铁路运输企业推行大数据建设研究

储红梅

摘要：大数据时代的来临，影响着企业的运营与商业模式，企业管理必然也要与之相匹配，才能促进企业的发展与壮大。本文分析了铁路运输企业大数据建设情况，以及大数据建设存在的问题。阐述了大数据建设对于铁路运输企业挖掘市场潜力，创新企业管理模式，对提升铁路运输企业管理水平和决策能力的重大作用。

关键字：大数据建设；企业管理

引言

随着近年来企业信息化的日臻成熟、社会化网络的兴起，以及云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的广泛应用，大数据的发展之快前所未有。然而大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于铁路行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

因此，探讨铁路运输企业大数据建设对于消除业务信息系统“信息孤岛”现象，实现数据共享具有重要意义。同时研究大数据对于挖掘市场潜力，创新企业管理模式，对提升企业管理水平和决策能力，催生服务创新的重要作用。

1铁路运输企业大数据建设情况

随着计算机技术的发展，铁路运输企业各业务系统加快了信息化的建设。但是由于各系统大多根据单位自身业务情况各自为战，数据不能进行共享，造成了资源的浪费；并且同样的数据在不同系统中存在差异，难以保证数据的唯一性。为了解决这一问题，各铁路运输企业加快了大数据建设、管理和应用。

以沈阳局集团公司为例，它组建了局数据中心，作为连接业务处室和综合处室的牵头部门，由铁路局直接管理。并以局数据中心为牵动，启动“大数据沈局”建设，即构建一个数据服务平台。各业务系统不进行单独研发，只负责数据应用和维护。在统一认识的基础上，明确了全局大数据发展的总体思路：坚持创新驱动发展，以搭建大数据平台为载体，对安全基础、生产效率、成本管理、资产管理、经营管理、投资预期等方面工作的价值数据进行全面掌控，通过对海量数据的“加工”使数据“增值”，为精准管理提供依据，最终实现运营安全可控化、成本支出合理化、经营管理市场化、资产盘活最大化。

2铁路运输企业大数据建设存在的问题分析

2.1大数据建设的人才缺乏

运用大数据管理必须注重人才培养。目前大数据建设采取与外部团队合作开发方式，随着越来越多的大数据用于铁路运输的生产和管理，为节省研发资金、提升研发质量，急需打造一支由平台架构师、数据分析师、数据工程师等组成的“数据侠”团队，形成铁路内部人才发展的“硅谷”，不断提高自主研发和创新能力。

2.2数据不能实现信息共享

运用大数据管理必须实现信息共享。建设初期，各系统间数据相互分割独立，资源不能开放共享，大数据的综合优势发挥不出来。只有汇集融合所有大数据资源，建立“纵向到底、横向到边、覆盖全路”规范完整的数据库，让数据资源形成合力，才能发挥大数据资源整体效益，更好的为企业发展服务。

2.3数据采集能力差

运用大数据管理必须不断提升设备自采集数据能力。运用大数据技术，关键在于数据的采集和传输。随着物联网、移动互联网等新技术的快速发展和广泛应用，设备设施智能化程度越来越高，信息的自动采集和时时传输已经完全能够实现。目前我们应用的信息化系统数据采集大多为人工录入，自动化程度低，数据质量较差。

3大数据建设对于铁路运输企业的作用

铁路运输企业大数据建设存在不少问题，但是随着大数据建设的不断完善发展，必将将打破数据孤岛，使企业的数据资产“活”起来，为企业产生更多价值。

3.1大数据建设挖掘市场潜力

大数据建设能够帮助铁路运输企业分析大量数据而进一步挖掘市场机会和细分市场，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。用创新的方法解构消费者的生活方式，剖析消费者的生活密码，才能让吻合消费者未来生活方式的产品研发不再成为问题，了解了消费者的密码，就知道了其潜藏在背后的真正需求。大数据分析是发现新客户群体、确定最优供应商、创新产品、理解销售季节性等问题的最好方法。

3.2大数据建设创新企业管理模式

通过大数据的建设，企业的决策权可能从越来越多的从职业管理者，转移到具备某方面专业技能或知识的人的手中。激情、忠诚、智力这样的因素也会越来愈受到关注。要让企业生命体自己随时保持生机，信息和知识必将成为企业和企业里每个人共同的资产。

同时，大数据的分析挖掘不仅本身就能够帮企业降低成本，还可以通过挖掘业务流程各环节的中间数据和结果数据，发现流程中的瓶颈因素，找到改善流程效率，降低成本的关键点，从而优化流程，提高服务水平。大数据成果在各相关部门传递分享，还可以提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。

3.3大数据建设提升企业管理水平和决策能力

大数据的价值在于它能够有效的帮助各个行业用户做出更为准确的商业决策，从而实现更大的商业价值。在不同业务和管理层之间，增加数据资源体系，通过数据资源体系的数据加工，把今天的数据和历史数据对接，把现在的数据和领导和企业机构关心的指标关联起来，把面向业务的数据转换成面向管理的数据，辅助于领导层的决策，真正实现了从数据到知识的转变，这样的数据资源体系是非常适合管理和决策使用的。在宏观层面，大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策。而在微观方面，大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业、行业领域带来价值。

3.4大数据建设催生服务创新

大数据有助于精确服务行业市场定位。成功的品牌离不开精准的市场定位，可以这样说，一个成功的市场定位，能够使一个企业的品牌加倍快速成长，而基于大数据的市场数据分析和调研是企业进行品牌定位的第一步。从大数据中了解消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议，保证企业品牌市场定位独具个性化，提高企业品牌市场定位的行业接受度。

4结束语

在大数据时代，铁路运输企业面对众多新的数据源和海量数据，能否基于对这些数据的分析进行决策，进而将其变成一项行业竞争优势的来源，这是对企业高层的挑战。面对大数据给企业带来的诸多好处，铁路行业要做好大数据建设，就是要把大数据转化为落地的可以为企业发展提供建议的“小数字”，以便推动企业的现代化管理水平再上新台阶。

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