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汉语词性标注系统的设计与实现

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摘要摘要汉语词性标注技术在中文信息处理领域中占有十分重要的地位，本文主要对基于统计的词性标注技术进行了研究，所实现的词性标注系统主要通过隐马尔科夫模型对训练语料库进行数据统计，获取词性和词汇概率信息，并采用Viterbi算法进行标注，实验结果表明Bigram模型对不同领域具有一定的适应性，取得了较好的标注正确率。

DOI 5joppopkdv/3803036

作者刘伟

机构地区刘伟（中国传媒大学）

出处《中小企业管理与科技》 2009年9期

关键词汉语词性标注隐马尔科夫模型 Bigram模型词性排歧

分类 [经济管理][企业管理]

出版日期 2009年09月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）