深度学习研究现状

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摘要 摘要:随着大数据时代的来临,当前深度学习正在蓬勃的发展,是非常流行的一门学科[1]。很多学者都在这个领域研究,他们的研究涉及深度学习在现实生活中的各个层面中[2]。研究的主要是实际的应用问题,比如在图像识别,语言翻译,生物医学方面。研究的主要卷积神经网络算法包括LeNet, AlexNet, VGGNet, GoogleNet,ResNet[3]。本文分析整理了大量的文献资料,主要从论文期刊的发表角度研究深度学习的发展状况。本文搜集了近20年发表的主题为深度学习的期刊论文,整理了深度学习文献的发表数量,研究主题,通过这些研究可以定位当前的研究现状和主要研究问题。
出处 《教育学文摘》 2023年8期
出版日期 2023年09月01日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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