决策咨询:根据加工处理过的综合信息,结合知识推理过程模拟得出不同的决策方案,供决策者参考比较,决策者再根据自己的经验选择最优方案。
模型库及其管理系统:随着社会和技术的发展,各级政府所面临的问题会越来越复杂,所需要的决策模型也将越来越多。模型库不仅含有支持不同层次计算与决策所需要的基本模型,还有一些用于生产新模型的基本模块和基本要素。通过模块的组合,可以使模型灵活地变更。模型库是存放各专业领域的计算与决策分析子模型的场所,是DSS的共享资源,也是DSS最关键的组成部分。
数据挖掘:数据挖掘是从数据库中抽取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在的有用信息和知识的过程。它不仅能处理数值型的结构化数据,还可以处理文本、图形、图像、WWW信息资源等半结构、非结构的数据。数据挖掘技术按照一定的规则对数据库和数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析,从中识别和抽取隐含的信息。数据挖掘技术尤其适合于信息形式繁多的政府部门,对电子政务系统中的各种数据特别是非结构化数据进行检索、分析、评价,挖掘出相关知识,为政府重大政策出台提供决策依据,如利用各种分析方法构建经济模型,确定未来经济的走势,从而制定出相应的宏观经济调控政策。
数据仓库:W.H.Inmon认为数据仓库是面向主题的,集成的,稳定的与时间相关的数据集合。不是所谓的大型数据库,而是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源为决策服务而进行的数据存储。数据仓库能够保存大量以往的静态数据,从而能够为电子政务决策支持系统提供所需的历史数据和综合数据,解决了以往决策分析中的数据利用难题。
知识库及其管理系统:许多半结构化和非结构化问题很复杂,需要问题求解的专门知识,所以电子政务决策支持系统包含知识库系统。利用知识推理使决策支持系统可以做到定性分析和定量分析相结合,知识库及知识库管理系统的功能是对知识进行系统化组织与管理、存储、增加、删除、修改和查询,以及对知识进行一致性和完整性校验。
联机分析与处理:联机分析处理技术(OLAP)是一种对多维数据进行分析的技术,对当前及历史数据进行分析,可以产生多维环境下特定的查询和报表,辅助领导决策。各级党政机关决策所需的数据来自社会的各个领域,是一种典型的多维数据,联机分析处理技术以多方位,多视角的方式从多维数据中获取用户所需的辅助决策分析数据。在电子政务决策支持系统中将数据抽取和转换后,加载到数据仓库中,在数据仓库的基础上,使用OLAP工具创建多维数据集,可以多角度、多层次的方式对系统的各个指标进行分析。
方法库及其管理系统:方法库是存放各种通用的标准计算方法的子程序库,例如各种统计方法、各种数学函数等,所以方法库可以称为子程序库,子程序具有通用性。
人机界面:是决策支持系统中必不可少的一部分,它确保人机的交互性实现。是决策者和系统顺利沟通的保证,决策支持系统的许多功能、灵活性和容易使用的特点都由人机界面表现出来。
4 电子政务决策支持系统面临的问题
(1)提供的信息应该具有针对性。决策支持系统理论上对领导或者是主管的决策支持具有很大的作用,为决策提供了很多信息,但往往实现的不多,很多领导不愿意使用,究其原因是增加的信息对他们工作的帮助太小,阅读这些信息的时间成本则太高,在效益、成本比上是不划算的事情。时间是领导者最重要的资源,所以DSS要提供有价值的信息,不是在增加信息数量上下工夫,而是应该提供针对性强的数据,在信息特色上下工夫。
(2)具备快速响应能力。以往管理信息系统都基于政府事务处理流程的高度稳定,如OA和MIS。随着社会的发展,许多突发事件或状况常常需要政府快速而准确的决策,这无疑是对政府管理能力的挑战。电子政务决策支持系统,作为领导决策的辅助系统,必须具备快速响应能力,及时准确地提供决策支持。
(3)对公务员素质的要求。过去政府操作型管理模式只需要知道“是什么”,现在的电子政务服务模式要求公务员必须还明白“为什么”和“怎么做”,从而能够在行政工作中精确定位有关问题,才能很好的利用决策支持系统,反复利用系统中的数据、方法、模型、知识,拟订并模拟决策方案,通过方案评估向决策者推荐可行的方案。
参考文献
1 陈靖,李增智,王云岚.面向电子政务的决策支持系统设计与实现[J].空军工程大学学报(自然科学版),2003(2)
2 王红霞.基于数据仓库的电子政务决策支持系统[J].情报理论与实践,2006(3)
3 陈文.电子政务中的“决策支持系统”[J].福建电脑,2006(9)
4 陈晓红.决策支持系统理论和应用[M].北京:清华大学出版社,2001