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基于Faster R-CNN及数据增广的满文文档印章检测

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摘要针对传统方法过分依赖颜色等特征，导致对古籍文档复印件检测效果不佳的问题，基于深度学习技术建立了一种新的满文文档图像印章检测方法。通过图像变换和合成技术建立满文古籍文档图像数据增广算法解决训练数据不足的问题，在所构建的增广数据集上建立FasterR-CNN深度学习模型挖掘深层图像特征，实现满文文档图像印章检测方法。对采集的真实满文文档复印件图像进行实验，印章检测精度可以达到99．6％，表明本文的方法可以有效的检测古籍文档复印件图像中的印章，对满文文档的研究有重要意义。

DOI odw8n1rgdk/1872408

作者卢海涛;吴磊;周建云;郑蕊蕊;贺建军

机构地区不详

出处《大连民族大学学报》 2018年5期

关键词满文档案印章检测 FASTER R-CNN 目标检测数据增广

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2018年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）