基于G(1,1)模型的2010年中国价格指数预测分析

(整期优先)网络出版时间:2010-03-13
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基于G(1,1)模型的2010年中国价格指数预测分析

孙红英①,谢仁寿②

孙红英①;谢仁寿②

(①仲恺农业工程学院,广州510225;②中共广东省委党校管理学部,广州510053)

摘要:近期,周小川表示,中国的通货膨胀已经显现。管理好通货膨胀成为今年宏观调控新重点。为研究2010年通货膨胀变化趋势,为宏观经济决策提供依据,文章以1994~2009年历年各月原材料、燃料、动力购进价格指数、工业品出厂价格指数、商品零售价格指数、居民消费价格指数为基础,运用GM(1,1)模型,对中国2010年上述四种价格指数进行了预测。

关键词:GM(1,1)模型;2010年价格指数;预测

中图分类号:F224.12文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)08-0012-02

0引言

最近,央行行长周小川在出席悉尼澳洲央行组织讨论会议期间表示,中国的通货膨胀已经显现,虽然处于低位,但必须保持高度警惕。这是中国宏观决策层直接将通胀预期提升现实的通货膨胀,将对今年宏观经济调控产生直接影响。鉴于前期货币信贷过于宽松,为防止价格出现过快上涨,央行1月12日决定,从2010年1月18日起,上调存款类金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点。为准确预见2010年我国通货膨胀的发展趋势,文章运用GM(1,1)模型工具,以1994~2009年历年各月原材料、燃料、动力购进价格指数、工业品出厂价格指数、商品零售价格指数、居民消费价格指数为基础,对中国2010年上述四种价格指数运行趋势进行了预测。

11994~2009年中国四种价格指数运行分析

1994~2009年原材料、燃料、动力购进价格指数、工业品出厂价格指数、商品零售价格指数、居民消费价格指数总体运行情况如下。。

1.11994~2009年原材料、燃料、动力购进价格指数运行情况。1994~2009年原材料、燃料、动力购进价格指数总体上围绕100上下大幅波动。从1994年1月开始震荡下行,到1999年1月达到谷地92.7,与当时国家宏观调控和亚洲金融危机相呼应。从1999年1月开始稳步上升,2000年6月、2004年12月分别为次周期的高点,2008年7月达到16年期间的最高点115.4。之后受国际金融危机的冲击迅速回落,2009年7月下滑至16年的最低点88.32,后再次回升,2009年12月至103。

1.21994~2009年工业品出厂价格指数运行情况。工业品出厂价格指数总体上呈平缓波动,1995年1月达到16年来的最高点120.2,1996年9月开始下挫至100附近徘徊,2008年8月达到高位(110.1)开始下行,2009年7月开始触底回升,12月回升至101.7。

1.31994~2009年商品零售价格指数运行情况。商品零售价格指数在1995年10月以前均高于110以上,1995年11月至1997年11月在100-110之间运行,之后至2003年9月在100以下运行,后开始稳步上升,2008年2月108.1达到高位后开始稳步下降,2009年2月开始步入负区间,11月后回升至100以上。

1.41994~2009年居民消费价格指数运行情况。居民消费价格指数1995年5月以前高于120运行,6月开始平稳回落,1998年4月100.1之后进入负区间运行,2000年2月开始在100上下小幅度波动,2003年10月开始大幅度上扬,2004年7月达到105.3,2009年2月开始再次步入负区间,2009年11月开始回稳。

2基于GM(1,1)的四种价格指数预测模型

灰色模型把对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测等同于对在一定方位内变化的、与时间有关的灰色过程的预测。文章以原材料、燃料、动力购进价格指数、工业品出厂价格指数、商品零售价格指数、居民消费价格指数为基础,分别建立指数预测模型。灰色GM(1,1)模型的建立:分别记1994~2009年月度原材料、燃料、动力购进价格指数、工业品出厂价格指数、商品零售价格指数、居民消费价格指数为原始数列(分别共192个数据),记生成数列为X,其中,

通过累加生成的数列X(1),计算模型参数a和u。记:

按如下公式可得模型参数a和u,,其中,

结合数据和Matlab编程计算出原材料、燃料、动力购进价格指数模型参数a=0.000234和u=106.626。因此,GM(1,1)模型如下:,模型建立后,使用后验差检验,具体参照表1。

如果检验合格了,就可以使用来作为的预测值。通过对原材料、燃料、动力购进价格指数预测值训练误差和检验结果其小误差概率p值和方差比C值分别为p=1.000,c=0.269,等级为好,因此模型检验精度是合格的。

此外,工业品出厂价格指数、商品零售价格指数、居民消费价格指数模型参数a和u分别为a=0.000372和u=106.757170,等级为好;a=0.000518和u=108.108148,等级为好;a=0.000620和u=110.608914等级为好。因此模型检验精度也均是合格的。

3结论

上述模型预测显示,2010年全年原材料、燃料、动力购进价格指数为102.298左右、工业品出厂价格指数101.586左右、商品零售价格指数102.275左右、居民消费价格指数预计为102.050左右。从CPI指数运行来看,从2010年1月开始我国CPI指数由负转正步入正区间运行。这里节日因素起到十分重要的推动作用。从CPI月度运行来看,月度CPI均呈稳步上升态势。说明,当前通货膨胀已开始显现,由于今年消费者对通胀预期较高,需要从宏观经济政策上,适时引导通胀预期,防止出现严重的通货膨胀。

参考文献:

[1]李工农等.经济预测与决策及其Matlab实现[M].北京,清华大学出版社,2007.

[2]邓聚龙.灰预测与灰决策[M].武汉:华中科技大学出版社,2002.9.

[3]邓聚龙.灰色系统预测与决策[M].武汉:华中理工大学出版社出版,1986.

[4]殷春武等.GM(1,N)模型在收益现值法中的运用[J].商场现代化,2008,10:23-24.

[5]张启敏.灰色预测模型[J].宁夏大学学报(自然科学版),2002,23(2),147-149.

[6]孙红英.改进的BP人工神经网络在用电量预测中的应用[J].西安文理学院学报,2007,8:24-25.

[7]张庆年.前馈神经网络的特性分析与应用[J].武汉交通科技大学学报,1999,23(4):372-374。

[8]温家宝.国务院常务会议对下阶段工作部署[N].人民日报,2009.6.18,第1版。

[9]孙红英.基于改进的BP人工神经网络两次金融危机影响下中国CPI运行对比定量分析[J]统计与决策,2010,1:116-118.

[10]温家宝.国务院常务会议部署四季度经济工作[N],中国广播网,2009.10,21,第1版.

[11]中央经济工作会议公报[N],新华社北京2009.12.7.