汽车诊断技术的发展及其现状黄永峰

黄永峰

【关键词】汽车维修；故障诊断；智能化

随着现代科技的发展，越来越多的新材料、新技术、新设备被应用于汽车的设计制造，现代汽车的性能也因此变得越来越好。但是，在汽车给人们带来方便出行以及更多服务的同时，其结构也更加复杂，故障诊断所涉及的内容更加广泛，对诊断设备的要求越来越高，这就给汽车的故障诊断带来了全新的挑战。

1我国汽车故障诊断技术的现状分析

1.1经验诊断法

经验诊断法就是汽车维修人员根据自身具有的丰富汽车故障处理经验，加上一些相关的汽车理论知识进行故障的诊断、排除，其最大的优点是不需要对汽车进行大拆大卸，仅使用一些比较简易的汽车维修工具或是通过看、听、摸、闻等感官手段，判定汽车的技术性能是否正常的一种方法。但由于这种方法主要是依赖汽车维修人员的经验，因此对汽车故障诊断的效果不够稳定，并且不能够对汽车故障进行定量的分析。虽然这种方法具有一定的缺点，但仍具有非常重要的使用价值。

1.2简单仪表检测诊断法

此种方法是利用一些简单的仪表，例如在汽车故障诊断中应用油压表、万能表、试灯、示波器等，使单纯的定性诊断慢慢地向定量诊断转变，这种方法被称为仪表检测诊断法。汽车的持续性故障主要是通过万能表进行检测，如汽车出现电路短路、断路以及某些关键电子元器件的损坏等，而示波器则能够准确、快速地诊断出汽车电子设备出现的故障。但是这种方法只能诊断出某一项问题，仍存在着很大的不足。

1.31.3专业综合诊断法

该方法主要是指将原来分散的、单项的汽车故障检测设备进行综合连线使用，从而使汽车故障诊断逐渐趋于专业化。汽车故障诊断通常都是维修人员凭借着丰富的经验和相应的检测设备，在不对汽车进行拆卸的前提下，获得一系列具体的数据，并将获得的相关数据和标准数据进行详细的对比，来判断车辆所出现的故障类型以及成因，进而得出是否具有更换零部件的必要性的维修结论。随着我国汽车使用量的不断提高，其故障诊断技术也在不断发展以及完善，我国颁布的一些有关汽车的法令和条例，对实现汽车专业综合诊断起到了巨大的积极作用。

2现代汽车故障诊断技术的发展趋势

随着信息技术的不断发展，大数据、云计算等技术已经应用到了汽车故障诊断领域，并取得了良好的实践成果。这就说明，信息化技术在故障诊断中的应用，是汽车维修领域在未来很长一段时间内的发展趋势。

2.1智能化设备

现阶段，越来越多的信息技术被应用到了汽车制造领域，传统的检修以及诊断设备已经远远不能满足多性质汽车对故障诊断的客观需求。对此，应该针对汽车越来越复杂的结构以及先进的技术应用，设计、开发智能化的故障检测设备。这一方面，就涉及到了信号处理以及虚拟仪器技术的应用。所谓的虚拟仪器，就是基于计算机技术的基础之上，通过定义的设计以及软件，使计算机成为一种专用的电子仪器。这一技术，充分的应用了计算机的强大数据分析与处理能力，并且，通过计算机技术的图像以及视频功能，能够实现对汽车的可视化诊断。

虚拟仪器不同于传统的检查仪器，其具有软件的开发式特点，用户能够根据实际的状况或需求情况，对仪器的功能或模块进行修改与调整，以此实现在特定场合或特定情况下的特定应用。同时，虚拟仪器具有专门的数据信息收集模块，能够根据统一的标准进行数据的采集，相比于人工采集的方式，这种智能化的方式更加准确、快速，可以节约大量的时间进行数据处理以及分析。此外，对于所产生的数据与信息的采集，也应该向着智能化的方向逐渐发展。

2.2数据在线化

这一发展是电子技术手册技术在故障诊断领域的应用。利用电子技术手册，可以通过固定的格式设置将检修的数据进行储存，在诊断人员需要相关资料时，能够通过电子手册快速的进行检索以及查询[2]。如此不但解决了传统数据保存方式中资料容易丢失，查询不便的实际问题。还在极大程度上提高了诊断人员的工作效率，提高了诊断的可靠性。同时，数据信息能够通过网络的渠道进行快速的传播，提高了信息资源的利用率，将传统的单一功能的测量仪器向着检测与数据收集于一体的一体化故障检测设备。

2.3远程支持

从字面上理解，就是指维修支持中心可以通过远程支持中心，对远程的维修软件或维修程序进行操作，使其自动完成故障诊断的工作过程。首先，这一技术的实施需要物联网技术的支持，利用物联网、可以对每一台车建立专门的网络信息身份，使得每一辆汽车的数据能够在计算机系统中进行科学的处理以及存储。其次，应该通过互联网技术，实现故障信息的快速远程传递，以此实现故障信息的交流以及反馈。再次，应该利用云计算技术，生成专门的数据库，利用其大量数据储存的能力，为每一台车建立专门的检修数据库，方便检修人员在检修过程中能够对历史故障信息进行随时的检索，以此因此提高诊断的效率以及可靠性。

2.4实时化数据反馈

实时化数据反馈系统的建立，主要是通过云计算技术，在计算机中建立一个大数据分析库。在以往的汽车检修过程中，检修人员只是通过诊断设备发现故障，再针对故障进行检修处理。检修之后，对于汽车产品经常出现故障的位置，客户的反应等信息却没有很好的利用。对此利用云计算技术，能够建立一个专门的数据信息库，对这些问题进行收集整理，并将整理的结果实时的反馈给汽车生产企业，以此实现汽车性能更好的优化。

2.5智能专家系统

专家系统是人工智能技术在汽车故障诊断领域的重要研究分支，其主要工作方式是利用计算机技术建立基于专家专业知识以及经验基础上的专家知识库。在进行故障诊断的过程中，专家系统能够根据故障的表现形式，对故障的原因进行科学的判断。同时，对于判断的结果，专家系统能够根据数据库中的数据资料，制定科学的维修以及更换办法，实现对故障的自动诊断。

3结语

综上所述，汽车已经成为了人们日常生活中必不可少的交通工具。随着科技的发展，汽车的结构更加复杂，其在兼容了更多性质功能的同时，也为故障的检修人员带来了更多的挑战。现阶段，我国的汽车故障诊断技术还存在一些问题，但是，相信随着技术的进步以及经验的积累，这些问题更够得到切实的解决。

【参考文献】

[1]王维先.现阶段汽车故障诊断技术的现状与发展趋势探讨[J].科技传播，2016，814：193-194.

[2]王春华.汽车故障诊断技术的现状与发展趋势[J].汽车与配件，2016，42：66-67.

[3]肖春秀.关于现代常用汽车故障诊断方法的探讨[J].价值工程，2011（3）.

[4]韩大明.汽车自诊断方法及其应用技术分析[J].林业机械与木工设备，2008（10）.

[5]王小娟.汽车维修技术中电子诊断的应用实践[J].汽车与驾驶维修（维修版）.2017（04）.

[6]陆培明.关于汽车维修技术的特征及创新探讨[J].科技创新与应用.2017（15）.

[7]柯建军.关于我国汽车维修技术的现状分析及发展探讨[J].内燃机与配件.2016（12）.

[8]高然.汽车维修技术的特点及完善措施[J].技术与市场.2017（03）.

[9]陈文庆.汽车维修技术特征及改善对策研究[J].汽车与驾驶维修（维修版）.2017（03）.