简介：在这份报纸，我们在场Tianhe-2互连传递服务的网络和消息。我们描述路由器和网络接口芯片的体系结构，并且加亮有效地支持高效通讯的一套硬件和软件特征，在遥远的直接存储器存取上变化，集体优化，硬件启用可靠端对端的通讯，用户级的消息过去服务，等等。测量硬件表演结果也被介绍。

简介：

简介：Withtherapiddevelopmentofdeepsubmicron(DSM)VLSIcircuitdesigns,manyissuessuchastimeclosureandpowerconsumptionaremakingthephysicaldesignsmoreandmorechallenging.InthisreviewpaperweprovidereaderswithsomerecentprogressoftheVLSIphysicaldesigns.Therecentdevelopmentsoffloorplanningandplacement,interconnecteffects,modelinganddelay,bufferinsertionandwiresizing,circuitorderreduction,powergridanalysis,parasiticextraction,andclocksignaldistributionarebrieflyreviewed.

简介：服务器的差的精力比例为现代数据中心的低精力效率被看作主要来源。我们发现一个应用程序的不同资源配置导致类似的性能，但是有不同精力消费。当表演等价物资源配置(PERC)，和它的性能范围被称为相等的区域，我们叫这现象(嗯)。基于PERC，为改进精力效率的一个基本想法是为每应用从PERC选择最有效的配置。然而，当几千个应用程序在围住资源的服务器上同时被运行时，获得最佳的答案不能支持每个应用程序。这里，我们建议一个启发式的计划，CPicker，基于基因编程到改进服务者的精力效率。加快集中，CPicker由首先从有高精力的区域选择配置初始化一张高质量的人口变化。试验CPicker与神谕盒子相比与贪婪途径，和不到4%效率损失相比在17%精力效率改进上面获得的表演。

简介：在黑暗的硅时代，许多核心处理器的许多独立部件在一个薄片上由于电源消费的限制正在变得自愿地不活跃。然而，联网连接保留，在薄片上互联必须仍然被使激活并且浪费可观的精力避免这些不活跃的部件的隔离，伤害整个处理器芯片的精力比例。在这份报纸，我们建议一个新奇图案没有损坏网络连接，提供更多的精力比例的在薄片上连接。达到这个目标，我们重新设计路由器建筑学。新建筑学，DimRouter，支持三个模式：正常、黑暗、暗淡。在暗淡模式，仅仅路由器的部分是活跃的并且当黑暗模式把所有路由器元素放处于睡着了的状态时，提供灵活连接。而且，最大化黑暗路由器的数字，我们也基于抑制度的Steiner建议一个重构算法树。在合成交通下面的评估结果证明新设计能与普通设计相比减少精力消费直到85%。为真实应用程序交通，新设计能也与4%性能改进保存一般水准46%精力消费。

简介：Inthefieldofmedicalimaging,thetraditionallocalbinarypattern(LBP)anditsimprovedalgorithmsareoftensensitivetonoise.TraditionalLBPsaresolelybasedonthesignalinformationfromlocaldifferences,andthebinaryquantizationmethodoversimplifiesthelocaltexturefeatureswhiledisregardingtheimaginginformationfromtheconcaveconvexregionsbetweenthehigh-orderpixelsandtheneighboringsamplingpoints.Therefore,weproposeanimprovedDerivedMeanCompleteLocalBinaryPattern(DM_CLBP)algorithmbasedonhigh-orderderivatives.IntheDM_CLBPmethod,thegreyvalueofasinglepixelisreplacedbythemeangreyvalueoftherectangularareablock,andthedifferencebetweenpixelvaluesintheareaisobtainedusingthesecond-orderdifferentiationmethod.Basedonthecalculationconceptofthecompletelocalbinarypattern(CLBP)algorithm,thecascadesignsandmagnitudesofthetwocomponentsareencodedandrecombinedinDM_CLBPusingauniformpattern.TheresultsfromtheexperimentsshowedthattheproposedDM_CLBPdescriptorsachievedaclassificationaccuracyof94.4%.ComparedwithLBPandotherimprovedalgorithms,theDM_CLBPalgorithmpresentedinthisstudycaneffectivelydifferentiatebetweenlesionareasandnormalareasinthyroidMR,(magneticresonance)imagesandshowstheimprovedaccuracyofareaclassification.