：男女各年龄组均随着BMI值的增加高血压的检出数明显增加，这与本文运用灰色关联度得出的结论一致。年龄是我们无法改变的，但我们可以通过合理膳食、加强运动改变自己的体重，控制体脂水平。已有报道，减轻体重能有效减少肥胖性高血压的发生，对于75%以上高血压患者轻度减少体脂（5-10kg）即有效[2]。

参考文献

[1]刘其峰，郭天榜编著.灰色理论系统及其应用，第1版，开封：河南大学出版社，1991:57-64.

[2]李艳节译，曾朝荣校.肥胖、高血压与心脏，心血管病学进展，2002，23（4）：252-253.