简介：本文讨论了用状态驻留时间来模型化传统的HMM模型。HMM的一个基本假设是它认为语音信号是准平稳的。然而由状态输出yt的HMM模型，并不能很好地表征语音信号中平稳段或平稳段之间的具体特征；由转移弧产生输出的自左向右HMM系统,则对语音特征作更为细致的描述。本文主要讨论在[2]的基础上,对新建模型进行参数估计。
简介：应用线性算子的积分群理论证明M/M^B/1排队模型的时间依赖解的存在唯一性，其次推出M/M/1排队模型的时间依赖解的存在唯一性。
简介：在时间尺度上，通过使用线性动力方程的指数二分法、不动点理论和微积分理论，研究带有泄漏项的中立型时滞细胞神经网络模型，获得了一些使其概周期解存在和全局指数稳定的充分条件，并将以前的结论在时间尺度上做了扩展．
简介：通过使用叠合度理论、M-矩阵、李雅谱诺夫函数和不等式技巧等，在时间尺度上研究带有狄利克雷边值和反应扩散项的非自治模糊细胞神经网络的全局指数稳定性，并获得一些使其存在全局指数稳定的平衡点的充分条件．最后，给出一个例子去验证结论的有效性．
基于状态驻留时间下由转移弧产生输出的HMM模型中的参数估计
M／M^B／1排队模型的时间依赖解的存在唯一性
基于时间尺度的中立型时滞细胞神经网络概周期解的动态特征研究
基于时间尺度理论研究非自治模糊细胞神经网络的全局指数稳定性
