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基于图像分析的叶片特征识别相关度研究

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摘要为了有效解决叶片图像的分类识别中有效特征的选择问题，本文提出一种基于改进型Sobel算子的新型叶片特征提取算法，提取多种叶片识别特征构建特征矩阵，采用模糊半监督加权聚类算法对不同特征矩阵进行聚类分析，通过对不同种类的植物叶片图像识别率进行对比分析，获取叶片分类识别过程中的关键特征。自测数据集的相关实验结果表明，文中数据集下的叶片边缘特征拥有最高的分类识别率。

DOI wjvxgmx947/1630774

作者李龙龙

机构地区不详

出处《陕西工业职业技术学院学报》 2016年1期

关键词叶片识别特征提取图像分析识别相关度

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2016年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）